건선 병변을 위한 AI 기반 홍반 측정 시스템
색상 교정 카드와 표준 색상 교정 장비를 비교하여 스마트폰 이미징을 활용한 건선 병변의 AI 기반 홍반 측정 시스템 개발 및 검증
건선은 흔한 만성 염증성 피부 질환입니다. 질병 중증도는 일반적으로 건선 면적 및 중증도 지수(PASI)를 사용하여 평가되며, 여기서 홍반은 0-4 척도로 주관적으로 등급이 매겨집니다. 이 시각적 평가는 평가자 간 및 평가자 내 변동성이 크게 나타날 수 있습니다.
색차계와 같은 객관적 도구가 정확한 홍반 측정을 제공하지만, 높은 비용으로 인해 일상적인 임상 사용이 제한됩니다. 인공지능(AI)과 결합된 스마트폰 촬영은 객관적 평가를 위한 실용적인 대안을 제공합니다. 그러나 조명 조건의 변동성은 이미지 일관성에 영향을 미칠 수 있습니다. 색 보정 카드를 포함시키면 정확한 색 정규화가 가능합니다.
본 연구는 스마트폰 이미지와 색 보정 카드를 사용하여 건선 병변의 홍반을 측정하는 AI 기반 시스템을 개발 및 검증하고, 표준 색차계와 비교하여 타당성과 신뢰성을 평가하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Suteeraporn Chaowattanapanit
- 전화번호: +66891879719
- 이메일: csuteeraporn@yahoo.com
연구 장소
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Changwat Khon Kaen
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Khon Kaen, Changwat Khon Kaen, 태국, 40002
- Khon Kaen University
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연락하다:
- Suteeraporn Chaowattanapanit
- 전화번호: +66891879719
- 이메일: csuteeraporn@yahoo.com
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 만 18세 이상 성인
- 피부과 전문의에 의해 건선으로 진단받은 경우
- 명확하게 촬영 가능한 병변이 5개 이상 존재하는 경우
- 표준 색상 보정 카드와 연구용 특정 색상 카드를 사용하여 주간으로 집에서 스마트폰으로 사진을 찍고, Line 또는 이메일을 통해 이미지를 제출할 의사와 능력이 있는 경우
- 기초선 및 추적 방문 시 임상 사진 촬영에 동의하는 경우
- 연구 참여에 대한 서면 동의서를 제공하는 경우
제외 기준:
- 색상 평가에 방해가 될 수 있는 피부 감염 또는 기타 병변(예: 문신)이 있는 경우
- 자가 태닝 제품 또는 피부 색상을 변경하는 물질을 사용하는 경우
- 사진 촬영 또는 연구 절차 준수가 불가능한 경우
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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AI 기반 홍반 모델(색상 보정 카드가 포함된 스마트폰 촬영)으로부터 얻은 건선 병변의 홍반 측정 정확도를 표준 색상 보정 장치(골드 스탠더드)와 비교하여 평가합니다.
기간: 등록부터 12주까지
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등록부터 12주까지
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- HE694001
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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