Metaanalýzy těstovin jako součásti diet s nízkým glykemickým indexem a adipozity

Východiska: Nadváha a obezita jsou klíčovým ovlivnitelným rizikovým faktorem pro prevenci a léčbu diabetu 2. typu, dyslipidémie, hypertenze, KVO a některých druhů rakoviny. Bylo prokázáno, že dietní režimy s nízkým GI zlepšují tělesnou hmotnost, kromě jiných rizikových faktorů včetně kontroly glykémie a krevních lipidů, a byly spojovány se snížením rizika diabetu 2. typu a kardiovaskulárních chorob. Současné pokyny pro klinickou praxi navrhují nahrazení potravin s vysokým GI potravinami s nízkým GI pro zlepšení kontroly glykémie a kardiovaskulárních rizikových faktorů. Těstoviny jsou důležitým příkladem potraviny, která může snížit GI diety, což je vlastnost, která byla široce využívána ve studiích stravovacích návyků s nízkým GI. Není však jasné, zda těstoviny jako součást dietních vzorců s nízkým GI zlepší měření globální adipozity, včetně tělesné hmotnosti kromě jiných markerů adipozity.

Potřeba revize: Nedostatek vysoce kvalitních syntéz znalostí na podporu dietních pokynů o těstovinách založených na důkazech představuje naléhavou výzvu k silnějším důkazům. Systematický přehled a metaanalýza randomizovaných kontrolovaných studií zůstává „zlatým standardem“ důkazů na podporu pokynů pro klinickou praxi a politiky veřejného zdraví. Shromážděním všech dostupných důkazů by systematické přehledy a metaanalýzy randomizovaných kontrolovaných studií poskytly nejlepší odhad účinku těstovin na měření globální adipozity relevantní pro prevenci a léčbu nadváhy a obezity.

Cíle: Za účelem poskytnutí na důkazech podložených vodítek pro politiku veřejného zdraví, zdravotní tvrzení a výživová doporučení týkající se těstovin jako součásti dietního vzorce s nízkým GI provedou výzkumníci systematický přehled a metaanalýzu randomizovaných kontrolovaných studií, aby zhodnotili účinek v minulosti jako součást diety s nízkým GI na markery globální adipozity, včetně tělesné hmotnosti kromě jiných, stejně jako regionální markery adipozity, které prokázaly klinický význam.

Design: Plánování a provádění navrhovaných metaanalýz se bude řídit Cochranovou příručkou pro systematické přehledy intervencí. Hlášení se bude řídit pokyny Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Zdroje dat: MEDLINE, EMBASE a The Cochrane Central Register of Controlled Trials budou prohledávány pomocí vhodných vyhledávacích termínů.

Výběr studie: Budou zahrnuty randomizované kontrolované studie, které zkoumají účinek těstovin jako součásti diety s nízkým GI na tělesnou hmotnost a další markery adipozity u lidí. Pokusy, které trvají méně než 3 týdny diety, nemají kontrolní skupinu, zahrnují těhotné ženy, kojící ženy nebo děti nebo neuvádějí údaje o markerech tělesné hmotnosti, budou vyloučeny.

Extrakce dat: Dva nezávislí výzkumníci získají informace o designu studie, velikosti vzorku, charakteristikách subjektu, GI/GL dietě, sledování a složení základních diet. Pro všechny výsledky budou extrahovány střední hodnoty ± SEM. K odvození chybějících dat budou použity standardní výpočty a imputace. Riziko zkreslení bude posouzeno pomocí nástroje Cochrane Collaboration risk of bias.

Výsledek: Primárním výsledkem budou průměrné rozdíly v tělesné hmotnosti jako globálního markeru adipozity, který prokázal klinický význam. Sekundárními výsledky budou průměrné rozdíly v jiných markerech globální adipozity s klinickým významem, včetně BMI a procenta tělesného tuku, a také regionálních markerů adipozity s klinickým významem, včetně obvodu pasu, poměru pasu k bokům, sagitálního průměru břicha a viscerálního tuku. tkáně [DPH] zobrazovacími modalitami.

Syntéza dat: Sdružená analýza bude provedena pomocí metody Generic Inverse Variance. Pro děti a dospělé budou provedeny samostatné analýzy. Analýzy budou dále stratifikovány podle metabolického fenotypu (normální hmotnost, nadváha/obezita, kritéria metabolického syndromu, diabetes atd.). Modely náhodných efektů budou použity i v případě nepřítomnosti statisticky významné heterogenity mezi studiemi, protože poskytují konzervativnější odhady souhrnných efektů v přítomnosti zbytkové heterogenity. Modely s pevnými efekty se použijí pouze tam, kde je <5 zahrnutých studií. Párové analýzy budou aplikovány na všechny crossover pokusy. Heterogenita bude testována statistikou Cochran Q a kvantifikována statistikou I2. Zdroje heterogenity budou zkoumány pomocí citlivostních a podskupinových analýz. Pokud existuje ≥ 10 srovnání pokusů, pak budou také provedeny a priori analýzy podskupin podle dávky (<100 g/den, ≥100 g/den), komparátoru, sledování (<6 měsíců, ≥6 měsíců), výchozího těla hmotnost (BMI ≤25 >25kg/m2), design (paralelní, crossover), energetická bilance (negativní, neutrální, pozitivní), GI (absolutní úroveň [≤55, >55], změna v rámci léčby, změna mezi léčbami) , příjem tuků (absolutní hladina [<30%, ≥30% energie], změna v rámci léčby, změna mezi léčbou), příjem sacharidů (absolutní hladina [<50%, ≥50% energie], změna v rámci léčby, mezi -změna léčby), příjem bílkovin (absolutní hladina [<20%, ≥20% energie], změna v rámci léčby, změna mezi léčbou), příjem vlákniny (absolutní hladina [<25g/den, ≥25g/den], změna v rámci léčby, změna mezi léčbou) a riziko zkreslení. Metaregrese posoudí význam kategoriálních a kontinuálních podskupinových analýz. Nelineární vztahy budou posuzovány pomocí modelování spline křivky (postup MKSPLINE), aby se posoudilo, zda existuje práh přínosu. Pokud existuje ≥10 srovnání pokusů, pak bude publikační zkreslení posouzeno prohlídkou nálevkových grafů a Eggerovým a Beggovým testem. Za přítomnosti významného publikačního zkreslení se pokusíme o úpravu asymetrie trychtýřového grafu pomocí Duvalovy a Tweedieho metody trim-and-fill.

Hodnocení důkazů: Síla důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí klasifikace hodnocení, vývoje a hodnocení doporučení (GRADE).

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny tradičními prostředky, jako jsou interaktivní prezentace na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikace v časopisech s vysokým impakt faktorem. Budou také použity inovativní prostředky, jako jsou webcasty s mechanismy zpětné vazby e-mailem. Uživatelé znalostí budou fungovat jako zprostředkovatelé znalostí a budou vytvářet sítě mezi vůdci veřejného mínění a různými skupinami osvojitelů s cílem zvýšit povědomí v každé fázi. Čtyři uživatelé znalostí se také přímo zúčastní jako členové komisí pro výživové směrnice. Mezi cílové uživatele bude patřit klinická praxe, veřejné zdraví, průmysl, výzkumné komunity a skupiny pacientů. Zpětná vazba bude začleněna a použita k vedení analýz a zlepšení klíčových sdělení v každé fázi.

Význam: Navrhovaný projekt pomůže při překladu znalostí souvisejících s úlohou těstovin jako součásti zdravého dietního vzorce s nízkým GI ohledně zdravotních výsledků, posiluje důkazní základnu pro pokyny a zlepšuje zdravotní výsledky, a to vzděláváním poskytovatelů zdravotní péče a pacientů, stimulací průmyslové inovace a vedení budoucího návrhu výzkumu.