Метаанализ пасты как части диеты с низким гликемическим индексом и ожирения

Актуальность: Избыточный вес и ожирение являются ключевым поддающимся изменению фактором риска для профилактики и лечения диабета 2 типа, дислипидемии, гипертонии, сердечно-сосудистых заболеваний и некоторых видов рака. Было показано, что диеты с низким ГИ улучшают массу тела, среди других факторов риска, включая гликемический контроль и липиды крови, и были связаны со снижением риска диабета 2 типа и сердечно-сосудистых заболеваний. Текущие руководства по клинической практике предлагают замену продуктов с высоким ГИ продуктами с низким ГИ для улучшения гликемического контроля и снижения сердечно-сосудистых факторов риска. Макаронные изделия являются важным примером продукта, который может снизить гликемический индекс рациона, свойство, которое широко использовалось в исследованиях моделей питания с низким гликемическим индексом. Тем не менее, неясно, улучшат ли макароны как часть диеты с низким ГИ показатели глобального ожирения, включая массу тела в дополнение к другим маркерам ожирения.

Необходимость обзора: отсутствие высококачественных обобщений знаний для поддержки рекомендаций по диетическому питанию макаронных изделий, основанных на фактических данных, представляет собой настоятельную необходимость в более веских доказательствах. Систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых исследований остается «золотым стандартом» доказательной базы для поддержки руководств по клинической практике и политики общественного здравоохранения. Объединяя всю совокупность имеющихся данных, систематические обзоры и метаанализы рандомизированных контролируемых исследований позволят получить наилучшую оценку влияния макаронных изделий на показатели глобального ожирения, имеющие отношение к профилактике и лечению избыточного веса и ожирения.

Цели: Чтобы предоставить основанные на фактических данных рекомендации по политике общественного здравоохранения, утверждениям о пользе для здоровья и рекомендациям по питанию, касающимся макаронных изделий как части рациона питания с низким ГИ, исследователи проведут систематический обзор и метаанализ рандомизированных контролируемых испытаний для оценки эффекта в прошлом как часть диеты с низким ГИ на маркеры глобального ожирения, включая массу тела в дополнение к другим, а также на региональные маркеры ожирения, которые продемонстрировали клиническую значимость.

Дизайн: Планирование и проведение предлагаемых мета-анализов будут следовать Кокрейновскому справочнику по систематическим обзорам вмешательств. Отчетность будет соответствовать рекомендациям по предпочтительным элементам отчетности для систематических обзоров и мета-анализов (PRISMA).

Источники данных: MEDLINE, EMBASE и Кокрановский центральный регистр контролируемых исследований будут искать с использованием соответствующих условий поиска.

Выбор исследования: будут включены рандомизированные контролируемые испытания, в которых исследуется влияние пасты как части диеты с низким ГИ на массу тела и другие маркеры ожирения у людей. Испытания, в которых продолжительность диеты составляет менее 3 недель, в которых нет контрольной группы, в которых участвуют беременные женщины, женщины, кормящие грудью или дети, или в которых не представлены данные о маркерах массы тела, будут исключены.

Извлечение данных: Два независимых исследователя будут извлекать информацию о дизайне исследования, размере выборки, характеристиках субъектов, диете GI/GL, последующем наблюдении и составе исходной диеты. Средние значения ± SEM будут извлечены для всех результатов. Для получения отсутствующих данных будут использоваться стандартные расчеты и расчеты. Риск систематической ошибки будет оцениваться с использованием инструмента Cochrane Collaboration для определения риска систематической ошибки.

Результат: первичным результатом будет средняя разница в массе тела как глобальный маркер ожирения, который продемонстрировал клиническую значимость. Вторичными результатами будут средние различия в других маркерах общего ожирения с клинической значимостью, включая ИМТ и процентное содержание телесного жира, а также региональные маркеры ожирения с клинической значимостью, включая окружность талии, соотношение талии и бедер, сагиттальный диаметр живота и висцеральный жир. ткани [VAT] методами визуализации.

Синтез данных: объединенный анализ будет проводиться с использованием метода общей обратной дисперсии. Отдельные анализы будут проводиться для детей и взрослых. Анализы будут дополнительно стратифицированы по метаболическому фенотипу (нормальный вес, избыточный вес/ожирение, критерии метаболического синдрома, диабет и т. д.). Модели случайных эффектов будут использоваться даже при отсутствии статистически значимой неоднородности между исследованиями, поскольку они дают более консервативные оценки суммарного эффекта при наличии остаточной неоднородности. Модели с фиксированными эффектами будут использоваться только при наличии менее 5 включенных исследований. Ко всем перекрестным испытаниям будет применяться парный анализ. Неоднородность будет проверена статистикой Cochran Q и количественно оценена статистикой I2. Источники неоднородности будут изучаться с помощью анализа чувствительности и анализа подгрупп. Если имеется ≥ 10 сравнений испытаний, то априорный анализ подгрупп также будет проводиться по дозе (<100 г/день, ≥100 г/день), компаратору, последующему наблюдению (<6 месяцев, ≥6 месяцев), исходному состоянию тела. вес (ИМТ ≤25 >25 кг/м2), дизайн (параллельный, перекрестный), энергетический баланс (отрицательный, нейтральный, положительный), ГИ (абсолютный уровень [≤55, >55], изменение в процессе лечения, изменение между курсами лечения) , потребление жиров (абсолютный уровень [<30%, ≥30% энергии], изменение в процессе лечения, изменение между курсами лечения), потребление углеводов (абсолютный уровень [<50%, ≥50% энергии], изменение в процессе лечения, между - изменение лечения), потребление белка (абсолютный уровень [<20%, ≥20% энергии], изменение в процессе лечения, изменение между курсами лечения), потребление пищевых волокон (абсолютный уровень [<25 г/день, ≥25 г/день], изменение внутри лечения, изменение между лечением) и риск систематической ошибки. Мета-регрессия позволит оценить значимость категориального и непрерывного анализа подгрупп. Нелинейные отношения будут оцениваться с помощью моделирования сплайновой кривой (процедура MKSPLINE), чтобы определить, существует ли порог выгоды. Если имеется ≥10 сравнений испытаний, то систематическая ошибка публикации будет оцениваться путем проверки графиков воронки и тестов Эггера и Бегга. При наличии значительной предвзятости публикации будет предпринята попытка корректировки асимметрии воронкообразного графика с использованием метода обрезки и заполнения Дюваля и Твиди.

Оценка фактических данных. Надежность доказательств для каждого исхода будет оцениваться с использованием шкалы оценок, разработки и оценки рекомендаций (GRADE).

План практического применения знаний: результаты будут распространяться с помощью традиционных средств, таких как интерактивные презентации на местных, национальных и международных научных конференциях и публикации в журналах с высоким импакт-фактором. Будут также использоваться новаторские средства, такие как интернет-трансляции с механизмами обратной связи по электронной почте. Пользователи знаний будут выступать в качестве брокеров знаний, объединяясь в сети между лидерами мнений и различными группами последователей для повышения осведомленности на каждом этапе. Четыре пользователя знаний также будут принимать непосредственное участие в качестве членов комитетов по рекомендациям по питанию. Целевые пользователи будут включать клиническую практику, общественное здравоохранение, промышленность, исследовательские сообщества и группы пациентов. Обратная связь будет учитываться и использоваться для направления анализа и улучшения ключевых сообщений на каждом этапе.

Значимость: Предлагаемый проект поможет в распространении знаний, связанных с ролью макарон как части здорового питания с низким ГИ в отношении результатов в отношении здоровья, укрепления доказательной базы для рекомендаций и улучшения результатов в отношении здоровья путем обучения медицинских работников и пациентов, стимулирования отраслевые инновации и руководство дизайном будущих исследований.