乾癬病変のためのAIベース紅斑測定システム
スマートフォン画像とカラーカードを用いた乾癬病変のAIベース紅斑測定システムの開発と検証:標準カラーキャリブレーション装置との比較
乾癬は、一般的な慢性炎症性皮膚疾患です。 疾患の重症度は通常、乾癬面積および重症度指数(PASI)を使用して評価されます。この指数では、紅斑が0〜4の尺度で主観的に評価されます。 この視覚的評価は、評価者間および評価者内の有意なばらつきが生じやすい傾向にあります。
色差計などの客観的なツールは正確な紅斑測定を提供しますが、その高コストが日常的な臨床使用を制限しています。 人工知能(AI)と組み合わせたスマートフォン撮影は、客観的評価のための実用的な代替手段を提供します。 ただし、照明条件のばらつきは画像の一貫性に影響を与える可能性があります。 色校正カードを組み込むことで、正確な色の正規化が可能になります。
この研究は、スマートフォン画像と色カードを使用して乾癬病変の紅斑を測定するAIベースのシステムを開発し、有効性と信頼性を評価するために標準的な色差計と比較して検証することを目的としています。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
研究の種類
研究の種類
入学 (推定)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Suteeraporn Chaowattanapanit
- 電話番号:+66891879719
- メール:csuteeraporn@yahoo.com
研究場所
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Changwat Khon Kaen
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Khon Kaen、Changwat Khon Kaen、タイ、40002
- Khon Kaen University
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コンタクト:
- Suteeraporn Chaowattanapanit
- 電話番号:+66891879719
- メール:csuteeraporn@yahoo.com
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 18歳以上の成人
- 皮膚科医による乾癬の診断
- 明確に撮影可能な病変が少なくとも5箇所以上存在すること
- 標準色校正カードおよび研究用色カードを使用して、自宅で週1回スマートフォンによる写真撮影を行い、Lineまたはメールで画像を提出する意思と能力があること
- ベースライン時および追跡調査時に臨床写真の撮影に同意すること
- 研究参加への書面によるインフォームド・コンセントを提供すること
除外基準:
- 色評価を妨げる可能性のある皮膚感染症またはその他の病変(例:タトゥー)の存在
- 日焼け止め製品または肌色を変化させる物質の使用
- 写真撮影の実施または研究手順への遵守が不可能であること
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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AIベースの紅斑モデル(カラーキャリブレーションカードを備えたスマートフォン撮影)による乾癬病変の紅斑測定の精度を、標準的なカラーキャリブレーション装置(ゴールドスタンダード)と比較して評価すること。
時間枠:登録から12週間まで
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登録から12週間まで
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
研究開始
一次修了 (推定)
一次修了
研究の完了 (推定)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- HE694001
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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