子宮筋腫と子宮肉腫の鑑別診断におけるラジオミクスの前向き検証研究

子宮筋腫は、中国の生殖年齢女性における最も一般的な良性婦人科腫瘍であり、30歳以上の女性における有病率は20～30％で、若年化の傾向が見られます。 「第12次五カ年計画」期間中の低侵襲技術と薬物療法の進歩にもかかわらず、急速な社会経済発展、環境変化、ライフスタイルの変化、出産年齢の遅れにより、子宮筋腫の発生率は上昇し続けています。 その結果、子宮筋腫は主要な公衆衛生上の懸念事項となっています。 筋腫の発症、再発、悪性転換のメカニズムを理解し、妊孕性温存を考慮した個別化治療戦略を開発し、高リスク集団を特定することは、生殖・女性の健康研究における重要な課題です。

これらの課題に対処するため、同済病院が主導し、国家臨床研究センター（産婦人科）が支援する当多施設共同研究グループは、複数の三次病院からの臨床、画像、病理、検査、分子データを統合した大規模系統的データベースを構築しました。 2012年1月から2025年1月までに収集した多施設臨床ビッグデータに基づき、子宮筋腫の悪性転換に関する多モーダル早期警告モデルを開発しました。 このモデルは主にT2WIおよびDWI特徴を組み込み、サポートベクターマシン（SVM）アルゴリズムを用いて最適化されており、回顧的分析および内部検証において高い感度と特異度を示し、高リスク個体の特定における有望な潜在的可能性を示唆しています。

しかしながら、回顧的デザインは本質的に、モデルの実世界における臨床適用性、一般化可能性、および安定性の評価を制限します。 したがって、2025年1月から、連続的に登録された患者を対象に前向き検証研究を実施し、日常臨床実践におけるモデルの診断性能、実世界診断ワークフローにおける実現可能性、および高リスク集団の早期スクリーニング、経過観察管理、個別化治療における潜在的な価値を評価する計画です。 この研究は、早期発見の改善、悪性転換リスクの低減、最終的に臨床転帰および公衆衛生への影響を高めるための強力なエビデンスを提供することが期待されます。