脳手術の足場 (BETATEST)
脳の働きの足場:柔軟な神経集団の形成におけるベータ振動の役割
参加者が休憩したり知覚識別タスクを実行したりしている間の脳活動が記録されます。 これらのタスクには感覚刺激の提示が含まれており、参加者はこれらの刺激を検出して識別し、自信、視認性、および/または覚醒/眠気の評価を使用して刺激の客観的特性と主観的な知覚経験について報告する必要があります。 使用されるすべての感覚刺激はニュートラルであり、コンピューター画面上に表示される視覚刺激 (矢印、格子、点などの基本的な視覚刺激、または、例えば矢印などのニュートラルな画像のいずれか) で構成されます。 物体、建物、風景など)、またはヘッドフォンを介して提示される聴覚刺激(ビープ音やノイズなどの基本的な音、または話し言葉やリズムなどのより複雑な音)。 実験課題では、参加者は、異なる空間的位置または異なる時間に提示された感覚刺激を比較すること、および/または気が散る情報を抑制しながら特定の刺激に注意を集中することが要求される場合があります。さらに、タスクでは、遅れた報告のために参加者がこれらの刺激を覚えておく必要がある場合があります。 これらのタスクでは、参加者のパフォーマンスは、運動反応 (ボタンの押下など)、反応時間、主観的評価 (自信、視認性、注意力/眠気) によって定量化されます。
脳活動は、皮質ニューロンによって生成される電場の電位を記録する頭皮に沿って配置された電極からなる非侵襲的技術である脳波検査法 (EEG) によって記録されます。 EEG は、参加者の反応中だけでなく、認知的および知覚的タスク中に提示される感覚刺激に先立って、およびそれに応答した脳活動を記録するために使用されます。 さらに、EEG は、参加者が特定のタスクに従事していない、ベースラインの安静状態中の脳活動を記録するために使用される場合もあります。 特に、EEG 信号の分析は、事象関連電位 (ERP) などの事象関連脳活動 (つまり、刺激に応答した)、および次のように定量化される継続的および自発的および/または誘発された脳活動に焦点を当てます。振動: 皮質ニューロンの膜電位のリズミカルな変化を反映する波状の信号変動。 さらに、研究者らは MRI を使用して脳の解剖学的画像を撮影し、EEG で測定された活動の発生源の特定を容易にします。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Saskia Haegens, PhD
- 電話番号:646 774 7245
- メール:saskia.haegens@nyspi.columbia.edu
研究場所
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New York
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New York、New York、アメリカ、10032
- New York State Psychiatric Institute
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 英語を話す
- 正常(または正常に補正された)視力、正常な聴覚
除外基準:
- てんかん、脳手術の過去、投薬を受けている神経疾患または精神疾患
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:非ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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他の:視覚空間識別タスク
経験値1.1
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参加者は、脳活動をEEGで記録しながら、識別タスクを実行します。
ベータパワーはスペクトル分解技術を使用して推定され、関心のある時間空間ウィンドウ内の被験者固有の帯域にズームインし、(1) WM 内容、(2) 意思決定結果、および (3) 行動パフォーマンス (つまり、精度と RT) と相関付けられます。 。
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他の:時間操作を伴う視覚的空間識別タスク
経験値1.2
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参加者は、脳活動をEEGで記録しながら、識別タスクを実行します。
ベータパワーはスペクトル分解技術を使用して推定され、関心のある時間空間ウィンドウ内の被験者固有の帯域にズームインし、(1) WM 内容、(2) 意思決定結果、および (3) 行動パフォーマンス (つまり、精度と RT) と相関付けられます。 。
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他の:クロスモーダル識別タスク
経験値3.1
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参加者は、脳活動をEEGで記録しながら、識別タスクを実行します。
ベータパワーはスペクトル分解技術を使用して推定され、関心のある時間空間ウィンドウ内の被験者固有の帯域にズームインし、(1) WM 内容、(2) 意思決定結果、および (3) 行動パフォーマンス (つまり、精度と RT) と相関付けられます。 。
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他の:視覚ルール切り替え識別タスク [格子]
経験値3.2
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参加者は、脳活動をEEGで記録しながら、識別タスクを実行します。
ベータパワーはスペクトル分解技術を使用して推定され、関心のある時間空間ウィンドウ内の被験者固有の帯域にズームインし、(1) WM 内容、(2) 意思決定結果、および (3) 行動パフォーマンス (つまり、精度と RT) と相関付けられます。 。
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他の:視覚ルール切り替え識別タスク [画像]
経験値3.3
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参加者は、脳活動をEEGで記録しながら、識別タスクを実行します。
ベータパワーはスペクトル分解技術を使用して推定され、関心のある時間空間ウィンドウ内の被験者固有の帯域にズームインし、(1) WM 内容、(2) 意思決定結果、および (3) 行動パフォーマンス (つまり、精度と RT) と相関付けられます。 。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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EEGスペクトルベータパワー
時間枠:手続き中
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脳活動は、96 チャネル EEG (BrainVision actiCHamp システム、Brain Products) を使用して記録されます。
スペクトル解析は、この分野の標準である Matlab ベースの FieldTrip ツールボックスを使用して実行されます。
すべてのスペクトル分析について、アプローチを調整するために被験者固有のピーク周波数が推定されます。
ベータパワーは、個々のピーク周波数を中心とした帯域で評価されます。
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手続き中
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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行動パフォーマンス: 正確さ
時間枠:手続き中
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精度は、識別タスクに対する正答率として評価されます。
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手続き中
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行動パフォーマンス: 反応時間
時間枠:手続き中
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反応時間は、プローブの開始から測定された反応時間として、識別タスクの試行ごとに評価されます。
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手続き中
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協力者と研究者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Saskia Haegens, PhD、NYSPI
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- Pro00076062
- R01MH123679 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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