認知症に対する多因子アプローチ、多中心研究

神経認知障害の危険因子の前向きおよび後ろ向き研究。 これまでの研究では、さまざまな環境において、高齢者全体における認知症の複数の危険因子が特定されてきました。 しかし、性格特性はあまり注目されていません。 潜在的に修正可能な危険因子を特定することは、認知症のリスクがある高齢者に対する効果的な多因子介入プログラムの開発において重要である。 認知症の危険因子としての性格特性の役割を調べるこれまでの研究では、施設や地域社会で暮らす軽度認知障害または軽度から中等度の認知症を持つ参加者が募集されていた。

この研究の参加者は、高齢者の認知症転換と性格特性の関連性を検出するために、軽度認知障害または認知症の推定予測因子の多因子ベースライン評価を完了し、その後、12か月間にわたる前向きの認知、感情、および性格日記を記入します。施設や地域社会で暮らす人々。

方法 倫理声明 この研究はアトランティダ大学研究機関の倫理委員会によって承認されており、参加者はヘルシンキ宣言に従って書面によるインフォームドコンセントを得る。

長期的な前向きおよび後ろ向きコホート研究を設計します。 参加者募集多施設の神経内科、高齢者精神科、老人医療の二次診療外来から、連続健康症例、または軽度認知障害、認知症（AD、前頭側頭型認知症）の症例を募集します。 症例は、かかりつけ医による評価、診断、管理のためにこれらの診療所に紹介されるか、臨床医によって精神科医に紹介される必要があります。

対象および除外基準 すべての参加者は 45 歳以上である必要があります。 認知症の診断はすべて、DSM V 基準に従って行われます。 認知症の重大な医学的原因は、診断調査中に除外される必要があります。 診断は、神経病理学的診断に対して検証された認知症の運用化された基準によって行われる 参加者は、参加を辞退した場合、追跡期間開始前に死亡または研究から離脱した場合、他の併存疾患により評価を実施できない場合、または視覚的に厳しすぎる場合は除外された。認知的評価を完了することができない。 ベースライン臨床評価 すべての参加者は、認知症の推定危険因子を定量化するための詳細なベースライン評価を受けました。 含まれる因子は、高齢者を対象とした複数の質の高い研究で危険因子として以前に特定されたこと、および/または神経認知障害転換の原因であると想定される認知症の臨床的特徴との関連性に基づいて選択されました。

評価には病歴（居住地、人生のストレスの多い出来事の履歴、感情状態、社会人口学的要因）が含まれました。 客観的な評価には、認知バッテリー、自己愛性人格障害による性格評価、Yesavage うつ病スケールが含まれます。 参加者はベースライン時と1年間の追跡期間中に評価されました。

認知症特有のスケールを使用して、特定の病期レベル、認知症特有のタイプ、うつ病、認知症の行動的および心理的症状を評価しました。

転帰測定 主な転帰測定は、12 か月の追跡期間中に起こる認知症の転換です。 副次的結果の尺度は、推定上の臨床予測因子としての自己愛性人格障害の診断と状態に応じて、認知症転換までの時間の比例ハザード比となります。 参加者が事前に割り当てられたポイントで披露しなかった場合は、2 週間後に電話でリマインドされます。 認知症がある場合、介護者は日記の記入を手伝うよう求められます。

統計 グループ間のベースライン特性の違いは、カテゴリデータの場合はフィッシャーの正確確率検定、正規分布データの場合は ANOVA、非正規分布データの場合はクラスカル-ウォリスを使用して比較されます。 個々のグループ間の差異は、カテゴリデータのカイ二乗検定、正規分布データのスチューデント t 検定、および非正規分布データのマンホイットニー U 検定を使用して比較されます。

一部の参加者からのデータが検閲された場合（死亡または研究からの撤退の結果）、コックス回帰（年齢と性別で調整）を使用して、認知症転換の危険因子としてのパーソナリティ障害の比例ハザード比を取得します。 対数線形ポアソン回帰モデル (年齢と性別で調整) を使用して、健康な対照と比較した認知症とそのサブタイプの発生密度比を取得します。 パーソナリティ障害のない認知症参加者における認知症転換の危険因子としての自己愛性パーソナリティ障害への曝露との関連性を調べるために、コックス回帰を使用して、年齢と性別で調整された各危険因子の一変量比例ハザード比を取得します。少なくとも軽度の認知障害が発生するまでの時間を従属変数として使用します。 ハザード比は、危険因子の有無に応じて、または必要に応じて定量的スケールのポイントごとに与えられます。 分析は、最初に認知症の有無にかかわらずすべての参加者に対して実行され、その後、診断によって階層化されて繰り返されます。

単変量モデルでの同定に続いて、重要で潜在的に修正可能な危険因子は、多変量順方向段階的コックス回帰モデルに入力されます (入力の場合は p 0.05、削除の場合は p 0.1)。 重要でなくても、年齢と性別が含まれます。 同様の臨床的特徴が複数の重要な危険因子によって説明される可能性がある場合、予測因子の共集計を避けるために、単変量解析でより高いレベルの有意性を持つ因子が多変量解析に入力されます。