食事パターンと心血管疾患のリスク

デザインの物語:

研究の最初の5年間は、ベースライン時と看護師健康調査コホートおよび医療専門家追跡調査コホートの追跡調査中に、半定量的食物頻度アンケートを通じて収集された食物消費データの分析が実施されました。 食事パターンは、因子分析、クラスター分析、および食事指数 (一般的な食事推奨に基づく) を使用して、食物消費データから導き出されました。 さらに、2 つのコホートのサブサンプルにおける食事検証研究からの既存のデータセットを使用して、因子/クラスター分析と食事インデックスによって定義された食事パターンの再現性と妥当性が評価されました。 さらに、研究者らは、1989年から1990年の間にNHS（n-32,826人）と1993年から1994年にHPFS（n-18,000人）で前向きに収集され保存された血液を使用して、食事パターンとCHDの間に観察された関連性が説明される（または媒介される）かどうかを調べた。スルー）ネストされたケースコントロールデザインにおける血漿生化学測定（血清脂質、血栓因子、抗酸化物質、空腹時インスリン、ホモシステインレベルを含む）。そして彼らは、対照サンプルにおける食事パターンとこれらのバイオマーカーとの関係を前向きに評価しました。

この研究は2005年に更新され、新しい統計手法（確認因子分析や構造方程式モデリングなど）を適用してさまざまな食事パターンを検証し、進行中の2つの大規模なコホート研究で2型糖尿病、心血管疾患、総死亡率との関連性を検証した。看護師の健康調査 (n=121,700) と医療専門家による追跡調査 (n=51,529)。 この研究では、一般的な食事推奨を評価することに加えて、健康転帰の予測における地中海型食事パターン、高血圧を阻止するための食事アプローチ（DASH）食事パターン、およびアトキンス型食事の役割も調査します。 この研究では、食事の繰り返し測定を使用して、経時的な食事パターンと食事の質の変化が、その後の糖尿病、心血管疾患、総死亡率のリスクに及ぼす影響を調査します。 さらに、主要な食事パターンと炎症および内皮機能の新規血漿バイオマーカーとの関係、およびそのような関係が肥満を介して媒介されるかどうかを調べる予定です。 最後に、この研究では、食事パターンと個々の一塩基多型 (SNP) および冠状動脈性心疾患のリスクに関する炎症および内皮機能不全経路におけるいくつかの有望な候補遺伝子 (PPARα、PPARγ、アディポネクチン (AdipoQ)、PON1 など) のハプロタイプとの間の相互作用をテストします。 、IL-6、TNF-α、ICAM-1、VCAM-1、E-セレクチン、NOS3、ACE遺伝子、およびアンギオテンシノーゲン（ANG）遺伝子。