抗菌耐性に名前を付ける新しい方法をテストする
行動変容を促す最善の方法で抗菌薬耐性をどのように組み立てることができるでしょうか?オンラインのランダム化対照試験。
この研究は、抗生物質に対する一般の人々の見解と、抗生物質が将来効かなくなった場合の潜在的な結果を命名するさまざまな方法の影響を調査することを目的としています。 現在のこの名前の付け方は一般の人々の共感を呼んでいないことが知られており、研究チームはフォーカス グループやコミュニティ ワークショップを通じて一般の人々と協力し、共同設計のプロセスでこれを説明する新しい方法を開発しました。 この研究は、この潜在的な危機を国民に提示する 4 つの異なる方法をテストすることを目的としています。そのうちのいくつかは国民自身が設計した新しいコミュニケーション戦略であり、どれが最も記憶に残るかを評価し、行動変容への影響を調査します。
すでに市場パネル調査会社に登録している英国在住の 18 歳以上の成人がこの調査に参加する資格があります。
参加者は、すでにサインアップしている市場調査パネルから宣伝された短いオンライン アンケート (所要時間は約 5 分) に回答するよう求められます。 このアンケートは完全に匿名で、いくつかの多肢選択式の質問と、短い自由記述による回答が必要な質問が含まれています。 調査の開始時に、AMR に名前を付ける 4 つの方法のうち 1 つがポスターの形式で参加者に提示されます。
この研究は、抗生物質の使用に対する一般大衆の理解を深め、行動の変化に対するコミュニケーションの影響を調査することを目的としています。 この研究のデータは、このテーマに関する将来の公衆衛生キャンペーンに情報を提供し、抗生物質の使用を改善するために使用される可能性があります。
この調査は、Behavioral Insights チームが構築したオンライン プラットフォームである Predictiv プラットフォームを使用してオンラインで実施されます。 この研究は、行動洞察チームとインペリアル・カレッジ・ロンドンのグローバル・ヘルス・イノベーション研究所との共同で実施されている。
調査は 2024 年 4 月に開始され、4,000 人の参加者の募集が完了するまで実施される予定ですか。 これには 4 ~ 6 週間かかると予想されます。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
抗菌剤耐性(AMR)とは、細菌が抗生物質に対して耐性を持ち、感染症の治療に効果がなくなるプロセスを指します。 抗生物質をより控えめかつ賢明に使用するには、国民の行動を変える必要があります(たとえば、必要な場合にのみ服用し、コースを終了するなど)。 しかし、研究や公的関与の取り組みにより、AMR の危機に関する現在の表現は一般の人々によく知られていない、または理解されていないことが示されています。 それは科学的すぎて記憶に残らず、行動の変化を促すのに十分な意味を伝えていないと感じられます。
このプロジェクトは、これまでの研究に基づいて、抗菌薬耐性(AMR)を提示または構成するさまざまな方法が理解の向上と危機に対する態度の変化につながるかどうかを特定することを目的としています。 広範な国民の参加と関与の取り組みを通じて、AMR を国民に伝えるための 3 つの異なる方法が開発されました。 これらの方法の 1 つは、一般メンバーとの共同設計を通じて開発された新しい名前であり、他の 2 つは、私たちの関与活動中に一般の人々が AMR よりも優れていると信じていた既存の用語でした。
オンラインのランダム化比較試験(RCT)は、AMR/抗菌薬耐性のコントロールに対してこれら 3 つの名前をテストし、対象者の理解力、態度、および想起を改善できるかどうかを確認するように設計されています。
このオンライン RCT は、Predictiv と呼ばれる確立されたオンライン プラットフォームを使用して Behavioral Insights チームと協力して実施されます。 参加者は 4,000 名(英国国民の代表者として)募集されます。 彼らは私たちの 4 つの名前のうちの 1 つを見て (これは、バス停でポスターを見るという典型的なコミュニティ環境で提示されます)、5 分間の短いアンケートに回答するよう求められ、一連の質問に答えて、このサービスについての理解を探ります。テーマと抗生物質の使用に対する今後の態度。
統計分析は、さまざまな結果にわたって 4 つのコミュニケーション戦略のどれが最も効果的であったかを確認するために行われ、AMR のどのコミュニケーション戦略が行動の変化を促すのに最も役立つかを理解するのに役立ちます。 データはさらに分析され、特定の集団サブグループ(たとえば、年齢や以前の抗生物質の使用など)において、さまざまなメッセージング戦略がより効果的であるかどうかを調査します。
研究の種類
研究の種類
入学 (実際)
入学
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Kate Grailey
- 電話番号:07912563290
- メール:k.grailey18@imperial.ac.uk
研究場所
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London、イギリス、W2 1NY
- Imperial College London
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上の大人
- 英国(英国)在住
- オンラインアンケート開始時の注意力チェックに合格していること。
除外基準:
- 個人は市場調査パネルに登録していないため、オンライン調査にアクセスできません。
- 英国外にお住まいの方
- オンラインアンケート開始時の注意力チェックに不合格となった方。
- 18歳未満の個人。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
アーム数
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
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介入なし:コントロールアーム - 抗菌耐性
参加者にはバス停でポスターの画像が表示されます。
これには抗生物質に関する情報が含まれており、上部には「抗菌耐性」という言葉が表示されます。
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実験的:介入アーム 1 - スーパーバグ
参加者にはバス停でポスターの画像が表示されます。
これには抗生物質に関する情報が含まれており、上部に「Superbugs」という単語が表示されます。
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参加者には抗生物質に関する情報が記載されたポスターが提示され、各介入ポスターの上部には異なる名前が付けられ、抗菌薬耐性を構築する新しい方法を表します。
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実験的:介入アーム 2 - 抗生物質耐性
参加者にはバス停でポスターの画像が表示されます。
これには抗生物質に関する情報が含まれており、上部には「抗生物質耐性」という言葉が表示されます。
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参加者には抗生物質に関する情報が記載されたポスターが提示され、各介入ポスターの上部には異なる名前が付けられ、抗菌薬耐性を構築する新しい方法を表します。
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実験的:介入アーム 3 - 抗生物質危機
参加者にはバス停でポスターの画像が表示されます。
これには抗生物質に関する情報が含まれており、上部には「抗生物質の危機」という言葉が表示されます。
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参加者には抗生物質に関する情報が記載されたポスターが提示され、各介入ポスターの上部には異なる名前が付けられ、抗菌薬耐性を構築する新しい方法を表します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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抗菌薬耐性に対する態度を評価するために設計された質問に対する参加者の正答率(センチメント)
時間枠:6週間
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感情を評価する調査内の質問に関連した、抗菌薬耐性に対する参加者の態度の評価(抗菌薬耐性は対処する必要がある緊急の問題である、抗菌薬耐性は人間の健康にリスクをもたらし、抗菌薬耐性は影響を与える可能性がある問題であるという合意を含む)参加者自身の健康状態)。 これは、主要結果分析としてサブセンチメント質問の二値評価の合計を使用する準二項回帰モデルを使用して実施されました。 |
6週間
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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抗菌耐性の理解を評価するために作成された質問に対する参加者の正答率
時間枠:6週間
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理解を評価する調査内の質問に関連した抗菌剤耐性の意味の理解 (抗菌剤耐性の原因、抗菌剤耐性の解決策は何か、抗菌剤耐性とは何か)。 これは、理解問題に対する正解数を使用した準二項回帰モデルを使用して実行されました。 |
6週間
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抗生物質を要求すると答えた参加者の割合
時間枠:6週間
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抗菌薬耐性の状況における抗生物質の使用に関する意図は、意図を評価する調査内の質問に関連しており、特定のシナリオで抗生物質を要求するかどうかを参加者に尋ねます。 これは、シナリオごとに個別のロジスティック回帰 (バイナリ - はいまたはいいえ) を使用して実行されました。 |
6週間
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抗菌耐性に関連する用語を正しく思い出した参加者の割合
時間枠:6週間
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介入における抗菌薬耐性を説明するために使用された用語を思い出してください。
これは、質問ごとに個別のロジスティック回帰を使用して実施されました (ポスターの上部にある名前とポスターの内容について尋ねます) (二値 - はいまたはいいえ)。
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6週間
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その他の成果指標
その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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人口サブグループへの影響
時間枠:6週間
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AMR を呈するさまざまな方法が、年齢、民族、過去の抗生物質使用などの集団のサブ特性に及ぼすさまざまな影響を調べます。 これは、準二項回帰モデルを使用した全体的な感情モデルのサブグループ分析を使用して実行されます。 サブグループには以下が含まれます。
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6週間
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協力者と研究者
協力者
協力者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Kate Grailey、Imperial College London
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
一次修了 (実際)
一次修了
研究の完了 (実際)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 6995049
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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