Model przewidywania AI i stratyfikacja ryzyka przerzutów do płuc w raku jelita grubego
Opracowanie i walidacja modelu przewidywania sztucznej inteligencji i stratyfikacja ryzyka przeżycia dla przerzutów do płuc w raku jelita grubego na podstawie wysoce niezrównoważonych danych
Tło:
Aby pomóc klinicystom w diagnozie i podejmowaniu decyzji dotyczących optymalnego leczenia, podjęliśmy próbę opracowania i walidacji modelu prognozowania sztucznej inteligencji dla przerzutów do płuc (LM) u pacjentów z rakiem jelita grubego (CRC).
Metoda:
Charakterystykę kliniczno-patologiczną 46037 pacjentów z CRC z bazy danych Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) oraz 2779 pacjentów z CRC z wieloośrodkowego zestawu do walidacji zewnętrznej zebrano retrospektywnie. Po wybraniu cech za pomocą analiz jednowymiarowych i wielowymiarowych opracowano i zweryfikowano sześć modeli uczenia maszynowego (ML), w tym regresję logistyczną, najbliższego sąsiada K, maszynę wektorów nośnych, drzewo decyzyjne, las losowy i zrównoważony las losowy (BRF). prognoza LM. Model optymalizacyjny o najlepszej wydajności porównano z predyktorem klinicznym. Ponadto do analizy przeżycia wykorzystano stratyfikowanych pacjentów z LM według oceny ryzyka.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- pacjentów z patologicznym potwierdzeniem pierwotnego rozpoznania CRC
Kryteria wyłączenia:
- (1) pacjenci z mnogimi nowotworami pierwotnymi lub innymi nowotworami złośliwymi; (2) pacjenci zidentyfikowani na podstawie sekcji zwłok lub aktu zgonu; oraz (3) pacjenci z niepewnymi wartościami danych klinicznych
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
zestaw walidacyjny 1
Zestaw walidacyjny 1 składał się z pacjentów z CRC zdiagnozowanych i leczonych między 1 stycznia 2016 r. a 31 grudnia 2020 r. w Szpitalu Onkologicznym Chińskiej Akademii Nauk Medycznych i Peking Union Medical College.
|
Miejsce leczenia pacjenta
|
|
zestaw walidacyjny 2
Zestaw walidacyjny 2 składał się z pacjentów z CRC zdiagnozowanych i leczonych między 1 stycznia 2016 r. a 31 grudnia 2020 r. w Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University.
|
Miejsce leczenia pacjenta
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
przerzuty do płuc
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 3 miesiące
|
zdiagnozowano przerzuty do płuc
|
do ukończenia studiów, średnio 3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby Układu Pokarmowego
- Procesy patologiczne
- Choroby Układu Oddechowego
- Nowotwory
- Choroby płuc
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory przewodu pokarmowego
- Nowotwory Układu Pokarmowego
- Choroby przewodu pokarmowego
- Nowotwory Układu Oddechowego
- Nowotwory klatki piersiowej
- Choroby okrężnicy
- Choroby jelit
- Nowotwory jelit
- Choroby odbytu
- Procesy Nowotworowe
- Nowotwory płuc
- Nowotwory jelita grubego
- Przerzuty nowotworu
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- PekingUMC02
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .