バーチャルリアリティ運動におけるリアルタイムアバターフィードバック

本研究は、仮想現実（VR）環境で行われる運動中に仮想トレーナーアバターによって提供されるリアルタイムフィードバックの効果を調査します。 この介入は、短いガイド付きトレーニングセッション中に、異なるアバターフィードバックモードが運動体験と動作パフォーマンスにどのように影響するかを検証するために設計されています。

この研究では、各参加者が異なるフィードバック条件下で複数のVR運動セッションを完了するランダム化クロスオーバー設計を採用しています。 条件の順序は、順序効果と学習効果を制御するためにランダム化されています。 フィードバック条件は、アバターによって提供される情報の種類のみが異なり、フィードバックなし、言語フィードバック、言語・ジェスチャー併用フィードバックを含みます。 VR環境、運動内容、セッション時間のその他のすべての側面は、条件間で一定に保たれています。

VRアプリケーションは、標準化された一連の身体運動を実演し指導する仮想トレーナーアバターを提示します。 カスタムアルゴリズムは、VRシステムによって捕捉されたリアルタイム動作データ（動作ペースと可動域に関連するパラメータを含む）を処理します。 この分析に基づき、アバターは割り当てられた条件に応じて運動セッション中に適応型フィードバックを提供します。 フィードバックなしの条件では、アバターは修正や動機付けの入力を提供せずに運動を行います。

各VRセッションは約15分間続き、持ち越し効果を最小限に抑えるために、後続のセッションとは固定の7日間の間隔を空けます。 この研究は単一の研究期間内で実施され、すべての手順は参加者が最終VRセッションを終了した後に完了します。 この介入には、臨床使用で規制される薬物治療や医療機器は含まれません。VRハードウェアは、運動環境を提供し動作データを捕捉するための研究ツールとしてのみ使用されます。

この研究は介入的行動試験に分類され、VRベースの運動におけるリアルタイムアバターフィードバックの役割を体系的に検証することにより、仮想トレーナー、人間とコンピュータの相互作用、および技術支援型身体活動に関する研究に貢献することを目的としています。