結腸直腸癌における肺転移の AI 予測モデルとリスク層別化
非常に不均衡なデータからの結腸直腸癌における肺転移の人工知能予測モデルと生存リスク層別化の開発と検証
バックグラウンド:
臨床医の診断と最適な治療の意思決定を支援するために、結腸直腸癌 (CRC) 患者の肺転移 (LM) の人工知能予測モデルの開発と検証を試みました。
方法:
Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) データベースからの 46037 人の CRC 患者と、多施設の外部検証セットからの 2779 人の CRC 患者の臨床病理学的特徴が遡及的に収集されました。 単変量解析および多変量解析による特徴選択の後、ロジスティック回帰、K 最近傍点、サポート ベクター マシン、決定木、ランダム フォレスト、およびバランス ランダム フォレスト (BRF) を含む 6 つの機械学習 (ML) モデルが開発され、 LM 予測。 最高のパフォーマンスを持つ最適化モデルは、臨床予測因子と比較されました。 さらに、リスクスコアによって階層化されたLM患者が生存分析に利用されました。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- CRCの初回診断が病理学的に確認された患者
除外基準:
- (1) 複数の原発性癌または他の悪性腫瘍を有する患者; (2) 剖検または死亡診断書によって特定された患者。 (3) 臨床データ値が不確かな患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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検証セット 1
検証セット 1 は、2016 年 1 月 1 日から 2020 年 12 月 31 日までの間に、中国医学科学院がん病院および北京連合医科大学で診断および治療された CRC 患者で構成されました。
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患者の治療場所
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検証セット 2
検証セット 2 は、2016 年 1 月 1 日から 2020 年 12 月 31 日の間にハルビン医科大学の第二附属病院で診断および治療された CRC 患者で構成されていました。
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患者の治療場所
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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肺転移
時間枠:研究完了まで、平均3ヶ月
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肺転移と診断されました
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研究完了まで、平均3ヶ月
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協力者と研究者
協力者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- PekingUMC02
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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