線維筋痛症患者における Web 支援の対話型看護プログラム: 混合法研究

線維筋痛症は、痛みに対する感受性の増加を特徴とする非常に一般的な筋骨格系疾患です。 線維筋痛症、慢性疼痛、疲労、睡眠障害、うつ病、認知障害などの症状を伴う入院が増加しており、これは一般的な医療支出に反映されています。 この疾患を診断するための客観的なマーカーの欠如、線維筋痛症の社会的認識、および臨床管理における患者によるこの疾患に対する否定的な認識は、永続的な問題を引き起こします。 線維筋痛症がより深刻な認知的影響を及ぼし、制御が困難であると認識している人は、この病気の症状により大きな影響を受けます。 したがって、病気に対する患者の認識を理解することは、効果的な健康管理、病気の重症度の軽減、患者の健康転帰の改善にとって重要です。 線維筋痛症患者が病気に対して否定的な認識を持っていることを示す記述的研究は数多くあるが、病気の認識に関して自己調整モデルを用いた教育の有効性を線維筋痛症患者において評価した研究は見つかっていない。

目的: この研究は、線維筋痛症患者の病気の認識、痛みへの対処、病気の重症度に対する常識モデルに従って設計された Web 支援型対話型看護プログラムの効果を調べるために計画されました。

方法: この研究は、定性的研究手法と定量的研究手法を組み合わせた探索的混合法研究として設計されました。 定性的および定量的研究サンプルは、医師によって ACR 2010 基準に従って線維筋痛症と診断された患者で構成されます。 「基準抽出法」は、定性的調査で使用される目的抽出法の一つで、調査の定性的部分に含める個人を決定するために使用されます。 定性面接は対面で実施されます。 人々へのインタビューは、データが飽和状態に達するまで続けられます。 調査の定性的な部分では、個別の詳細なインタビュー方法が選択され、データ収集ツールとして「半構造化インタビューフォーム」が使用されます。 人々へのインタビューは、データが飽和状態に達するまで続けられます。 すべてのインタビューはデジタル形式で記録され、文字に起こされた後、定性分析ソフトウェア MAXQDA に転送されます。 研究の定性的側面で得られたデータに基づいて、Web でサポートされる対話型看護プログラムのデザインが作成されます。

研究の定量的な部分は、ブロックランダム化法を使用したランダム化比較試験として実行されます。 ランダム化は研究者以外の統計専門家によって行われます。 電力分析は、G * Power 3.1.9.7 プログラムを使用して計算されました。 効果量 0.95、検出力 95%、有意水準 0.05 で、必要なサンプル サイズは 1 グループあたり 30 人、合計 60 人と決定されました。 研究中にサンプルが失われる可能性を考慮して、計算されたサンプルの15％を多めに採取して、介入群に35人、対照群に31人の計70人を含めることを決定した。 研究の定量的な部分では、Web サポートの対話型看護師プログラムは 1 か月間継続し、アプリケーションは 2 か月間継続します。 テキスト メッセージが携帯電話に送信され、Web サイトの使用を通知されます。 メッセージは週に2回、合計8回送信されます。 Visual Analogue Scale (VAS)、Website Usability Scale、Illness Perception Scale (IPQ)、Pain Coping Scale (PCI)、Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) が測定ツールとして使用されます。 データ収集フォームは、Web 支援型対話型看護師プログラムの開始前、Web 支援型対話型看護師プログラムの終了時 (1 か月目) および 2 か月目の合計 3 回、介入群と​​対照群に適用されます。 各評価後に得られたデータは「社会科学ソフトウェア統計パッケージ」（SPSS）に転送されます。