Pastan meta-analyysit osana matalan glykeemisen indeksin ruokavalioita ja rasvaisuutta

Tausta: Ylipaino ja liikalihavuus ovat keskeinen muunneltava riskitekijä tyypin 2 diabeteksen, dyslipidemian, verenpainetaudin, sydän- ja verisuonitautien ja tiettyjen syöpien ehkäisyssä ja hoidossa. Matalan GI:n ruokavalion on osoitettu parantavan painoa muiden riskitekijöiden, kuten glukoositasapainon ja veren lipidien, ohella, ja ne on yhdistetty tyypin 2 diabeteksen ja sydän- ja verisuonitautien riskin vähentämiseen. Nykyiset kliinisen käytännön ohjeet ehdottavat korkean GI:n elintarvikkeiden korvaamista alhaisen GI:n elintarvikkeilla glukoositasapainon ja kardiovaskulaaristen riskitekijöiden parantamiseksi. Pasta on tärkeä esimerkki ruoasta, joka voi alentaa ruokavalion GI-arvoa, jota on hyödynnetty laajasti matalan GI:n ruokavalion tutkimuksissa. On kuitenkin epäselvää, parantaako pasta osana matalan GI-ruokavaliota maailmanlaajuisen rasvaisuuden mittaamista, mukaan lukien ruumiinpaino muiden rasvaisuuden merkkiaineiden lisäksi.

Tarkistuksen tarve: Korkealaatuisten tietosynteesien puute pastan näyttöön perustuvien ravitsemusohjeiden tukemiseksi on kiireellinen vaatimus vahvemmille todisteille. Satunnaistettujen kontrolloitujen kokeiden järjestelmällinen tarkastelu ja meta-analyysi on edelleen "kultainen standardi" kliinisen käytännön ohjeiden ja kansanterveyspolitiikan tukemiseksi. Yhdistämällä kaikki saatavilla olevat todisteet, satunnaistettujen kontrolloitujen kokeiden systemaattiset katsaukset ja meta-analyysit antaisivat parhaan arvion pastan vaikutuksesta maailmanlaajuisen rasvaisuuden mittauksiin, jotka ovat tärkeitä ylipainon ja liikalihavuuden ehkäisyn ja hallinnan kannalta.

Tavoitteet: Antaakseen näyttöön perustuvaa ohjausta kansanterveyspolitiikkaan, terveysväitteisiin ja ravitsemussuosituksiin, jotka liittyvät pastaan ​​osana matalan GI-ruokavalion mallia, tutkijat suorittavat systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin satunnaistetuista kontrolloiduista kokeista arvioidakseen menneisyydessä osana matalan GI-ruokavalion maailmanlaajuisen rasvaisuuden merkkiaineita, mukaan lukien ruumiinpaino muiden lisäksi sekä alueelliset rasvaisuuden markkerit, jotka ovat osoittaneet kliinistä merkitystä.

Suunnittelu: Ehdotettujen meta-analyysien suunnittelussa ja toteuttamisessa noudatetaan Cochranen käsikirjaa interventioiden systemaattisesta arvioinnista. Raportoinnissa noudatetaan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematical Reviews and Meta-Analysis) -ohjeita.

Tietolähteet: MEDLINE, EMBASE ja Cochrane Central Register of Controlled Trials -haku tehdään sopivilla hakutermeillä.

Tutkimusvalinta: Mukana on satunnaistettuja kontrolloituja tutkimuksia, joissa tutkitaan pastan vaikutusta osana alhaisen GI-ruokavalion painoon ja muihin ihmisten lihavuuden merkkiaineisiin. Tutkimukset, jotka kestävät alle 3 viikkoa ruokavaliota, eivät sisällä kontrolliryhmää, sisältävät raskaana olevia naisia, imettäviä naisia ​​tai lapsia tai jotka eivät raportoi ruumiinpainomarkkereita koskevia tietoja, suljetaan pois.

Tietojen poiminta: Kaksi riippumatonta tutkijaa kerää tietoa tutkimuksen suunnittelusta, otoksen koosta, kohteen ominaisuuksista, GI/GL-ruokavaliosta, seurannasta ja taustaruokavalioiden koostumuksesta. Keskiarvo ± SEM erotetaan kaikista tuloksista. Puuttuvien tietojen johtamiseen käytetään vakiolaskelmia ja imputaatioita. Biasin riskiä arvioidaan Cochrane Collaboration risk of bias -työkalulla.

Tulos: Ensisijainen tulos on keskimääräiset painoerot maailmanlaajuisena rasvaisuuden merkkinä, joka on osoittanut kliinistä merkitystä. Toissijaisina tuloksina ovat keskimääräiset erot muissa kliinisesti merkityksellisissä globaalin rasvaisuuden markkereissa, mukaan lukien painoindeksi ja kehon rasvaprosentti, sekä kliinisesti merkitykselliset alueelliset rasvaisuuden merkkiaineet, mukaan lukien vyötärön ympärysmitta, vyötärön ja lantion välinen suhde, sagitaalinen vatsan halkaisija ja viskeraalinen rasva kudos [VAT] kuvantamismenetelmien avulla.

Tietojen synteesi: Poolianalyysi suoritetaan käyttämällä Generic Inverse Variance -menetelmää. Lapsille ja aikuisille tehdään erilliset analyysit. Analyysit ositetaan edelleen metabolisen fenotyypin mukaan (normaalipaino, ylipaino/lihavuus, metabolisen oireyhtymän kriteerit, diabetes jne.). Satunnaisvaikutusmalleja käytetään myös ilman tilastollisesti merkitsevää tutkimusten välistä heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusestimaatteja jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Kiinteävaikutteisia malleja käytetään vain, jos mukana on <5 tutkimusta. Parillisia analyyseja sovelletaan kaikkiin crossover-kokeisiin. Heterogeenisuus testataan Cochran Q -tilastolla ja kvantifioidaan I2-tilastolla. Heterogeenisuuden lähteitä tutkitaan herkkyys- ja alaryhmäanalyysien avulla. Jos koevertailuja on ≥ 10, a priori -alaryhmäanalyysit tehdään myös annoksen (<100 g/vrk, ≥100 g/vrk), vertailuaineen, seurannan (<6 kuukautta, ≥6 kuukautta) ja lähtötilanteen mukaan. paino (BMI ≤25 >25kg/m2), suunnittelu (rinnakkais, jako), energiatase (negatiivinen, neutraali, positiivinen), GI (absoluuttinen taso [≤55, >55], hoidon sisäinen muutos, hoitojen välinen muutos) , rasvan saanti (absoluuttinen taso [<30%, ≥30% energiaa], hoidon sisäinen muutos, hoitokertojen välinen muutos), hiilihydraattien saanti (absoluuttinen taso [<50%, ≥50% energiaa], hoidon sisäinen muutos, välillä -hoidon muutos), proteiinin saanti (absoluuttinen taso [<20%, ≥20% energiaa], hoidon sisäinen muutos, hoitojen välinen muutos), ravintokuidun saanti (absoluuttinen taso [<25g/vrk, ≥25g/vrk]), hoidon sisäinen muutos, hoitojen välinen muutos) ja harhautumisen riski. Metaregressiolla arvioidaan kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkitystä. Epälineaariset suhteet arvioidaan spline-käyrämallinnuksella (MKSPLINE-menettely) sen arvioimiseksi, onko hyödylle olemassa kynnys. Jos koevertailuja on ≥10, julkaisuharha arvioidaan suppilokuvaajien ja Egger- ja Begg-testien avulla. Jos julkaisussa esiintyy merkittävää harhaa, suppilokuvaajan epäsymmetriaa yritetään säätää käyttämällä Duval- ja Tweedie-leikkaus- ja täyttö -menetelmää.

Todisteiden arviointi: Jokaisen tuloksen todisteiden vahvuus arvioidaan suositusten arvioinnin, kehittämisen ja arvioinnin (GRADE) avulla.

Tiedon käännössuunnitelma: Tuloksia levitetään perinteisin keinoin, kuten interaktiivisilla esityksillä paikallisissa, kansallisissa ja kansainvälisissä tieteellisissä kokouksissa ja julkaiseminen korkean vaikutuksen tekijän aikakauslehdissä. Myös innovatiivisia keinoja, kuten webcasteja sähköpostipalautemekanismeilla, käytetään. Tiedonkäyttäjät toimivat tiedon välittäjinä, jotka verkostoituvat mielipidejohtajien ja eri omaksujaryhmien kesken lisätäkseen tietoisuutta jokaisessa vaiheessa. Neljä tiedon käyttäjää osallistuu myös suoraan ravitsemussuositusten komiteoiden jäseniksi. Kohteena omaksujia ovat kliiniset käytännöt, kansanterveys, teollisuus, tutkimusyhteisöt ja potilasryhmät. Palaute otetaan mukaan ja sitä käytetään ohjaamaan analyyseja ja parantamaan keskeisiä viestejä kussakin vaiheessa.

Merkitys: Ehdotettu hanke auttaa muuttamaan pastan roolia osana terveellistä matalan GI-ruokavalion mallia terveystuloksissa, vahvistaen suuntaviivojen näyttöpohjaa ja parantamalla terveystuloksia kouluttamalla terveydenhuollon tarjoajia ja potilaita, stimuloimalla. alan innovaatioita ja tulevaisuuden tutkimussuunnittelun ohjaamista.