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El Efecto del Entrenamiento de Inyecciones Intramusculares y Subcutáneas con Apoyo de Inteligencia Artificial en Estudiantes de Enfermería

26 de noviembre de 2025 actualizado por: Banu Terzi, Akdeniz University

El Efecto del Entrenamiento de Inyección Intramuscular y Subcutánea con Apoyo de Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Conocimientos, Razonamiento y Habilidades en Estudiantes de Enfermería: Un Estudio Cuasi-Experimental

La complejidad de los servicios sanitarios y los avances tecnológicos actuales han hecho necesario la adopción de enfoques innovadores en la educación de enfermería. Entre estos enfoques innovadores, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología cada vez más presente en los procesos de educación de enfermería, ofreciendo una experiencia de aprendizaje de apoyo, personalizada e interactiva. Las contribuciones de la IA a la adquisición de competencias fundamentales por parte de los estudiantes de enfermería, como la toma de decisiones clínicas, el desarrollo de habilidades y el pensamiento crítico, están aumentando rápidamente. Especialmente en aplicaciones de alto riesgo, invasivas y que requieren habilidades clínicas intensivas, los modelos educativos con apoyo de IA mejoran tanto la calidad del aprendizaje como la seguridad del paciente. Las inyecciones intramusculares y subcutáneas se encuentran entre las habilidades invasivas básicas que los estudiantes de enfermería deben aprender. Estas aplicaciones requieren un alto nivel de competencia cognitiva y psicomotora por parte de los estudiantes. Las prácticas de inyección incorrectas pueden provocar complicaciones como problemas de absorción del fármaco, daño nervioso, hematoma o infección, lo que hace que sea de vital importancia enseñar estas habilidades de forma correcta y segura. En este contexto, los sistemas educativos con apoyo de IA se destacan como una herramienta eficaz para enseñar habilidades de inyección. Los chatbots basados en inteligencia artificial proporcionan a los estudiantes tanto conocimientos teóricos como orientación práctica. Por ejemplo, antes de inyectar un grupo muscular, un estudiante puede aprender sobre la anatomía del músculo, determinar el ángulo correcto y recordar las precauciones contra posibles complicaciones a través del chatbot. La inteligencia artificial también refuerza el proceso de aprendizaje respondiendo instantáneamente a las preguntas de los estudiantes, evitando la adquisición de información incorrecta. Estudios recientes enfatizan que las herramientas de aprendizaje con apoyo de IA influyen positivamente en las actitudes de los estudiantes hacia el aprendizaje, aumentando su motivación y niveles de satisfacción académica. En consecuencia, la integración de tecnologías basadas en IA en el proceso de formación de futuros enfermeros ya no es una opción, sino una necesidad. Particularmente en habilidades complejas y delicadas como las inyecciones intramusculares y subcutáneas, los chatbots con apoyo de IA pueden facilitar el aprendizaje de los estudiantes, aumentar la precisión de las habilidades y apoyar la seguridad clínica. Por lo tanto, es crucial que los programas de educación de enfermería combinen las tecnologías de inteligencia artificial con los fundamentos pedagógicos para proporcionar entornos de aprendizaje centrados en el estudiante, seguros y efectivos.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Una revisión exhaustiva sobre el uso de la IA en la educación de enfermería ha revelado que las publicaciones en este campo han aumentado rápidamente desde 2021 y que los chatbots tienen efectos transformadores en el enriquecimiento de la experiencia de aprendizaje. Estos estudios indican que las herramientas de aprendizaje basadas en IA aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, pero ofrecen contribuciones significativas al proporcionar apoyo activo y personalizado en los procesos de aprendizaje. Los chatbots con apoyo de IA pueden contribuir de diversas maneras a temas basados en habilidades, como la formación en inyecciones IM y SC. Por ejemplo, un instructor digital basado en chatbot puede hacer que el estudiante repita los pasos de la inyección paso a paso mediante preguntas y proporcionar retroalimentación inmediata sobre acciones correctas o incorrectas. Cuando el estudiante escribe preguntas como "¿Cuál debería ser la longitud de la aguja al inyectar en la región deltoidea?" en la ventana de chat, el chatbot puede proporcionar información rápidamente, garantizando un aprendizaje ininterrumpido. Otra fortaleza de la IA es que puede utilizarse como sistemas educativos inteligentes. Estos sistemas pueden detectar errores cometidos por el estudiante durante la aplicación, analizar si han seleccionado el sitio de inyección correcto y ofrecer sugerencias para llenar cualquier laguna en el conocimiento teórico. Una de las ventajas importantes de la enseñanza apoyada por chatbot es que proporciona accesibilidad y continuidad. Los estudiantes pueden continuar aprendiendo interactuando con el chatbot incluso cuando están fuera del aula o del laboratorio. Por ejemplo, pueden obtener respuestas a sus preguntas o hacer que se repitan en voz alta los pasos de la inyección mientras estudian individualmente durante el tiempo libre fuera de la escuela. Esto hace que el aprendizaje sea independiente del tiempo y el lugar. En habilidades basadas en la aplicación, como las inyecciones IM y SC, la IA y los chatbots no reemplazan completamente la educación tradicional; sin embargo, la mejoran como un componente de aprendizaje complementario y de apoyo. Por ejemplo, después de recibir formación práctica de un instructor en clase, un estudiante puede realizar un mini test de conocimientos con un chatbot en casa, repetir los pasos de la aplicación y analizar sus puntos débiles. Los sistemas de chatbot pueden analizar los datos de aprendizaje de los estudiantes (errores frecuentes, preguntas repetidas, tiempo de aprendizaje, etc.) y proporcionar retroalimentación digital al instructor. Estos datos permiten la individualización de los programas de enseñanza, la repetición de temas y la identificación más precisa de las necesidades de aprendizaje de los estudiantes. Por ejemplo, un estudiante que quiera recordar los pasos de una inyección IM puede visualizar el proceso haciendo preguntas como "¿Dónde se encuentra la región deltoidea?" o "¿Es necesaria la aspiración?" a través de un chatbot. Este tipo de apoyo tecnológico ofrece oportunidades para un aprendizaje individualizado, especialmente en aulas abarrotadas. En este contexto, la educación impulsada por IA respaldada por chatbots está preparada para desempeñar un papel crítico en el futuro de la enseñanza de inyecciones IM y SC en enfermería. Los hallazgos iniciales muestran que estas tecnologías aumentan la confianza en sí mismos de los estudiantes, impulsan la motivación para aprender y apoyan la retención. Este estudio tiene como objetivo utilizar un sistema de chatbot basado en IA para enseñar a los estudiantes temas críticos en las prácticas de inyección IM y SC, como el control de infecciones, la selección del sitio anatómico, la técnica de inyección adecuada y el manejo de complicaciones, a través de un flujo de escenario estructurado e interactivo. De este modo, tanto el nivel de conocimiento de los estudiantes aumentará como el proceso de preparación mental previo a las habilidades psicomotoras se verá apoyado mediante repeticiones virtuales. Al mismo tiempo, la disponibilidad 24/7 del chatbot permitirá a los estudiantes progresar a un ritmo adecuado para sus velocidades de aprendizaje individuales. Esto satisfará la necesidad de "educación individualizada centrada en el aprendiz", que falta en los métodos tradicionales.

El uso de sistemas de chatbot basados en IA en la educación de enfermería, particularmente en la formación de habilidades, es relativamente nuevo, y los estudios en esta área son limitados. Aunque existen hallazgos en la literatura internacional de que los chatbots pueden ser efectivos en la enseñanza de ciertos temas teóricos en la educación de enfermería, los datos científicos sobre el uso de chatbots basados en IA en la enseñanza de habilidades directas de enfermería (por ejemplo, inyección) son bastante limitados. En Turquía, no hay estudios originales que investiguen el uso de chatbots basados en IA en la enseñanza de habilidades prácticas básicas, como las inyecciones, a estudiantes de enfermería. La fortaleza y originalidad de este estudio radica en el hecho de que los sistemas de chatbot basados en IA aún no se han utilizado en la formación de inyecciones IM y SC, que es muy importante en la educación de enfermería, en la literatura nacional e internacional.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

80

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Banu Terzi, Assoc. Prof.
  • Número de teléfono: +90 532 776 82 34
  • Correo electrónico: copurbanu@hotmail.com

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Ser estudiante de enfermería de primer año,
  • Cursar por primera vez la asignatura Fundamentos de Enfermería-I,
  • Encontrarse por primera vez con el tema de inyecciones intramusculares y subcutáneas,
  • Aceptar participar en la investigación de forma voluntaria y de buen grado,
  • Disponer de un dispositivo inteligente y acceso a internet para utilizar la aplicación del chatbot con regularidad,
  • Comprometerse a participar en el proceso de investigación al menos el 80% del tiempo (garantizando al menos 2 usos por semana durante 4 semanas)

Criterios de exclusión:

  • Haber cursado previamente la asignatura Fundamentos de Enfermería-I o haber recibido formación formal en técnicas de inyección
  • No poder participar en la formación teórica o práctica durante el proceso de investigación
  • No poder continuar las interacciones con el chatbot por razones técnicas
  • Datos de investigación incompletos o no poder completar el proceso pre-test/post-test.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: No aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Doble

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Intervención

El software de chatbot que se utilizará en este estudio funcionará a través del servicio API de ChatGPT, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial generativa desarrollado por OpenAI. El chatbot estará diseñado para apoyar el conocimiento teórico, el razonamiento y las habilidades prácticas de los estudiantes de enfermería en la formación de inyecciones intramusculares y subcutáneas.

Al chatbot se le proporcionará específicamente contenido científico, materiales didácticos y documentos proporcionados por miembros de la facultad relacionados con las prácticas de inyección; se proporcionará una interacción consistente, educativa y estructurada con los usuarios a través de un prompt de comportamiento especialmente desarrollado basado en este contenido. Por lo tanto, el chatbot funcionará no solo como un sistema que proporciona información general, sino también como una guía personalizada adaptada a los objetivos educativos definidos en el ámbito del estudio.

El software será accesible al menos dos veces por semana durante el período de formación, pudiendo responder a las preguntas que los estudiantes encuentran con frecuencia.

Sin intervención: Formación en inyecciones intramusculares y subcutáneas rutinarias
Los estudiantes del grupo de control serán evaluados utilizando el "Formulario de Introducción del Estudiante", la "Prueba de Conocimientos Teóricos de Inyección Subcutánea e Intramuscular (pre-prueba - post-prueba)", el "Formulario de Evaluación de Habilidades de Inyección Subcutánea e Intramuscular-OSCE", la puntuación CORE y la puntuación OSCE. Antes de la formación teórica, a los estudiantes se les entregará el "Formulario de Introducción del Estudiante" y la "Prueba de Conocimientos Teóricos de Inyección Subcutánea e Intramuscular (pre-prueba)". A esto le seguirá la formación teórica (el jueves) y la formación en laboratorio (el viernes). Una semana después de estas formaciones, los estudiantes realizarán la "Prueba de Conocimientos Teóricos de Inyección Subcutánea e Intramuscular (post-prueba)", CORE y OSCE. Las puntuaciones obtenidas en estos exámenes no se reflejarán en el Promedio de Calificaciones General de los estudiantes.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Conocimientos Teóricos de Inyección Subcutánea e Intramuscular Pre-Test
Periodo de tiempo: Antes del entrenamiento en inyecciones IM y SC en los grupos de control y estudio.
La prueba, preparada con referencia a la literatura, consta de un total de 10 preguntas sobre técnicas de inyección subcutánea (5 preguntas) e intramuscular (5 preguntas). Cada pregunta vale 10 puntos, y los estudiantes que obtengan 60 puntos o más en la prueba serán considerados exitosos. Se obtendrán opiniones de expertos de un total de 5 especialistas en el campo de Fundamentos de Enfermería para garantizar la idoneidad de la prueba de conocimientos.
Antes del entrenamiento en inyecciones IM y SC en los grupos de control y estudio.
Subcutaneous and Intramuscular Injection Theoretical Knowledge Post-Test
Periodo de tiempo: Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en los grupos de control y estudio; un mes después del entrenamiento con inyecciones IM y SC solo en el grupo de estudio.
La prueba, preparada con referencia a la literatura, consta de un total de 10 preguntas sobre técnicas de inyección subcutánea (5 preguntas) e intramuscular (5 preguntas). Cada pregunta vale 10 puntos, y los estudiantes que obtengan 60 puntos o más en la prueba serán considerados exitosos. Se obtendrán opiniones de expertos de un total de 5 expertos en el campo de Fundamentos de Enfermería para garantizar la idoneidad de la prueba de conocimientos.
Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en los grupos de control y estudio; un mes después del entrenamiento con inyecciones IM y SC solo en el grupo de estudio.
Puntuación del Examen Clínico Objetivo Estructurado
Periodo de tiempo: Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de control; una semana y un mes después del entrenamiento IM y SC en el grupo de estudio
El examen se administrará para la evaluación de habilidades psicomotrices. El Examen Clínico Objetivo Estructurado, un enfoque utilizado para evaluar el rendimiento de habilidades clínicas, es una estrategia válida utilizada para evaluar la preparación de los estudiantes para realizar las prácticas y habilidades esperadas al nivel requerido durante la práctica clínica. En este estudio, los estudiantes se someterán a un Examen Clínico Objetivo Estructurado cada uno para la inyección subcutánea e intramuscular ("Inyección Intramuscular en la Región Ventroglútea" y "Inyección Subcutánea en la Región del Brazo Superior"). Cada aplicación valdrá 50 puntos (Mín.=0, Máx.=50). Los estudiantes se considerarán exitosos si reciben una puntuación total de 60 o superior de los dos procedimientos. Los estudiantes se considerarán no exitosos si reciben una puntuación total de 40 o inferior de los dos procedimientos.
Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de control; una semana y un mes después del entrenamiento IM y SC en el grupo de estudio
Puntuación del Examen de Razonamiento Clínicamente Orientado
Periodo de tiempo: Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de control; una semana y un mes después del entrenamiento IM y SC en el grupo de estudio
El examen se administrará para evaluar las habilidades de razonamiento clínico. Este método de evaluación, diseñado para evaluar el razonamiento clínico y la toma de decisiones, se denomina "Examen de Razonamiento Clínicamente Orientado". El Examen de Razonamiento Clínicamente Orientado consiste en escenarios basados en problemas que los estudiantes pueden encontrar en entornos clínicos reales. El Razonamiento Clínicamente Orientado es un examen administrado en estaciones que contienen escenarios escritos. El examen comienza en la primera estación con la descripción de un problema escrito clínicamente orientado. Al estudiante se le presentan opciones alternativas a seguir con respecto a este problema descrito. Se le pide al estudiante que examine cuidadosamente los detalles y evalúe cada una de estas opciones por separado para llegar a una conclusión sobre su precisión. El estudiante tiene derecho a elegir más de una opción en una estación. Los estudiantes pueden obtener puntuaciones Mín.=0 y Máx.=50. Una puntuación total de 50 es buena en términos de razonamiento clínicamente orientado de los estudiantes.
Una semana después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de control; una semana y un mes después del entrenamiento IM y SC en el grupo de estudio
Puntuación de la Escala de Uso y Competencia en Inteligencia Artificial Productiva
Periodo de tiempo: Un mes después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de estudio solamente.
La escala consta de dos factores y 19 ítems. El primer factor mide la Competencia en el Uso de la Inteligencia Artificial e incluye los ítems 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10. El segundo factor mide la Motivación de Aprendizaje con Apoyo de Inteligencia Artificial e incluye los ítems 11-12-13-14-15-16-17-18-19. Los ítems 7, 17 y 18 de la escala están invertidos. La escala es una escala Likert de cinco puntos, y las respuestas se puntúan de la siguiente manera: 1-no refleja en absoluto, 2-refleja un poco, 3-refleja moderadamente, 4-refleja mucho, 5-refleja completamente. Las puntuaciones obtenidas de la escala se interpretan de la siguiente manera: 19-34 Nivel muy bajo de uso y competencia en IA, 35-49 Nivel bajo de uso y competencia en IA, 50-64 Nivel moderado de uso y competencia en IA, 65-79 Nivel alto de uso y competencia en IA, y 80-95 Nivel muy alto de uso y competencia en inteligencia artificial. El coeficiente de fiabilidad Alfa de Cronbach de la escala es 0,83.
Un mes después del entrenamiento con inyecciones IM y SC en el grupo de estudio solamente.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

15 de diciembre de 2025

Finalización primaria (Estimado)

15 de marzo de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

15 de octubre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de septiembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de noviembre de 2025

Publicado por primera vez (Estimado)

28 de noviembre de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

3 de diciembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de noviembre de 2025

Última verificación

1 de noviembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • TBAEK-599

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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