長い非コーディング RNA と、T 細胞の小児急性リンパ芽球性白血病における診断マーカーとしてのエピゲノムにおけるその役割。
長い非コーディング RNA と小児期の診断マーカーとしてのエピゲノムにおけるその役割
長鎖非コード RNA (lncRNA) は、血液および腫瘍の分野で非常に注目されているバイオマーカーの一種です。
それらはタンパク質をコードせず、DNA メチル化やクロマチン構造などのさまざまな制御段階に作用することで遺伝子発現を変化させることができます。 最近のデータでは、T-ALL における DNA メチル化および翻訳後ヒストン修飾に関与する遺伝子の体細胞変化が再発していることが特定され、T 細胞系統における腫瘍の発生を抑制するにはエピジェネティックな恒常性が非常に必要であることが示唆されています。 さらに、最近の研究では、特定の lncRNA の発現レベルが T 細胞性急性リンパ芽球性白血病 (T-ALL) 患者の予後と相関していることが示されました。 この研究プロジェクトの目的は、疾患の新しい診断および予後バイオマーカーとして使用される T-ALL 特異的 lncRNA を同定し、T-ALL の発症と進行につながる可能性のあるクロマチン再構成と転写制御におけるそれらの役割を調査することです。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
具体的な目的 1 T-ALL 患者コホートにおける lncRNA を、健常者由来の T-ナイーブリンパ球および PBMC と比較して評価する。 最適な in vitro モデルの特定。 目的 1 の目標を達成するために、我々は、カンパニア州の腫瘍疾患治療の参照センターであるパウシリポン病院、UO2 に T-ALL に罹患した小児患者のコホートを登録することを計画しました。 患者の募集には、現在の一般データ保護規則に従って、具体的かつ詳細なインフォームドコンセントが使用されます。 収集および処理された生体サンプルは、IRCCS Synlab SDN の機関バイオバンクであり、BBMRI-ERIC インフラストラクチャーのメンバーである SDN Biobank に保管されます。 小児T-ALLは希少がんであり、小児人口における発生率は小児10万人に1人であることを考慮し、16~20人のT-ALL患者を登録する予定である。 私たちの研究室が以前に取得したRNA-seqデータに基づいて、6つの小児T-ALLと臍帯血由来のナイーブT細胞を比較し、示差的に調節される一連のlncRNAを同定した。 これらの中から、一般に白血病、特に小児急性 T 細胞白血病と関連したことがない、最も上方制御されている lncRNA の中から 6 つを選択しました。 選択された 6 つの上方制御された lncRNA は、AC002454.1 (ENSG00000237819)、PCAT18 (ENSG00000265369)、HHIP-AS1 (ENSG00000248890)、LINC01222 (ENSG00000233410)、AC116351.1 (ENSG000002) です。 15246)、AC247036.1 (ENSG00000271201)。 私たちのものや他の RNA-seq 実験の公開データセットを使用して、私たちの提案をコンピュータで確認し、その後の生体サンプルの分析に進みます。 これらの lncRNA の発現レベルは、健常者および小児急性リンパ芽球性 B 細胞性白血病 (B-ALL) 患者由来の PBMC と比較して、選択されたコホートにおいて RT-PCR 実験を使用して ex vivo で分析されます (我々の研究ではすでに存在しています)。 Biobank) を利用して、T-ALL 集団における過剰発現と、B-ALL などの別の小児血液疾患に対する特異性を確認します。 さらに、選択された lncRNA の転写レベルは、T-ALL と B-ALL の両方について、最低 5 つの細胞株モデル疾患で分析されます。 これらのデータにより、その後の機能研究に最適な細胞モデルを選択できるようになります。 lncRNA 発現データは、lncRNA の発現と患者の転帰との相関関係を特定し、有用な T-ALL に特異的な lncRNA の分子シグネチャを取得するために、T-ALL 小児被験者からの臨床データと相互参照されます。診断と小児患者管理の改善のために。
具体的な目的 2 小児 T-ALL 患者と健常者の間で異なるアクセスが可能なシス制御要素の同定、上記で同定された遺伝子座のエピジェネティック修飾の評価、および小児 T-ALL における候補 lncRNA の機能的役割を解明するための遺伝子制御ネットワークのモデリング。 ハイスループットシークエンシングおよびバイオインフォマティクスアプローチの現在の進歩により、lncRNA がエピジェネティック、転写、および転写後レベルで遺伝子発現を調節できることが浮き彫りになりました。 エピジェネティックな側面に関しては、クロマチン構造、DNA メチル化、ヒストン修飾に重大な変化を引き起こす可能性があります。 例えば、lncRNAは、クロマチンフォールディングの直接的または間接的なリモデリングを操作することによって、転写調節因子を特定のゲノム遺伝子座に誘導したり、エンハンサーとプロモーターのコミュニケーションを促進したりする可能性があります。 今日、この種のエピジェネティックな制御機構が、制御されない増殖からアポトーシス耐性に至るまで、悪性腫瘍の発症と進行のさまざまな段階に重大な影響を及ぼし、クロマチンのアクセス可能性やシス制御要素のメチル化状態を変化させ、その結果、異常な遺伝子を引き起こすことがよく知られています。健康な対応物と比較した腫瘍における発現。 エピジェネティックな変化も白血病の重要な要因であることが知られているという事実にもかかわらず、小児患者はもちろんのこと、ALL患者のエピゲノム状況におけるlncRNAの極めて重要な役割の解明はほとんど進んでいない。 特定されている特定の lncRNA はわずかしかなく、潜在的な癌遺伝子または腫瘍抑制因子としてのその調節機能に関する疑問のほとんどは未解決のままであり、さらには疑問さえもたれていない。 目的 2 では、lncRNA、エピジェネティック因子、がん遺伝子発現の間で相互作用する制御ダイナミクスを明らかにします。 私たちは、臍帯血由来のナイーブ T 細胞と比較する T-ALL 小児患者サンプルにおける RNA-seq と ATAC-seq および MmethylC-seq 実験を組み合わせることを計画しています。 ATAC-seq は、通常 H3K4、H3K36、および H3K79 でトリメチル化されている開いたクロマチン領域を捕捉します。これらは通常、シス制御要素と相関します。 T-ALL サンプルの ATACseq は、計算手法を介して推定上の lncRNA とゲノム DNA の結合部位を予測するためのゲノム関心領域を提供します。また、この技術をトランスクリプトミクスおよび機能解析と組み合わせることで、ゲノムのシス制御間の動的な相互作用を生物情報学的にモデル化できるようになります。転写因子、クロマチンリモデリング複合体、lncRNA などのエレメントとトランスエフェクター。 さらに、新たな証拠により、lncRNA と DNA メチル化の間のクロストークも明らかになったため、遺伝子制御ネットワーク モデルを補完し強化するために、MmethylC-seq 技術を使用して一塩基分解能でシトシン DNA メチル化状態のゲノム全体の同定を実行します。 。 T-ALL 患者のエピジェネティックなランドスケープが定義されたら、対照条件と標的 lncRNA のノックダウン時の両方で、T-ALL 細胞株モデルのクロマチンとトランスクリプトームのランドスケープも特徴付けるつもりです (詳細については目的 3 を参照) 。 この実験は、研究中の lncRNA の作動機構のモデルを裏付け、鮮明にするのに役立ちます。 機能実験と計算モデルを組み合わせたこの戦略は、小児 TALL におけるエピジェネティックおよびトランスクリプトーム関係の機構的な理解を提供し、とりわけ、診断および治療介入のための新しい戦略への道を開くでしょう。
具体的な目的 3 適切な T-ALL 細胞株モデル系を使用した、エピゲノム修飾に対する同定された lncRNA の役割の評価。
T-ALL患者のエピゲノムを健常者と比較して評価したら、同定されたlncRNAの白血病誘発への関与の評価に進みます。 Aim3 の活動は、この実験段階をサポートするためのすべてのツールとスキルを備えた UO3 と協力して実施されます。 我々は、同定された lncRNA を最高レベルで発現する T-ALL モデル細胞株における一過性のサイレンシングに進みます。 サイレンシング実験では、従来の方法(リポフェクタミンまたはレンチウイルスベクター)または革新的な方法を使用します。 特に、アメリカの企業によって最近開発された方法(FANA-ASO、オリゴヌクレオチド、AUMBiotech、米国)は、トランスフェクション剤を使用せずに造血細胞に侵入できる修飾オリゴヌクレオチドの使用に基づいており、細胞に対して有毒であることが知られています。 FANA-ASO は、古典的なトランスフェクション法ではトランスフェクションが難しい造血モデルにおける標的転写物のサイレンシングに多用されている技術です。 また、lncRNA などの分子に対して高いサイレンシング効率も提供します。
選択された T-ALL モデル システムでは、各 lncRNA が個別にサイレンシングされます。 一過性トランスフェクションの後、サイレンシングの効率は、さまざまな時点で q-RT-PCR によって検証されます。 次に、トランスフェクトされた細胞の生物学的挙動の変化を評価することにより、腫瘍の進行に対する lncRNA ノックダウンの影響を分析することを提案します。
増殖、細胞周期進行、運動能力)、細胞表現型の変化(三次元培養アッセイの実施による)、上皮間葉転換(EMT)、幹細胞マーカー、酸化ストレス、薬物感受性(生存率アッセイまたはIC50の実施による)計算)。 得られた結果に応じて、2 つの lncRNA を同時に使用した共役サイレンシング実験も考慮されます。 選択したモデルに最大の影響を与える lncRNA について、目的 2 で報告した NGS 法の適用を通じて、lncRNA がクロマチン再構成にどのような影響を与えるかを評価し、サイレント化 lncRNA モデルを未処理の対照と比較します。 。 これらのデータにより、同定された lncRNA の発現レベルと白血病 T 細胞における特有のクロマチン変化との関係を評価できるようになります。 これらの実験により、選択された lncRNA に関連する特定の遺伝子制御ネットワークを同定することができました。 実験台から患者のベッドに移る際、小児期の T 芽細胞で選択された lncRNA を直接サイレンシングし、選択された lncRNA の遺伝子制御ネットワークの一部として同定された遺伝子のレベルの変動を評価します。
特定された変化は、治療反応に対する変化の影響を評価するために、疾患の臨床的特徴と関連付けることができます。
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Laura Pierri, Master
- 電話番号:0812408260
- メール:laura.pierri@synlab.it
研究場所
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-
-
Naples、イタリア、80143
- 募集
- Irccs Synlab Sdn
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コンタクト:
- Giovanni Smaldone, PhD
- 電話番号:3398768331
- メール:giovanni.smaldone@synlab.it
-
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- T-ALLと診断された患者。年齢は1~18歳、男女問わず。
- 採用された患者の末梢血中に白血病細胞が存在する。
除外基準:
- 研究への参加を拒否する患者。
- 上記の年齢層に当てはまらない患者さん
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
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小児急性リンパ性白血病患者
小児急性リンパ芽球性白血病の T 細胞由来の骨髄単核細胞
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小児T-ALL患者のコホートにおける同定されたlncRNAのサインを健常者と比較して評価する。
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健康な被験者
健康なボランティアから採取した臍帯血単核細胞
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小児T-ALL患者のコホートにおける同定されたlncRNAのサインを健常者と比較して評価する。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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小児 T-ALL 患者および T-ALL の細胞モデルにおける選択された lncRNA の発現の評価
時間枠:1~30ヶ月
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RT-PCR による小児 T-ALL 患者における選択された lncRNA の発現の研究。
ATAC-seq および MmethylC-seq 実験による、健常者と比較した小児 T-ALL 患者におけるクロマチンのアクセス可能性と DNA メチル化の状況のプロファイリング。
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1~30ヶ月
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Giovanni Smaldone, PhD、Irccs Synlab Sdn
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 1/23 OSS SDN
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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