圧力-時間波形の勾配は、機械的に換気された被験者の抵抗とコンプライアンスを予測します

目的 1: 一定流量のボリューム プリセット換気 (従来の手段を使用) と圧力プリセット換気 (以下に説明するように、フロー対時間波形の勾配を分析することによって) 中に得られた呼吸器系の抵抗とエラスタンスを比較すること。

目的 2: 患者の努力と覚醒レベルが、事前設定圧換気中の抵抗とエラスタンス測定の精度を損なうかどうかを判断すること。

仮説 1: 私たちの主な仮説は、フロー対時間の波形には、呼吸器系の抵抗とエラスタンスを計算するのに十分な情報が含まれているというものです。 一次仮説を検証するために、ICU で補助制御換気 (標準の定流量、ボリューム プリセット モード) 中に換気された被験者の抵抗とエラスタンスを測定することを提案します。 次に、圧力プリセット換気中の流量対時間波形を記録します。 流量対時間の波形 (通常は線形) を時間軸に外挿することにより、エラスタンスを計算できます。これは、流量がゼロの場合、肺胞圧が人工呼吸器の吸気圧に等しいからです。 次に、Ers = (Pinsp - 合計 PEEP)/外挿 VT、ここで、Pinsp は設定された吸気圧であり、外挿 VT は、吸気時間が患者と人工呼吸器の間の平衡を可能にするのに十分であった場合の 1 回換気量です (三角法を使用)。 同様に、フロー対時間の波形をフロー軸に外挿することにより (最大フローを見つけるため)、フローが人工呼吸器と患者の間の圧力差と抵抗の 2 乗に依存すると仮定して、抵抗を計算できます。 圧力プリセット換気中に得られた値と、アシスト制御中に決定された値 (真の値として採用) を比較します。

仮説 2: 一部の被験者では、患者が受動的だった場合に見られるフロー対時間の波形を歪めるには、吸気努力で十分であり、抵抗とエラスタンスの誤った値につながるという仮説を立てています。 我々は、標準的な尺度、つまり吸気開始から 100ms 後の短い吸気閉塞中の Pao の低下 (P0.1) を使用して、呼吸ドライブを推定します。 さらに、Richmond Agitation-Sedation Scale (RASS) で各被験者の注意力を測定します。 呼吸ドライブが大きく、覚醒レベルが高い被験者では、抵抗とエラスタンスの推定の精度が低下することが予想されます（アシスト制御と比較した圧力プリセット換気中）。