青少年の向社会的行動と幸福のための VR 介入

実験的：プロソーシャル VR 介入

VR 介入グループの参加者は、5 週間のゲーム化された向社会的 VR 介入プログラムに参加します。 この介入は週に 5 回のセッションで構成され、各セッションは 10 ～ 15 分間続きます。 各セッションでは、家庭、学校、街路、公園、ショッピング モールなど、さまざまな日常生活のシナリオが描かれます。

行動：向社会的な VR 介入

提案されたプロジェクトのために、文献レビューと地域の状況との関連性に基づいた、5 週間のゲーム化された向社会的 VR 介入プログラムが開発されます。 この介入は、週に 5 回のセッションが含まれるように拡張され、各セッションは 10 ～ 15 分間続きます。 各セッションでは、それぞれ家、学校、街路、公園、ショッピングモールなど、異なる日常生活のシナリオが描かれます。 各セッション中、参加者はシーン内での向社会的行動や援助行動の要素を組み込んだ一連のタスクに取り組みます。 これらのタスクは、より包括的かつインタラクティブになるように設計されており、参加者はセッションの全期間を通じてエクスペリエンスに完全に没頭できます。

介入なし：待機リストのコントロールグループ

待機リスト状態の参加者は、研究中に VR 介入を受けられません。

向社会的な態度

向社会的態度を評価する 3 つの項目が、向社会的指向アンケートから改訂されます。 参加者は各項目を 1 (まったく同意しない) から 6 (非常に同意する) までの 6 段階のリッカート スケールで評価します。 スケールのスコアが高いほど、前向きな向社会的態度がより多く存在することを示します。

向社会的アイデンティティ

道徳的アイデンティティの自己重要性スケール (SIMIS) の内在化サブスケールは、向社会的アイデンティティの構造を測定するために使用されます。 参加者は各項目を 1 (まったく同意しない) から 7 (非常に同意する) までの 7 段階のリッカート スケールで評価します。 スケールのスコアが高いほど、向社会的アイデンティティの度合いが高いことを示します。

向社会的意図

向社会的行動意図尺度 (PBIS) は、向社会的行動に参加する個人の将来の意図を評価するために使用されます。 参加者は、各項目を 1 (絶対にこれをしない) から 7 (絶対にこれを行う) までの 7 段階のリッカート スケールで評価します。 スケールのスコアの増加は、向社会的意図へのより大きな傾向を示します。

他者を助ける姿勢

他人を助けることに対する態度スケール (AHO) は、他人を助けることに対する個人の態度を評価するために使用されます。 各項目は、1 (まったく同意しない) から 5 (非常に同意する) までの 5 段階のリッカート スケールで評価されます。 スケールのスコアが高い場合は、他者を助けることに対する積極的な態度がより大きく存在していることを示します。

利他主義

利他性を測定するために、嗜好調査モジュール (PSM) の 2 つの項目が変更されます。 アイテムの一例は次のとおりです。「次のシナリオを想像してください。宝くじで 1,000 ユーロを獲得しました。 現在の状況を考慮して、賞金のうちいくらを慈善活動に寄付しますか? (0 から 1000 までの値が許容されます)。 この項目のスコアが高いほど、利他的な行動や傾向が高いレベルにあることを示します。

共感

単一項目特性共感スケール (SITES) は、共感のレベルを評価するために利用されます。 参加者はこの項目を 1 (まったく同意しない) から 7 (非常に同意する) までの 7 段階のリッカート スケールで評価します。スコアが高いほど共感の度合いが高いことを示します。

人生の満足度

生活満足度スケール (SWLS) は、生活満足度のレベルを評価するために使用されます。 参加者は各項目を「全くそう思わない」から「非常にそう思う」までの 7 段階のリッカート尺度で評価します。 スケールのスコアが高いほど、生活の満足度が高いことを示します。

主観的な幸福

主観的幸福度スケール (SHS) は、参加者の主観的幸福度を評価するために利用されます。 各項目は 7 段階のリッカート スケールで評価されます。 スケールのスコアが高いほど、主観的な幸福度が高いことを示します。

影響する

エモンズ気分指標は、ポジティブな感情とネガティブな感情の 2 つの側面を含む感情を測定するために使用されます。 各項目は、1 (まったくない) から 7 (非常に) までの 7 段階のリッカート スケールで評価されます。 スケールのスコアが高いほど、感情のレベルが高いことを示します。

感謝

感謝の形容詞チェックリスト (GAC) の 1 つの項目は、参加者の感謝の度合いを評価するために使用されます。 このアイテムは 7 段階のリッカート スケールで評価されます。 スコアが高いほど、感謝のレベルが高いことを示します。

主観的な活力

主観的活力スケール (SVS) の 3 つの項目を使用して、参加者の主観的な活力を測定します。 各項目は 7 段階のリッカート スケールで評価されます。 スコアが高いほど、主観的な活力のレベルが高いことを示します。

自尊心

ローゼンバーグ自尊心尺度 (RSE) は、自尊心を測定するために使用されます。 各項目は、1 (強く同意) から 4 (まったく同意しない) までの 4 段階のリッカート スケールで評価されます。 スコアが高いほど、自尊心のレベルが高いことを示します。

毎日の健康

毎日の幸福度は、幸福度指標尺度 (WBMMS) を 0 (まったく良くない) から 100 (まったく良くない) までの範囲のスライド スケールを使用して適合させた 1 つの項目 (「今、どのように感じますか?」) を使用して評価されます。とても良い）。 スコアが高いほど、日常の幸福度が高いことを示します。

日常的な向社会的行為

毎日の向社会的行為は、「今日、誰かを助けたり、善意のために何かをしたりする行為を何回行いましたか?」という 1 つの項目によって測定されます。 参加者は、向社会的行為の数を 0 から 10+ の範囲のドロップダウン メニューから指定します。 「0」の回答は「向社会的行為を行っていない」と分類され、「1」以上の回答は「向社会的行為を行った」と分類されます。

毎日の主観的な幸福感

毎日の主観的幸福度は、主観的幸福度スケール (SHS) を凝縮した 2 項目を使用して測定されます。 最初の項目では、今日の一般的な幸福感を 1 (まったく幸せではない) から 7 (非常に幸せ) までのスケールで評価します。 2 番目の項目は、同じ期間中の同僚との相対的な幸福度を 1 (幸福度が低い) から 7 (幸福度が高い) までの範囲で測定します。 スコアが高いほど、毎日の主観的な幸福度が高いことを示します。

毎日の主観的な活力

1日の主観的活力を7項目の主観的活力スケール（SVS）の代表的な3項目で評価します。 すべての項目は 7 段階のスケールで評価されます (1 = 全く当てはまらない ～ 7 = 非常に当てはまります)。 スコアが高いほど、毎日の主観的な活力のレベルが高いことを示します。

日々の影響

毎日の感情は、9 項目のエモンズ気分指標を使用して評価されます。 参加者は、今日それぞれの感情をどの程度経験したかを 7 段階のスケール (1 = まったくないから 7 = 非常に高い) で評価するように指示されます。 スケールのスコアが高いほど、日常的な影響のレベルが高いことを示します。

日頃の感謝の気持ち

日々の感謝の度合いは、感謝の形容詞チェックリスト (GAC) の 1 つの項目を使用して測定されます。 このアイテムは 7 段階のリッカート スケールで評価されます。 スコアが高いほど、日々の感謝のレベルが高いことを示します。

日常の心理的ニーズ

日常の心理的ニーズは、9 項目の基本心理的ニーズ スケール (BPNS) を使用して評価されます。 各下位尺度、つまり能力、自律性、関連性は、7 段階の尺度で評価される 3 つの項目で構成されます (1 = 全く当てはまらないから 7 = 非常に当てはまります)。 スコアが高いほど、日常の心理的ニーズがより高いレベルであることを示します。

日々の自尊心

毎日の自尊心は、ローゼンバーグ自尊心スケール (Rosenberg、1965) の 2 項目を使用して評価されます。 評価は 4 段階で評価されます (1 = 非常に同意しない、4 = 非常に同意する)。 スコアが高いほど、日々の自尊心のレベルが高いことを示します。

VRの中で感じること

臨場感を測る項目は2つあります。 項目は「迷路が現実世界にとても似ていると感じた」「ゲームのシーンで本当にそこにいるような気分になった」など。

難易度のレベル

難易度を測る項目は2つあります。 項目は「ゲームが非常に難しい」「ゲームが難しすぎて操作できない」です。

興味のレベル

難易度を測る項目は2つあります。 項目は「このゲームはとても面白いです」と「このゲームが好きです」です。

介入の満足度

介入の満足度は、顧客満足度アンケート-8 (CSQ-8) を使用して評価されます。 参加者は各項目を 4 段階のリッカート スケールで評価します。「1」は満足度が最も低いことを示し、「4」は満足度が最も高いことを示します。 スケール上のスコアの上昇は、介入満足度のレベルが高いことを反映しています。

社会人口統計上の変数

この研究では、性別、年齢、教育レベル、世帯収入などの社会人口学的変数を収集します。