ソーシャルメディアを通じた前向きな教育で老後に対する否定的な固定観念を減らす

これは、雪だるま式サンプリングを使用して参加者を募集する、準実験的な前向き研究でした。 この研究は著者2人のインスタグラムアカウントを通じて公表され、フォロワー数は合わせて10万人を超えた。 最初の参加者 250 名のうち、109 名が研究を完了しました。 包含基準には次のものが含まれます。

1. 18歳以上であること。
2. 老年期に対する否定的な固定観念に関するアンケート (CENVE) の事前アンケートと事後アンケートの両方に参加しています。
3. 介入に関連する Instagram の投稿を 3 日以上フォローしていること。

楽器:

この研究の評価手段には、事前評価と事後評価用に設計された 2 つのオンライン Google フォーム アンケート (補足資料を参照) が含まれていました。 事前評価アンケートは、社会人口統計データに関する 16 項目と、老年期に対する否定的な固定観念に関するアンケート (CENVE) からの 15 項目の 2 つのセクションで構成されていました (Blanca et al., 2005)。 この手段は、1 ～ 4 の範囲のリッカート型反応スケール (1 = 非常にそう思わない、2 = ややそう思わない、3 = ややそう思う、4 = 非常にそう思う) を使用して、高齢者に対する個人の固定観念を評価します。 合計スコアと、健康次元、社会的動機づけ次元、性格/性格次元の 3 つの次元が提供されます。 このアンケートの最高スコアは 60 ポイント (老年期に対する否定的な固定観念の存在が高いことを示す)、最小スコアは 15 ポイント (そのような固定観念の存在が低いことを示す) です。

手順：

最初と最後のアンケート段階、つまり投稿を読む 7 日間の介入期間の前後の両方で、アンケート CENVE が実施されました。 さらに、介入後の評価には、参加者が介入に従った頻度（0～2日、3～4日、5～7日）に関するデータを収集する新しい質問が含まれていました。

介入 介入は、この研究のために特別に作成された Instagram アカウント (@laetapaplateada) に毎日投稿される老化に関するポジティブなメッセージで構成され、1 週間にわたって実施されました。 例としては、「年齢とともに意思決定能力が向上する」や「年齢とともに感情の制御が向上する」などが挙げられます（David、2017）。 これらの投稿には、それぞれの著者への参照が添付されていました。

統計分析:

介入前後の CENVE スケールでの各被験者の合計スコアを比較するために、対応のあるサンプルの t 検定が実施されました。 特定の社会人口学的変数が高齢者に対する否定的な固定観念の存在と関連しているかどうかを判断するために、各研究グループの PRE アンケートで得られたスコアを記述統計と仮説検定を使用して分析しました。 この分析は、Student の t 検定 (2 つのカテゴリーを持つ変数の場合) または ANOVA (3 つ以上のカテゴリーを持つ変数の場合) を使用して実行されました。 「性別」変数の分析は、男性の参加が少ないため省略されました。

さらに、さまざまな人口統計学的変数が、高齢者に対する否定的な固定観念の提示の前後の違いと関連しているかどうかを調べるために、アンケートで収集された社会人口統計学的変数のそれぞれ（性別、年齢、婚姻状況、場所）について反復測定分散分析を実行しました。居住地、同居者、宗教、教育レベル、職業、高齢者との接触頻度、高齢者との接触範囲、高齢者との同居、祖父母との関係、その関係の重要度、祖父母の死亡に関する知識能力（身体的・精神的）、インスタグラムでの介入投稿の閲覧頻度など。

すべてのテストは統計ソフトウェア Jamovi 2.3.21 を使用して分析されました。 老後に対する否定的な固定観念を評価するためのデータは、2023 年 2 月と 3 月に収集されました。