頭頸部腫瘍の光音響イメージング

イングランドとウェールズでは、すべての死亡者のほぼ 30% を癌が占めています。 頭頸部がんは英国で 8 番目に多いがんであり、過去 10 年間で発生率と死亡率はそれぞれ 24% と 14% 増加しています。 扁平上皮癌 (SCC) またはバリアントは、これらの癌で最も一般的な組織型です。 予後と治療は基本的にTNMの病期に依存します。 たとえば、初期段階の口腔がん (ステージ 1 および 2) の患者の 1 年および 3 年生存率は、約 90% および 65% です。ただし、末期疾患 (ステージ 3 および 4) の場合、これはそれぞれ約 80% および 45% に低下します。 進行した疾患の患者は、術前（ネオアジュバント）化学療法、放射線療法、またはその両方など、より積極的な治療を必要とすることがよくあります。根治的治療が開始されると、通常、より広範な手術/放射線療法が必要になります。

悪性腫瘍の TNM 分類の第 8 版は、国際的に合意された癌の病期分類基準を提供するものであり、現在、正確な T 病期分類のために口腔癌の浸潤深度 (DOI) が含まれており、5 mm が病期 1 と 2 の間のカットオフとなっています。 、ステージ 2 および 3 の疾患のカットオフは 10mm です。 局所成長の正確な範囲は、より根治的な切除ではなく、限定的な局所切除を達成できるかどうかを決定するだけでなく、下にあるリンパおよび血管構造への近さを反映すると考えられる DOI 寸法も良い予測因子です。 LNの関与の。 説明したように、これらの患者の生存率は疾患の段階に関連しているため、画像診断は予後の重要な決定要因です。 DOI の放射線学的および臨床的病期分類の信頼性、ならびに病理学的、つまり手術後の DOI に対するこれらの測定値のその後の一致性に関するデータは不足しています。 口腔がんの T ステージ/DOI を評価するために使用される画像モダリティは、センターの好みに応じて、US、CT、および MRI の間で異なります。 これらの各画像モダリティが DOI を決定する際にどれほど正確かを評価する小規模な研究が実施され、有望な結果が得られていますが、それらは限られています。

頸部 LN の放射線学的および臨床的病期分類の制限もよく知られており、地域の LN グループ全体を切除する待機的頸部郭清 (END) は、依然として N 病期分類の最も正確な診断手順と見なされています。 報告されている初期段階の舌癌患者の END で検出される無症状の潜在性リンパ節転移の平均発生率は約 25% であり、従来の画像診断ではこれらが見逃されていたことを意味します。 ただし、これは侵襲的な外科的手法であり、関連する重大な合併症を伴います。 神経因性疼痛および肩の動きの減少、およびそれが初期段階の疾患の患者の観察よりも有意な臨床的利益をもたらすかどうかについては不確実性があります. 口腔の放射線/臨床 N0 SCC における END の代替法は、センチネル リンパ節生検 (SNLB) であり、原発腫瘍が流出する最初の LN を特定して切除し、それによって外科的解剖を制限しようとするものです。 それでも、これには関連するリスク、コスト、および患者の不便を伴う外科的処置が必要であり、広く利用できるわけではなく、依然として病変リンパ節の 15% を超えるものを見逃しています。

したがって、迅速で使いやすく、非侵襲的で忍容性の高い検査は、局所および地域のがんの病期分類を改善し、センター全体でこの評価を標準化するのに役立ちます.

光音響トモグラフィー (PAT) は、これらのニーズに対応できる比較的新しい技術です。 PAT は、画像化された組織の固有成分による特定の波長 (多くの場合、赤外線スペクトル) のレーザー生成光の吸収に依存しています。 このような吸収により超音波が放出され、従来の超音波スキャナーと同様に画像に再構成することができます。 複数の波長で画像化することにより、水、脂質、およびヘモグロビン (赤血球内、したがって血管内) の組織分布を非常に高い解像度 (~100 ミクロン) でマッピングできるため、PAT が小さな体積の腫瘍を描写できる可能性が高まります。既存の技術ではできません。