低血糖指数食と肥満の一部としてのパスタのメタ分析

背景: 過体重と肥満は、2 型糖尿病、脂質異常症、高血圧、CVD、および特定のがんの予防と管理にとって、修正可能な重要な危険因子です。 低GIの食事パターンは、血糖コントロールや血中脂質などの危険因子の中でも特に体重を改善することが示されており、2型糖尿病やCVDのリスク軽減と関連しています。 現在の臨床診療ガイドラインでは、血糖コントロールと心血管危険因子の改善のために、高GI食品を低GI食品に置き換えることが提案されています。 パスタは食事の GI を下げることができる食品の重要な例であり、この特性は低 GI の食事パターンの研究で広く利用されています。 しかし、低GI食パターンの一部としてのパスタが、他の肥満マーカーに加えて体重を含む全体的な肥満の測定値を改善するかどうかは不明である。

見直しの必要性: パスタに関する科学的根拠に基づいた食事指導を裏付ける質の高い知識総合が欠如しているため、より強力な科学的根拠が早急に求められています。 ランダム化比較試験の体系的レビューとメタ分析は、依然として臨床診療ガイドラインと公衆衛生政策をサポートする証拠の「ゴールドスタンダード」です。 利用可能な証拠をすべて統合することにより、ランダム化比較試験の体系的レビューとメタ分析により、過体重と肥満の予防と管理に関連する全体的な肥満の尺度に対するパスタの効果の最良の推定値が得られるでしょう。

目的: 低GI食事パターンの一部としてのパスタに関連する公衆衛生政策、健康強調表示、および栄養ガイドラインに証拠に基づいたガイダンスを提供するために、研究者は、ランダム化対照試験の体系的レビューとメタ分析を実施して、パスタの効果を評価します。過去には、低GI食の一部として、臨床関連性が実証されている他の体重に加えて体重や地域の肥満マーカーなど、全体的な肥満のマーカーを対象とした研究が行われてきました。

設計: 提案されたメタ分析の計画と実施は、介入の系統的レビューに関するコクラン ハンドブックに従います。 報告は、系統的レビューおよびメタ分析のための優先報告項目 (PRISMA) ガイドラインに従って行われます。

データ ソース: MEDLINE、EMBASE、および Cochrane Central Register of Controlled Trials は、適切な検索用語を使用して検索されます。

研究の選択: ヒトの体重およびその他の肥満マーカーに対する低GI食事パターンの一部としてのパスタの影響を調査するランダム化比較試験が含まれます。 ダイエット期間が 3 週間未満、対照群が存在しない、妊婦、授乳中の女性または子供が含まれている、または体重マーカーに関するデータが報告されていない試験は除外されます。

データ抽出: 2 人の独立した研究者が、研究デザイン、サンプルサイズ、被験者の特徴、GI/GL 食、追跡調査、および背景食の組成に関する情報を抽出します。 すべての結果について平均 ± SEM 値が抽出されます。 標準的な計算と代入を使用して、欠損データを導き出します。 バイアスのリスクは、コクラン コラボレーションのバイアス リスク ツールを使用して評価されます。

結果: 主要な結果は、臨床的関連性が実証されている肥満の全体的マーカーとしての体重の平均差となります。 二次アウトカムは、BMIや体脂肪率などの臨床関連性のある全体的な肥満度の他のマーカーの平均差、および腹囲、ウエスト対ヒップ比、矢状腹部直径、内臓脂肪などの臨床関連性のある局所的な肥満度マーカーの平均差となります。画像診断法による組織 [VAT]。

データ合成: プールされた分析は、一般逆分散法を使用して実行されます。 子供と大人を対象に別々の分析が行われます。 分析は、代謝表現型（正常体重、過体重/肥満、メタボリックシンドローム基準、糖尿病など）によってさらに階層化されます。 ランダム効果モデルは、統計的に有意な研究間の不均一性がない場合でも使用されます。これは、残存する不均一性が存在する場合により保守的な要約効果推定値が得られるためです。 固定効果モデルは、含まれる研究が 5 件未満の場合にのみ使用されます。 ペア分析はすべてのクロスオーバー試験に適用されます。 不均一性はコクラン Q 統計によってテストされ、I2 統計によって定量化されます。 不均一性の原因は、感度分析とサブグループ分析によって調査されます。 試験比較が 10 件以上ある場合は、用量（100g/日未満、100g/日以上）、比較対照者、追跡調査（6 か月未満、6 か月以上）、ベースライン身体ごとにアプリオリなサブグループ分析も行われます。体重（BMI ≤25 >25kg/m2）、デザイン（パラレル、クロスオーバー）、エネルギーバランス（ネガティブ、ニュートラル、ポジティブ）、GI（絶対レベル[≤55、>55]、治療内変化、治療間変化） 、脂肪摂取量（絶対レベル[<30%、エネルギー≧30%]、治療内変化、治療間変化）、炭水化物摂取量（絶対レベル[<50%、エネルギー≧50%]、治療内変化、治療間変化） -治療変更）、タンパク質摂取量（絶対レベル[<20%、≧20%エネルギー]、治療内変更、治療間変更）、食物繊維摂取量（絶対レベル[<25g/日、≧25g/日]、治療中の変化、治療間の変化）、およびバイアスのリスク。 メタ回帰は、カテゴリ分析および連続サブグループ分析の重要性を評価します。 非線形関係はスプライン曲線モデリング (MKSPLINE プロシージャ) によって評価され、利点のしきい値があるかどうかが評価されます。 試験比較が 10 件以上ある場合、ファネル プロットとエッガー テストとベッグ テストの検査によって出版バイアスが評価されます。 重大な出版バイアスが存在する場合、Duval および Tweedie のトリム アンド フィル法を使用してファンネル プロットの非対称性の調整が試行されます。

証拠の評価: 各結果の証拠の強さは、推奨事項の評価、開発、評価の等級付け (GRADE) を使用して評価されます。

知識の翻訳計画: 結果は、地方、国内、国際的な学術会議でのインタラクティブなプレゼンテーションや、インパクトファクターの高いジャーナルでの出版など、従来の手段を通じて広められます。 電子メールによるフィードバック メカニズムを備えた Web キャストなどの革新的な手段も使用されます。 ナレッジ ユーザーは、オピニオン リーダーやさまざまな採用グループの間でネットワークを構築するナレッジ ブローカーとして機能し、各段階での意識を高めます。 4 人のナレッジ ユーザーも栄養ガイドライン委員会のメンバーとして直接参加します。 導入対象者には、臨床現場、公衆衛生、業界、研究コミュニティ、患者団体などが含まれます。 フィードバックは分析の指針となり、各段階での重要なメッセージを改善するために組み込まれ、使用されます。

重要性：提案されたプロジェクトは、医療提供者と患者を教育し、刺激を与えることにより、ガイドラインの根拠を強化し、健康転帰を改善する、健康転帰に関する健康的な低GI食事パターンの一部としてのパスタの役割に関する知識の翻訳を支援します。業界のイノベーションを促進し、将来の研究デザインを導きます。