ウェブベースの自動視覚障害視線追跡分析システムに対する患者の受容性に関するユーザー中心研究 (AVIGA-SURVEY)

加齢黄斑変性（AMD）は、世界中の高齢者における中心視力喪失の主な原因です。 AMD患者は、視機能と疾患の進行を頻繁に監視する必要があり、通常、光干渉断層計（OCT）、視力検査（VA）、および臨床相談を含む複数のフォローアップ訪問を伴います。

デジタル自己監視ツールは、診療所訪問の負担を軽減する有望な解決策として登場していますが、多くの高齢患者は、視覚障害、デジタルリテラシーの制限、最適化されていないユーザーインターフェースにより、これらのプラットフォームに取り組む上で課題に直面しています。 これらの障壁は、患者がそのようなシステムを採用する意欲を低下させ、長期的な効果を損なう可能性があります。

このギャップに対処するため、研究チームは、高齢AMD患者の認知負荷を最小限に抑え、使いやすさを最大限に高めるように設計された、携帯可能で自己管理型の在宅デジタル監視システムである、ウェブベースのAVIGA（Automated Vision Impairment Gaze-tracking Analysis）システムを開発しました。 このプラットフォームは、簡素化されたナビゲーション、最適化されたテキスト、マルチモーダルフィードバック（視覚的および聴覚的）などの患者中心のデザイン原則を統合し、ユーザーが視覚的健康を独立して追跡できるようにします。

検証済みの人間工学的手法であるシステム使用性尺度（SUS）、技術受容モデル（TAM）を使用してAVIGAプラットフォームを評価するための、前向き単一施設使用性試験を実施します。 使用性、認知負荷、および認識されたエンパワーメントの関係を検討することにより、この研究は、高齢AMD患者におけるデジタルヘルスツールの採用と持続的な使用に影響を与える重要なユーザーインターフェースおよびユーザーエクスペリエンス（UI/UX）デザイン要因を特定することを目的としています。