血栓の局在化とそれに伴う疾患および危険因子

背景 肺塞栓症は、臨床的に無症候性の血栓から心原性ショックを引き起こす大量の血栓まで幅広い範囲を示します。 この研究の目的は、肺塞栓症患者における血栓の局在化と危険因子、付随疾患、D-ダイマーおよび赤血球分布幅（RDW）との関連を調べることでした。

材料/方法 肺塞栓症と診断された 148 人の患者において、血栓の存在と解剖学的位置をコンピューター断層撮影肺血管造影で評価しました。 患者の付随疾患、危険因子、血清 D ダイマー、RDW を遡及的に評価しました。

背景 肺塞栓症 (PE) は、全身静脈内に形成された血栓による肺動脈床の部分的または完全な閉塞によって引き起こされる重篤な心肺障害です。 肺塞栓症は、患者と危険因子 1 ～ 3 との相互作用の結果であると考えられています。 PE が疑われる場合は、臨床所見、検査所見、および放射線学的所見を注意深く調査する必要があります。 PE の臨床所見は非特異的であるため、診断には客観的な診断検査が必要です。4. PE が疑われる場合の最初の検査として、コンピューター断層撮影肺血管造影 (CTPA) が使用されることが増えています。 PE の程度は、通常、血栓の影響を受けた最も近位の血管の解剖学的レベルを示すことによって表されます 5。 PEの疑いがある場合の確定診断には、D-ダイマーレベルの測定が使用されます。 血漿 D ダイマー測定により、線維素溶解後のフィブリン分解フラグメントに関する情報が得られます。 D-ダイマーアッセイは特異性が低いですが、血栓塞栓症が疑われるほとんどの患者において感度が高く、陰性的中率が高くなります6。 赤血球分布幅 (RDW) は、赤血球のサイズのばらつきを定量的に示す指標です。 このパラメータは全血球計算から簡単に求めることができ、赤血球産生が無効であることの指標として受け入れられています 7。いくつかの研究では、RDW が PE を含む心血管疾患や肺疾患と関連している可能性があることが示唆されています 8-13。

この研究の目的は、肺塞栓症患者における血栓の局在化と危険因子、付随疾患、Dダイマーおよび赤血球分布幅（RDW）との関連を調べることでした。

材料と方法 研究デザイン 2012 年 1 月から 2014 年 8 月までの期間に、トルコのヴァンにあるユズンチュ ユル大学医学部胸部疾患クリニックで CTPA によって PE を患っている 148 人の患者について確認されたデータを遡及的に研究しました。 患者の付随障害、危険因子、同日に実施されたD-ダイマーの投与量、CTPAおよびRDWレベルが記録された。 肺炎、後陣後プス、ブルセラ、脳炎など手術以外の理由で入院した経験のある患者、片麻痺などの寝たきり患者、手術後長期間（72時間以上）動けなくなった患者を固定群に含めた。

CTPAを実施せずにPEの診断を受けた患者、およびヘモグロビン値が11未満であった6人の患者はこの研究には含まれていなかった。

コンピュータ断層撮影による肺血管造影 胸部 CT スキャンは、16 個の検出器を備えた多断面 CT スキャナー (Somatom Emotion 16 スライス、CT2012E-Siemens AG、ベルリンおよびミュンヘン、ドイツ) を使用し、患者が息を止めている間に造影剤を静脈内に注入して実行されました。 。 造影剤増強画像は、電動インジェクターを用いて２ｍｌ／秒の速度でイオン性ヨウ素化造影剤であるイオジクサノール（Ｖｉｓｉｐａｑｕｅ ３２０ｍｇ／１００ｍｌ、Ｏｐａｋｉｍ）１２０ｍｌをＩＶ投与した５０〜７０秒後に得た。

使用したパラメータは、120-130 (Kv)、80-120 (Ef-Mass)、0.6 秒 (回転時間)、16 mm×1.2 でした。 mm (取得)、1.2 mm (スライスコリメーション)、5.0 ～ 3.0 (スライス幅)、0.80 (ピッチファクター)、5.0 mm (インクリメント)、および 512×512 (マトリックス)。

D-ダイマー検査 患者の血液検体は臨床血液学検査室で評価されました。 D-ダイマーレベルは、D-ダイマーキットを使用し、ラテックス増強測光法（Sta Compact、Dade Behring、Marburg、Germany）で測定しました。

赤血球分布幅 (RDW) 赤血球分布幅 (RDW) は、全血検体で測定されました。 血液学的分析は、Coulter LH 750 Complete Blood Count device (Beckman Coulter、米国カリフォルニア州フラートン) を使用して実行されました。

この研究はヘルシンキ宣言と病院倫理委員会の規則に従って計画された。

統計分析 記述統計は、カテゴリデータの場合は頻度とパーセント、数値データの場合は平均値と標準偏差で表示されました。 2 つの独立したグループ間の比較は、非正規分布の数値変数とカテゴリ変数についてそれぞれマン-ホイットニー U 検定とカイ二乗検定を使用して実行されました。 ペアワイズピアソン相関を実行して、特性間の線形関係を推定しました。 受信者動作特性 (ROC) 曲線分析を利用して、RDW と MPA の関連性の最適なカットオフ レベルを決定しました。 すべての統計計算は、SAS バージョン 9.3 (SAS、2014) を使用して実行されました。 p 値が <0.05 の場合、結果は統計的に有意であると見なされます。