Metaanalyser av pasta som en del av dietter med lav glykemisk indeks og fett

Bakgrunn: Overvekt og fedme er en viktig modifiserbar risikofaktor for forebygging og behandling av type 2 diabetes, dyslipidemi, hypertensjon, CVD og visse kreftformer. Kostholdsmønstre med lav GI har vist seg å forbedre kroppsvekten, blant andre risikofaktorer, inkludert glykemisk kontroll og blodlipider, og har vært assosiert med risikoreduksjon for type 2 diabetes og hjerte-kar-sykdom. Gjeldende retningslinjer for klinisk praksis foreslår at matvarer med høy GI erstattes med matvarer med lav GI for å forbedre glykemisk kontroll og kardiovaskulære risikofaktorer. Pasta er et viktig eksempel på mat som kan senke diettens GI, en egenskap som har blitt utnyttet mye i studier av kostholdsmønstre med lav GI. Det er imidlertid uklart om pasta som en del av kostholdsmønstre med lav GI vil forbedre målene for global fett, inkludert kroppsvekt i tillegg til andre markører for fett.

Behov for en gjennomgang: Mangelen på kunnskapssynteser av høy kvalitet for å støtte evidensbasert kostholdsveiledning om pasta representerer et presserende krav om sterkere bevis. En systematisk gjennomgang og metaanalyse av randomiserte kontrollerte studier forblir "gullstandarden" for bevis for å støtte kliniske retningslinjer og folkehelsepolitikk. Ved å slå sammen alle tilgjengelige bevis, vil en systematisk oversikt og metaanalyser av randomiserte kontrollerte studier gi det beste estimatet av effekten av pasta på mål for global fett som er relevant for forebygging og håndtering av overvekt og fedme.

Mål: For å gi evidensbasert veiledning for folkehelsepolitikk, helsepåstander og ernæringsretningslinjer knyttet til pasta som en del av kostholdsmønsteret med lav GI, vil etterforskerne gjennomføre en systematisk gjennomgang og meta-analyse av randomiserte kontrollerte studier for å vurdere effekten av tidligere som en del av en diett med lav GI på markører for global fett, inkludert kroppsvekt i tillegg til andre, så vel som regionale markører for fett som har vist klinisk relevans.

Design: Planleggingen og gjennomføringen av de foreslåtte metaanalysene vil følge Cochrane-håndboken for systematiske gjennomganger av intervensjoner. Rapporteringen vil følge retningslinjene for Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Datakilder: MEDLINE, EMBASE og The Cochrane Central Register of Controlled Trials vil bli søkt med passende søkeord.

Studievalg: Randomiserte kontrollerte studier som undersøker effekten av pasta som del av et kostholdsmønster med lavt GI på kroppsvekt og andre markører for fett hos mennesker vil bli inkludert. Forsøk som er mindre enn 3 ukers diettvarighet, som ikke har en kontrollgruppe, inkluderer gravide, ammende kvinner eller barn, eller som ikke rapporterer data om kroppsvektmarkører vil bli ekskludert.

Datautvinning: To uavhengige etterforskere vil trekke ut informasjon om studiedesign, utvalgsstørrelse, emnekarakteristikker, GI/GL-diett, oppfølging og sammensetningen av bakgrunnsdiettene. Gjennomsnittlig ± SEM-verdier vil bli ekstrahert for alle utfall. Standard beregninger og imputasjoner vil bli brukt for å utlede manglende data. Risiko for skjevhet vil bli vurdert ved hjelp av Cochrane Collaboration risiko for skjevhet-verktøyet.

Utfall: Det primære utfallet vil være gjennomsnittlige forskjeller i kroppsvekt som en global markør for fett som har vist klinisk relevans. Sekundære utfall vil være gjennomsnittlige forskjeller i andre markører for global fett med klinisk relevans inkludert BMI og prosent kroppsfett, samt regionale markører for fett med klinisk relevans inkludert midjeomkrets, midje-til-hofte-forhold, sagittal abdominal diameter og visceralt fett. vev [moms] ved bildediagnostikk.

Datasyntese: Samlet analyse vil bli utført ved bruk av Generic Inverse Variance-metoden. Det vil bli gjennomført separate analyser for barn og voksne. Analyser vil bli ytterligere stratifisert etter metabolsk fenotype (normalvekt, overvekt/fedme, metabolske syndromkriterier, diabetes, etc.). Tilfeldige effektmodeller vil bli brukt selv i fravær av statistisk signifikant heterogenitet mellom studiene, da de gir mer konservative oppsummerende effektestimater i nærvær av gjenværende heterogenitet. Modeller med faste effekter vil kun bli brukt der det er <5 inkluderte studier. Sammenkoblede analyser vil bli brukt på alle crossover-forsøk. Heterogenitet vil bli testet av Cochran Q-statistikken og kvantifisert av I2-statistikken. Kilder til heterogenitet vil bli utforsket ved sensitivitets- og undergruppeanalyser. Hvis det er ≥ 10 studiesammenligninger, vil a priori undergruppeanalyser også bli utført etter dose (<100g/dag, ≥100g/dag), komparator, oppfølging (<6 måneder, ≥6 måneder), baseline body vekt (BMI ≤25 >25 kg/m2), design (parallell, crossover), energibalanse (negativ, nøytral, positiv), GI (absolutt nivå [≤55, >55], endring innen behandling, endring mellom behandling) , fettinntak (absolutt nivå [<30%, ≥30% energi], endring innen behandling, endring mellom behandling), karbohydratinntak (absolutt nivå [<50%, ≥50% energi], endring innen behandling, mellom -behandlingsendring), proteininntak (absolutt nivå [<20%, ≥20% energi], endring innen behandling, endring mellom behandling), inntak av kostfiber (absolutt nivå [<25g/dag, ≥25g/dag], endring innen behandling, endring mellom behandling), og risiko for skjevhet. Meta-regresjon vil vurdere betydningen av kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Ikke-lineære sammenhenger vil bli vurdert ved spline-kurvemodellering (MKSPLINE-prosedyren) for å vurdere om det er en terskel for nytte. Hvis det er ≥10 forsøkssammenligninger, vil publikasjonsskjevhet bli vurdert ved inspeksjon av traktplott og Egger- og Begg-testene. I nærvær av betydelig publikasjonsskjevhet, vil en justering for traktplottasymmetri bli forsøkt ved å bruke Duval og Tweedie trim-and-fill-metoden.

Bevisvurdering: Styrken til bevisene for hvert utfall vil bli vurdert ved å bruke Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE).

Kunnskapsoversettelsesplan: Resultatene vil bli formidlet på tradisjonelle måter som interaktive presentasjoner på lokale, nasjonale og internasjonale vitenskapelige møter og publisering i tidsskrifter med høy effektfaktor. Innovative virkemidler som webcast med tilbakemeldingsmekanismer for e-post vil også bli brukt. Kunnskapsbrukere vil fungere som kunnskapsmeglere i nettverk mellom opinionsledere og ulike brukergrupper for å øke bevisstheten på hvert trinn. Fire kunnskapsbrukere vil også delta direkte som medlemmer av komiteer for ernæringsretningslinjer. Måladoptere vil inkludere klinisk praksis, folkehelse, industri, forskningsmiljøer og pasientgrupper. Tilbakemeldinger vil bli inkorporert og brukt til å veilede analyser og forbedre nøkkelbudskap på hvert trinn.

Betydning: Det foreslåtte prosjektet vil hjelpe til med kunnskapsoversettelse knyttet til rollen til pasta som en del av et sunt kostholdsmønster med lavt GI på helseresultater som styrker evidensgrunnlaget for retningslinjer og forbedrer helseresultater, ved å utdanne helsepersonell og pasienter, stimulere industriinnovasjon og veiledning for fremtidig forskningsdesign.