乳児期の食行動とライフスタイルに対するモバイルヘルス介入の人体計測結果

小児の肥満率は世界中で着実に増加しており、1975年にはそれぞれ0.7%と0.9%であったのに対し、2016年には女児で5.6%、男児で7.8%に達しました。 この増加により、小児では血糖異常症、高血圧、高脂血症、脂肪肝疾患などの複数の代謝性併存疾患が発症するようになりました。 小児期の肥満は、心血管リスクの増加とともに、成人の過体重や肥満の原因にもなります。 したがって、生まれた時から健康的なライフスタイルと食事習慣を早い段階から始めることが重要です。 産褥期に介入を実施すると、長期的な母子利益が得られ、健康の好循環が促進される可能性があります。 心臓代謝の危険因子は、砂糖入り飲料の摂取、生後6か月以内に多様な食品の粘稠度や味を不適切に導入した最適ではない離乳習慣、過剰または不十分なカロリー摂取、過剰なスクリーニングなど、幼児期から明確に特定されています。長時間露光。 これらの要因は、子供のBMIの増加に関連しています。 これらの影響の社会的および環境的性質を考慮すると、効果的なアプローチは、デジタルおよびテクノロジーベースのヘルスケアの使用を採用し、行動を修正するためにコミュニティの関与を通じて全体的に介入するものです。

既存の乳児ケアモデルでは、乳児や幼児にとって健康的なライフスタイル行動と最適な食事結果を確立することの重要性が過小評価されています。 さらに、成人として子どもが非感染性疾患を発症するリスクを高めることが知られている内容と、子どもの健康を最適化することについて養育者が理解していることの間にはギャップがあります。 この満たされていないニーズに対処するには、一般の人々に適用される革新的で持続可能な介入アプローチが必要です。 デジタルテクノロジーは、健康増進と公衆衛生の取り組みを推進し、コミュニティへの働きかけと関与を最大化するための計り知れない可能性を秘めています。 研究者らは、誕生から 2 歳までの幼児のライフスタイルと摂食行動を評価するため、摂食、ライフスタイル、活動目標 (FLAG) と呼ばれる革新的なデジタル化ツールを開発しました。FLAG は、親に特定の理想的な実践方法についてのパフォーマンス評価、ガイダンス、およびカスタマイズされたアドバイスを提供します。彼らの子供たちに。 このデジタル アプリケーションは、生まれたときからコンピューターまたはスマート デバイスを介して簡単に管理できます。 FLAGs は、一次および三次医療現場の 8 人のドメイン専門家によるコンテンツと専門家の検証を受けており、スケールコンテンツ有効性インデックスと一致テストで高スコアを通じてツールの有効性に関して肯定的な評価を受けています。

研究者らの目標は、乳児に健康的なライフスタイル行動を確立し、早期に健康状態を改善することにある。 この提案された研究の全体的な目的は、乳児のライフスタイル行動、成長、代謝の健康結果に対する FLAG 介入の効果を判断することです。 中心的な仮説は、養育者が FLAG の介入を受けている乳児は、FLAG の介入を受けていない乳児と比較して、より健康的なライフスタイル行動を示し、生後 12 か月の時点で最適な身体的成長と代謝の健康状態につながるというものです。 この仮説を検証するために、前向き二群ランダム化対照試験が実施され、KK女性小児病院から440人の乳児と保育者のペアを募集し、1年間の追跡調査が行われる予定である。 介入群の参加者は 1 年間にわたって FLAG にさらされます。 具体的な目的は以下のとおりです。

目的 1: パイロット段階の調査を実施して、FLAG デジタル ツールの使いやすさ、受け入れ可能性、実現可能性を判断すること。 このパイロット段階の調査の結果に基づいて、アプリケーションのコンテンツ、ユーザー インターフェイス、機能のさらなる改良が行われてから、その有効性の判断が行われます。

目的 2: 生後 12 か月の乳児の BMI、身長に対する体重、および体組成に対する FLAG 介入の効果を調べること。 研究者らは、12か月のFLAG介入後、乳児は生後12か月時点でのBMI、体長に対する体重、皮下脂肪の厚さと体脂肪率で測定した体脂肪の減少を示すだろうと仮説を立てている。

目的 3: 生後 12 か月の乳児のライフスタイルと食行動に対する FLAG 介入の効果を調べること。 研究者らは、FLAGs介入群に無作為に割り付けられた乳児は、FLAGs介入なしの対照群に無作為に割り付けられた乳児と比較して、より高い総FLAGスコアとより健康的な食習慣によって示されるように、著しく健康的なライフスタイル行動を示すだろうと仮説を立てている。 合計 FLAG スコアは、FLAG ツールの乳児の食事、睡眠、および活動ドメインの合計スコアから導出されます。 食習慣は、確立され検証されたアンケートを使用して測定されます。

この提案された研究は、乳児の行動と初期の健康状態を形成するためのデジタル評価および助言ツールである FLAG を使用する利点を実証し、それによって小児医療の現在のモデルに統合する重要性を強調します。