人工知能支援下の筋肉内および皮下注射トレーニングが看護学生に及ぼす影響

看護教育におけるAIの利用に関する包括的なレビューにより、この分野の出版物は2021年以降急速に増加しており、チャットボットが学習体験を豊かにする革新的な効果を持つことが明らかになりました。 これらの研究は、AIベースの学習ツールがまだ開発の初期段階にあるものの、学習プロセスにおける積極的かつ個別化されたサポートの提供において重要な貢献を果たしていることを示しています。 AI支援チャットボットは、IM（筋肉内注射）やSC（皮下注射）トレーニングなどのスキルベースのトピックにおいて、さまざまな方法で貢献できます。 例えば、チャットボットベースのデジタルインストラクターは、学生に質問を通じて注射の手順を段階的に繰り返させ、正しいまたは間違った行動について即座にフィードバックを提供することができます。 学生がチャットウィンドウに「三角筋領域に注射する際の針の長さはどれくらいですか？」などの質問を入力すると、チャットボットは迅速に情報を提供し、中断のない学習を保証します。 AIのもう一つの強みは、インテリジェント教育システムとして使用できることです。 これらのシステムは、学生が実践中に犯した誤りを検出し、正しい注射部位を選択したかどうかを分析し、理論的知識のギャップを埋めるための提案を提供できます。 チャットボット支援教育の重要な利点の一つは、アクセシビリティと継続性を提供することです。 学生は、教室や実験室外でもチャットボットと対話することで学習を継続できます。 例えば、学校外の自由時間に個別に学習している間、質問への回答を得たり、注射の手順を声に出して繰り返したりすることができます。 これにより、学習は時間と場所に依存しなくなります。 IMおよびSC注射などの応用ベースのスキルにおいて、AIとチャットボットは従来の教育を完全に置き換えるものではありません。しかし、補完的かつ支援的な学習コンポーネントとしてそれを強化します。 例えば、教室でインストラクターから実践的なトレーニングを受けた後、学生は自宅でチャットボットとミニ知識テストを受け、応用手順を繰り返し、弱点を分析できます。 チャットボットシステムは、学生の学習データ（頻繁なミス、繰り返される質問、学習時間など）を分析し、インストラクターにデジタルフィードバックを提供できます。 このデータにより、教育プログラムの個別化、トピックの繰り返し、学生の学習ニーズのより正確な特定が可能になります。 例えば、IM注射の手順を思い出したい学生は、「三角筋領域はどこに位置しますか？」や「吸引は必要ですか？」などの質問をチャットボット経由で行うことで、プロセスを可視化できます。 この種の技術的支援は、特に混雑した教室において、個別化された学習の機会を提供します。 この文脈において、チャットボットに支援されたAI駆動教育は、看護におけるIMおよびSC注射教育の将来において重要な役割を果たすことが期待されています。 初期の知見は、これらの技術が学生の自信を高め、学習意欲を促進し、記憶の定着を支援することを示しています。 この研究は、AIベースのチャットボットシステムを使用して、学生にIMおよびSC注射実践における重要なトピック（感染管理、解剖学的部位の選択、適切な注射技術、合併症管理など）を、構造化されたインタラクティブなシナリオフローを通じて教えることを目的としています。 これにより、学生の知識レベルが向上するとともに、精神運動技能前の精神的準備プロセスが仮想反復を通じて支援されます。 同時に、チャットボットの24時間365日の利用可能性により、学生は各自の学習速度に適したペースで進めることができます。 これにより、従来の方法では不足している「学習者中心の個別化教育」のニーズを満たすことができます。

看護教育、特にスキルトレーニングにおけるAIベースのチャットボットシステムの使用は比較的新しく、この分野の研究は限られています。 国際的な文献には、チャットボットが看護教育における特定の理論的トピックの教育に効果的である可能性があるという知見がありますが、直接的な看護スキル（例：注射）の教育におけるAIベースのチャットボットの使用に関する科学的データは非常に限られています。 トルコでは、看護学生に注射などの基本的な実践的スキルを教える際のAIベースのチャットボットの使用を調査した独自の研究はありません。 この研究の強みと独創性は、国内外の文献において、看護教育において非常に重要なIMおよびSC注射トレーニングにAIベースのチャットボットシステムがまだ使用されていないという事実にあります。