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AIベースのモバイル介入による服薬遵守不良と移行への影響

2026年5月27日 更新者:University of Central Florida

AIベースのモバイル介入による服薬アドヒアランスの向上と移行

本研究は、米国フロリダ州の14歳から24歳の医療サービスを受けにくいてんかんを持つ思春期および若年成人を対象に、AIパーソナライズ版Medilepsy®アプリが、非AI版(AIパーソナライズ化なしの標準版)と比較して、服薬遵守や移行準備などの主要なアウトカムを改善する効果がより高いかどうかを検証することを目的としています。

アウトカムは、主要(有効性)、副次的(使用性)、および探索的(言語経験)エンドポイントに分類されています。

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (推定)

200

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Amoy Fraser, PhD, CCRP, PMP
  • 電話番号:4072668742
  • メール:Amoy.Fraser@UCF.edu

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Florida
      • Orlando、Florida、アメリカ、32806
        • 募集
        • Orlando Health Orlando Regional Medical Center
        • 主任研究者:
          • Michelle Tall, PhD, RN, FAES
        • コンタクト:
      • Orlando、Florida、アメリカ、32806
        • 募集
        • Orlando Health Arnold Palmer Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

対象基準:

  • てんかんと診断されている
  • 現在、抗てんかん薬(ASMs)が処方されている
  • 研究や医療において歴史的に過小評価されてきた人種・民族集団の一員である、または低所得者層(例:公的支援または政府補助の医療保険の対象となる)であるなど、十分なサービスを受けていない集団の一員として特定されている(以下の少なくとも1つを満たすこと)
  • 14歳から17歳の間で、研究への同意が可能であり、研究期間中アプリ通知を受け取るために保護者または法的代理人が同席している
  • 18歳から24歳の間で、インフォームドコンセントが可能である
  • 英語の読み書き、会話ができる
  • フロリダ州に居住している
  • 外来医療サービスを受けている

除外基準:

  • インターネット接続可能な携帯端末を所有していない
  • 重度の知的障害の既往歴がある
  • 携帯端末(キーボードまたはタッチスクリーン)を操作できない
  • 入院施設に居住している
  • 同意ができない成人
  • 妊娠中の女性(研究の焦点に関連しないため除外)
  • 受刑者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:支持療法
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Medilepsy® チャットボット AI-拡張版
介入群の参加者は、Medilepsy®アプリのAIパーソナライズ版を使用します。
介入群の参加者は、ユーザーが入力したデータに基づいてインタラクティブなサポートを提供するスマートチャットボットを含む、Medilepsy®アプリのAIパーソナライズ版を使用します。 チャットボットは、てんかんのセルフマネジメントを支援するために、パーソナライズされたプロンプト、関連トピックの提案、適応型教育コンテンツを提供します。
アクティブコンパレータ:Medilepsy® チャットボット スタンダード
非介入群の参加者は、AI機能のないMedilepsy®アプリの標準バージョンを使用します。
非介入群の参加者は、AI機能のないMedilepsy®アプリの標準版を使用します。 このバージョンには静的なプロンプトと一般的な教育リンクが含まれていますが、個別のフィードバックや適応型インタラクションは提供されません。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
責任あるAI設計の有無によるMedilepsy®の服薬遵守への影響を検討する。
時間枠:3〜6ヶ月

参加者は、服薬遵守率(MAR)の式で測定される服薬遵守に有意な改善を示します:

平均的な服薬漏れ回数。 遵守率(%)=(服用した処方ASM投与回数 ÷ 処方されたASM投与予定回数) × 100。

3〜6ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
責任あるAI設計の有無を伴うMedilepsy®が移行準備スキルに及ぼす影響を検討する。
時間枠:3〜6か月
参加者は、Transition Readiness Assessment Questionnaire(TRAQ)スコアで測定される移行準備の有意な改善を示すでしょう:これは、薬剤管理、予約の遵守、健康問題の追跡、医療提供者とのコミュニケーション、日常生活活動の管理という5つの領域にわたる移行スキルを測定する、5段階のリッカート尺度を用いた検証済みツールです。
3〜6か月
研究完了時にMedilepsy®の使用性を評価する。
時間枠:3〜6ヶ月

参加者のユーザビリティスコアは、MHealthアプリユーザビリティ質問票(MAUQ)スコアにより測定された0〜100%のうち83%を超えます:

検証済みツールは、使いやすさ、有用性、インターフェース品質、および満足度を評価する7段階リッカート尺度で評価される18の質問で構成されています。 スコアが高いほどユーザビリティが優れていることを示します。

3〜6ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

捜査官

  • 主任研究者:Michelle Tall, PhD, RN, FAES、University of Central Florida

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年5月1日

一次修了 (推定)

2026年12月1日

研究の完了 (推定)

2026年12月1日

試験登録日

最初に提出

2026年2月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年3月2日

最初の投稿 (実際)

2026年3月3日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年5月27日

最終確認日

2026年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • STUDY00007881

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。