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意大利面作为低血糖指数饮食和肥胖的一部分的荟萃分析

2016年11月16日 更新者:John Sievenpiper、University of Toronto

意大利面作为低血糖指数饮食的一部分对人类体重和肥胖标志物的影响:一系列系统评价和荟萃分析,为营养指南制定提供循证指导

面食是可以降低饮食的血糖指数 (GI) 的食物的一个重要例子,这一特性已在低 GI 饮食模式的研究中得到广泛利用。 尽管低 GI 饮食模式已被证明可以改善体重、血糖控制和血脂,但尚不清楚面食作为低 GI 饮食模式的一部分是否会改善包括体重在内的整体肥胖指标。 缺乏高质量的知识综合来支持以证据为基础的意大利面对心脏代谢益处的饮食指导,这代表迫切需要更有力的证据。 为了改进面食推荐的循证指南,研究人员建议对人类对照研究进行系统回顾和荟萃分析,以评估将面食作为低 GI 饮食的一部分与其他饮食相比对肥胖测量的影响(身体肥胖)在人类。 系统审查过程允许结合许多研究的结果,以便得出真实效果的汇总估计,类似于加权平均值。 研究人员将能够探索将意大利面食作为低 GI 饮食的一部分是否会对男性和女性、不同年龄组以及高糖或正常糖的人产生不同的影响。 这项拟议的知识综合的结果将通过向公众以及有心脏病和糖尿病风险的人提供建议,帮助改善加拿大人的健康。

研究概览

详细说明

背景:超重和肥胖是预防和管理 2 型糖尿病、血脂异常、高血压、心血管疾病和某些癌症的一个关键的可改变危险因素。 低 GI 饮食模式已被证明可以改善体重,以及其他风险因素,包括血糖控制和血脂,并与 2 型糖尿病和 CVD 的风险降低有关。 目前的临床实践指南建议用低 GI 食物替代高 GI 食物,以改善血糖控制和心血管危险因素。 面食是可以降低饮食 GI 的食物的一个重要例子,这种特性已在低 GI 饮食模式的研究中得到广泛利用。 然而,尚不清楚面食作为低 GI 饮食模式的一部分是否会改善全球肥胖指标,包括体重以及其他肥胖指标。

需要审查:缺乏高质量的知识综合来支持面食的循证饮食指导,这代表迫切需要更有力的证据。 随机对照试验的系统回顾和荟萃分析仍然是支持临床实践指南和公共卫生政策的证据的“黄金标准”。 通过汇集所有可用证据,对随机对照试验进行系统评价和荟萃分析,可以最好地估计面食对与预防和管理超重和肥胖相关的全球肥胖措施的影响。

目的:为作为低 GI 饮食模式的一部分的面食相关的公共卫生政策、健康声明和营养指南提供循证指导,研究人员将对随机对照试验进行系统回顾和荟萃分析,以评估面食的效果过去作为低 GI 饮食的一部分对整体肥胖的标志物,包括体重和其他以及已证明具有临床相关性的肥胖区域标志物。

设计:拟议的荟萃分析的规划和实施将遵循 Cochrane 干预措施系统评价手册。 报告将遵循系统评价和元分析 (PRISMA) 指南的首选报告项目。

数据来源:MEDLINE、EMBASE 和 The Cochrane Central Register of Controlled Trials 将使用适当的搜索词进行搜索。

研究选择:研究面食作为低 GI 饮食模式的一部分对人类体重和其他肥胖标志物的影响的随机对照试验将包括在内。 饮食持续时间少于 3 周、没有对照组(包括孕妇、哺乳期妇女或儿童)或未报告体重标志物数据的试验将被排除在外。

数据提取:两名独立研究人员将提取有关研究设计、样本量、受试者特征、GI/GL 饮食、随访和背景饮食成分的信息。 将为所有结果提取平均值±SEM 值。 标准计算和插补将用于导出缺失数据。 偏倚风险将使用 Cochrane 协作网偏倚风险工具进行评估。

结果:主要结果将是体重的平均差异,作为已证明临床相关性的肥胖的全球标志。 次要结果将是具有临床相关性的其他整体肥胖标志物的平均差异,包括 BMI 和体脂百分比,以及具有临床相关性的肥胖区域标志物,包括腰围、腰臀比、矢状腹径和内脏脂肪通过成像方式组织 [VAT]。

数据合成:将使用通用逆方差法进行汇总分析。 将对儿童和成人进行单独分析。 分析将根据代谢表型(正常体重、超重/肥胖、代谢综合征标准、糖尿病等)进一步分层。 即使在研究间异质性不存在统计学显着性的情况下,也将使用随机效应模型,因为在存在残余异质性的情况下,它们会产生更保守的汇总效应估计。 固定效应模型将仅在包含的研究少于 5 项时使用。 配对分析将应用于所有交叉试验。 异质性将通过 Cochran Q 统计量进行检验,并通过 I2 统计量进行量化。 将通过敏感性和亚组分析探索异质性来源。 如果有 ≥ 10 项试验比较,则还将按剂量(<100g/天,≥100g/天)、对照物、随访(<6 个月、≥6 个月)、基线身体进行先验亚组分析体重(BMI ≤25 >25kg/m2)、设计(平行、交叉)、能量平衡(负、中性、正)、GI(绝对水平[≤55、>55]、治疗内变化、治疗间变化) ,脂肪摄入量(绝对水平[<30%,≥30%能量],治疗内变化,治疗间变化),碳水化合物摄入量(绝对水平[<50%,≥50%能量],治疗内变化,治疗间变化-治疗变化),蛋白质摄入量(绝对水平[<20%,≥20%能量],治疗内变化,治疗间变化),膳食纤维摄入量(绝对水平[<25g/天,≥25g/天],治疗内变化、治疗间变化)和偏倚风险。 元回归将评估分类和连续亚组分析的重要性。 非线性关系将通过样条曲线建模(MKSPLINE 程序)进行评估,以评估是否存在获益阈值。 如果有≥10 项试验比较,则将通过检查漏斗图和 Egger 和 Begg 检验来评估发表偏倚。 在存在重大发表偏倚的情况下,将尝试使用 Duval 和 Tweedie 修剪填充法对漏斗图不对称性进行调整。

证据评估:每个结果的证据强度将使用建议评估、制定和评估的分级 (GRADE) 进行评估。

知识转化计划:结果将通过传统方式传播,例如在地方、国家和国际科学会议上进行互动演示,以及在高影响因子期刊上发表。 还将使用具有电子邮件反馈机制的网络广播等创新方式。 知识用户将充当意见领袖和不同采用者群体之间的知识经纪人网络,以提高每个阶段的意识。 四名知识用户也将作为营养指南委员会的成员直接参与。 目标采用者将包括临床实践、公共卫生、工业、研究社区和患者群体。 反馈将被纳入并用于指导分析和改进每个阶段的关键信息。

意义:拟议的项目将通过教育医疗保健提供者和患者、刺激产业创新,指导未来研究设计。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

1

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

所有个人,儿童和孕妇或哺乳期妇女除外,无论其健康状况如何。

描述

纳入标准:

  • 人体饮食试验
  • 随机试验
  • 试验持续时间大于或等于 3 周
  • 合适的对照组
  • 可行的结果数据

排除标准:

  • 没有评估血糖指数
  • 存在共同干预(即研究的设计方式使得过去作为低血糖指数或血糖负荷饮食的一部分的影响不能被隔离)
  • 试验着眼于特定食物的血糖指数而不是整个饮食
  • 没有将面食作为低 GI/GL 饮食的一部分的试验
  • 将面食纳入对照饮食的试验
  • 包括孕妇或哺乳期妇女的试验
  • 非人类研究
  • 非随机试验
  • 试用时间少于 3 周
  • 缺乏合适的对照组
  • 没有可行的终点数据

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
具有既定临床相关性的全球肥胖指标 - 体重
大体时间:长达 20 年
体重
长达 20 年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
具有既定临床相关性的全球肥胖指标 - BMI
大体时间:长达 20 年
身体质量指数,BMI
长达 20 年
具有既定临床相关性的全球肥胖指标 - 体脂百分比
大体时间:长达 20 年
身体脂肪百分比
长达 20 年
具有既定临床相关性的肥胖区域测量 - 腰围
大体时间:长达 20 年
腰围
长达 20 年
具有既定临床相关性的肥胖区域测量 - 腰臀比
大体时间:长达 20 年
腰臀比
长达 20 年
具有既定临床相关性的肥胖区域测量 - 矢状腹径
大体时间:长达 20 年
矢状腹径
长达 20 年
通过已建立的成像技术测量肥胖 - 内脏脂肪组织 [VAT]
大体时间:长达 20 年
内脏脂肪组织 [VAT] 通过成像方式
长达 20 年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2016年8月1日

初级完成 (预期的)

2017年8月1日

研究完成 (预期的)

2018年8月1日

研究注册日期

首次提交

2016年11月4日

首先提交符合 QC 标准的

2016年11月8日

首次发布 (估计)

2016年11月10日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2016年11月17日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2016年11月16日

最后验证

2016年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

IPD 计划说明

所有数据都将包含在荟萃分析中,并作为补充材料在线提供

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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