急速な微生物診断技術と薬物動態/薬力学モデリングの適用による肺敗血症における抗生物質療法の個別化最適化 (IDAST)

重度のコミュニティが獲得され、院内肺炎は、実質的な罹患率と死亡率に関連しています。 早期かつ適切な抗菌療法（AAT）は、一貫して死亡率を減らすための最も効果的な介入です。 治療は、最大抗生物質（ABX）活性に関連する薬物動態（PK） /薬力学（PD）ターゲットが達成される場合に最も可能性があります。 ただし、重症患者の抗生物質療法を最適化するプロセスは、複雑な課題のままです。

重要な問題は、AATの選択を可能にするその後の抗生物質感受性試験（AST）の結果を伴う病原体同定（ID）です。 標準的な実験室の手順では、通常、IDおよびASTの結果を提供するために2〜3日かかります。 最適なABX投与/投与間隔は、個々の患者のPK特性と感染細菌（PD）に対する抗菌効果に大きく依存します。 一次PKパラメーターの変化、すなわち分布の量（VD）とクリアランス（CL）が一般的に観察され、ABXの投与と曝露を決定する上で最も影響力のあるパラメーターです。 これらの機能を考慮していないABX投与/投与間隔は、最適ではないABX暴露と治療の失敗につながる可能性があります。 ID/ASTでの48〜72時間の遅延により、初期治療はカバレッジが不適切であり、不必要にスペクトルが広く、投与が最適ではないことがよくあります。

急速な細菌の成長、ID、AST、および最小阻害濃度（MIC）同定の方法が開発され、臨床標本を使用して1〜2時間で定量的IDおよび6〜8時間で主要なASTができます。 感染病原体とその個々のASTの迅速なIDは、AATの早期選択に大きな影響を与える可能性があり、治療薬監視データと組み合わせて、適切なPK/PDターゲットを達成するために患者にパーソナライズされた最適化された投与レジメンを計算するために使用できます。

仮説：これらの迅速なID/ASTシステムの適用は、抗生物質血漿濃度の前向きPK/PDモニタリングとともに、病原体ID/ASTの「サンプルから回答」までの時間を大幅に短縮し、抗生物質のパーソナライズされた処方を強化し、対象の効果とAATまでの時間を最適化し、治療不全の減少につながります。