血圧の評価とモニタリングのための予測リモート光電脈波記録アルゴリズム
血圧評価およびモニタリングのための予測遠隔光電脈波計アルゴリズムの開発
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
これは前向きの実現可能性研究です。背景文献では、プレチスモグラフィー (PPG) 信号を使用して、予測モデルの作成とトレーニングを通じて血圧を推定できることが示されています。 人工ニューラル ネットワークをトレーニングして連続 PPG 波形の主要な特徴を調べて抽出することにより、これらの特徴と血圧の間の相関関係を研究できます。
デジタルヘルスおよび AI 企業である Nervotec は、rPPG テクノロジーを使用して rPPG 波形の収集を可能にし、心拍数 (HR)、心拍数変動 (HRV)、呼吸数 (RR)、および血中酸素飽和度の測定を可能にしました ( SpO2) レベルを信号処理技術により測定します。 彼らは、個人の顔をスキャンするためにスマートフォンのカメラを使用するモバイル アプリケーションに rPPG テクノロジーを組み込みました。 ただし、血圧に関してはまだ確立されていません。 私たちは、rPPG を通じて血圧測定値を取得する実現可能性と精度を評価するための前向き研究を実施することを目的としています。
仮説: リモート光電容積脈波記録法は血圧の測定に使用でき、このアルゴリズムはカスタマイズされたスマートフォン ベースのアプリケーションに開発できます。
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Singapore、シンガポール、169608
- 募集
- Singapore General Hospital
-
コンタクト:
- Hairil Rizal Abdullah
- 電話番号:63265428
- メール:hairil.rizal.abdullah@singhealth.com.sg
-
主任研究者:
- Hairil Rizal Abdullah
-
副調査官:
- Jia Xin Chai
-
-
参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 年齢 21 歳以上
- インフォームドコンセントを提供する能力
- 頭頸部の手術を除くあらゆる手術
除外基準:
- 年齢 ≤ 21 歳
- インフォームドコンセントを提供できない
- 頭頸部の手術を受ける患者さん
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
|---|---|
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遠隔光電脈波記録法 (rPPG) と血圧変動の間の相関関係を判断します。
時間枠:1年
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1年
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血圧測定に rPPG を使用する際の予測モデルを開発する。
時間枠:1年
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1年
|
|
RPPG を使用して得られた血圧測定値を、接触センサーや自動オシロメトリーなどの標準手順と比較することにより、この予測モデルを検証します。
時間枠:1年
|
1年
|
協力者と研究者
協力者
協力者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- Predictbloodpressure
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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