注意力と作業記憶に対する身体トレーニングと認知トレーニングの相乗効果の特徴付け (BBT)
2025年9月11日 更新者：University of California, San Francisco
このプロジェクトの主な目標は、認知的課題と身体的課題を補完的な方法で統合するビデオ ゲーム (「Body-Brain Trainer」、または BBT) を使用して、認知制御プロセスに対する潜在的な相乗効果を証明することです。
健康な成人を縦断実験のために募集し、4つの研究グループのうちの1つに無作為に割り当てて、認知的課題と身体的課題の組み合わせによる認知能力に対する相乗効果の存在の可能性を機械的に分析します。
調査の概要
詳細な説明
認知制御機能（例：
注意、作業記憶、目標管理) は、さまざまな精神疾患に見られるこれらのプロセスの欠陥により、選択された行動目標を学習および達成する私たちの能力を決定します。
このプロジェクトの主な目標は、認知的課題と身体的課題を補完的な方法で統合するビデオ ゲーム (「Body-Brain Trainer」、または BBT) を使用して、認知制御プロセスに対する潜在的な相乗効果を証明することです。
健康な成人が縦断実験のために募集され、4 つの研究グループのいずれかにランダムに割り当てられます: 1) BBT、2) 「脳のトレーニング」(ゲームパッド コントローラーでプレイする BBT)、3) 「ボディ トレーニング」(認知的要求のない BBT) )、および 4) 期待値が一致したプラセボ コントロール グループ。
個人は、Neuroscape Laboratory 内で 8 週間のトレーニングに参加し、トレーニング前後の評価で身体的、認知的、神経的測定を評価します。
このプロジェクトの完了により、認知トレーニングと身体トレーニングの統合が潜在的に認知制御プロセスにどのように影響するかについてより高度な理解が得られ、精神疾患と学習関連障害に対するより効果的な介入の準備が整います。
研究の種類
介入
入学 (実際)
49
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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California
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San Francisco、California、アメリカ、94158
- UCSF Neuroscape
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
55年～80年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 止まることなく、少なくとも 15 分間連続して早足で歩くことができる
- 手を使わずに椅子から立ち上がれる
- UCSF ミッション ベイ研究所に週 3 回、8 週間ご利用いただけます
- -MRI、EEG手順を受ける意思があり、できる
- 英語力
除外基準:
- 心臓の問題
- バイパス手術
- ペースメーカーまたは心臓弁置換術
- 脳卒中
- 呼吸状態
- 数分以内の意識喪失を伴う頭部外傷
- 数分以上の意識喪失を伴う重度の頭部外傷
- 高血圧・低血圧
- 腎不全
- 電気けいれん療法（ECT）
- 発作
- 埋め込み電極
- がん/化学療法/放射線
- 糖尿病
- 過敏性腸症候群
- 背中の問題
- 閉所恐怖症
- 精神疾患または神経疾患と診断されたことがある
- 歩行を補助するための補助具（杖や歩行器など）の使用
- 動くとかなりの痛みを引き起こす関節の問題
- 心臓病または心血管疾患
- 呼吸器疾患（肺疾患）
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：基礎科学
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：BBT
ボディブレーントレーナー
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I) 認知トレーニングに不可欠な適応アルゴリズム、ii) 心拍数などの生理学的測定をコア ゲーム メカニクスに組み込み、iii) 全身の運動学をゲーム プレイに組み込むためのモーション キャプチャ技術を組み込んだ、新しいビデオ ゲーム ベースの介入。
このグループは、1 日 36 分間、週 3 日、8 週間トレーニングします。
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アクティブコンパレータ：ボディトレーナー
参加者は、各レベル/モジュールで基本的な反応タスクのみを実行して、BBTのすべての物理的側面を完了しながら、最も最小限の認知課題のみが存在するようにします。
したがって、これは物理的なトレーニングプロトコルになります。
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心拍数などの生理学的測定をコア ゲーム メカニクスに組み込み、全身の運動学をゲーム プレイに組み込むモーション キャプチャ技術を組み込んだ、新しいビデオ ゲーム ベースの介入。
このグループは、1 日 36 分間、週 3 日、8 週間トレーニングします。
「Body Trainer」グループは、クローズドループ適応アルゴリズムを使用してトレーニングを行い、心拍数に基づいて物理的パフォーマンスに挑戦します。これにより、各タスクに対応するために必要な運動量は、参加者が所定の導出値を下回っている/上回っていることに応じて動的に変化します。努力のレベル。
「ボディトレーニング」中、参加者は各レベル/モジュールで基本的な反応タスクのみを実行し、最小限の認知課題のみが存在することを確認します
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アクティブコンパレータ：脳トレーナー
「Brain Trainer」グループは、BBTグループと同じプラットフォームを使用してトレーニングしますが、Xboxコントロールパッドで座って遊んでいる場合を除き（すべての身体トレーニングの側面を削除します）。
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「ブレイン トレーナー」グループは、座って Xbox コントロール パッドで遊んでいる間を除いて、前述の閉ループ適応アルゴリズムを使用してトレーニングを行い、認知パフォーマンスに挑戦します (したがって、すべての物理的なトレーニングの側面を取り除きます)。
このグループは、1 日 36 分間、週 3 日、8 週間トレーニングします。
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プラセボコンパレーター：期待値が一致するコントロールグループ
プラセボが一致したコントロールグループは、認知に大きな影響を与えないと思われる研究室で3つのアプリのバッテリーに参加します。
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プラセボにマッチした対照グループは、3 つのアプリのバッテリーに従事します (各アプリを 1 日 10 分、週 5 日、8 週間、実験室で完了します。これは、認知または体力の測定に大きな影響を与えないと考えられます。 i) さまざまな難易度と長さの 100 種類の論理ゲームを含むアプリ、ii) 10 の言語オプションを含む語学学習アプリ、iii) ガイド付きの太極拳プログラムを提供するアプリ。
このアプローチは、トレーニング グループと比較して同等の期待値を生成することを事前に決定しました。100 人のナイーブな個人に、これらのプラットフォームのいずれかでトレーニングした後、結果測定のパフォーマンスがどのように向上すると予想されるかを予測するように依頼し、プラセボ トレーニングが同等の期待値を生成することを明らかにしました。 BBTグループとしての各結果測定値全体の改善の。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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MCPT（注意変数のテストから派生した（T.O.V.A.））
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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持続的な注意と衝動性の測定に関するベースラインからの変化
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ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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認識の遅延ワーキングメモリタスク：ベースライン前および9週間後の応答時間の変動
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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干渉の存在下での作業記憶能力の測定に関するベースラインからの変更。
このタスクには、セット時間の間顔を暗記し、その後に遅延期間（参加者がさまざまなタイプの気を散らす画像にさらされた）に続いて、その後、参加者がこの画像が提示された最初の画像と一致するかどうかに応じて回答するためにキューに合わせて表示される画像の提示が含まれます。
ここでは、Tauと呼ばれるExgaussain統計に由来する応答時間分散のバージョンを調べました。これは、応答時間の変動性に関してガウス分布のテールを考慮する応答時間分散の尺度です。
この分析により、平均パフォーマンス分布の外側にある試行でバリアントのパフォーマンスがどのように行われるかを確認できます。
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ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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血圧測定
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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介入後の収縮期および拡張期圧の変化を評価する
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ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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安定性の制限
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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介入後のバランスの変化を評価する
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ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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EEG機能測定（イベント関連スペクトル摂動）
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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介入後のイベント関連のスペクトル摂動の変化を評価する
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ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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EEG機能測定（位相ロック値を介して測定された長距離コヒーレンス）：ベースライン後の9週間前後のデシベル
時間枠：ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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介入後のコヒーレンスの変化を評価する。 この尺度は、脳の前頭領域と後部領域間の神経活動の同期を評価し、これらのシグナルがどのようにコヒーレートするかを定量化しようとしています。 たとえば、頭の前面でのアクティビティが、頭の後ろでのアクティビティとのより大きな同期を示す場合、この関心の尺度はより多くの一貫性を示します。 このタイプのコヒーレンスは、位相ロック値の形で報告されています。これは、同じイベントの多くの繰り返しにおいて、これらのリズムのタイミングがどれほど一貫して整合したままであるかを示しています。 PLVは1（または100％）→非常に一貫したタイミングで、ほぼ完全にロックされていますが、0→タイミングに近いPLVはランダムであり、一貫した関係はありません。 PLVは通常、デシベルで報告され、微妙な変化を確認し、条件全体で比較し、他の脳波測定と一致し続けることができます。 |
ベースラインおよび介入後（これらのデータは介入期間が終了してから1週間以内に収集されたため、ベースラインデータが収集されてから約9週間後に）
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Joaquin A. Anguera, PhD、University of California, San Francisco
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2017年1月1日
一次修了 (実際)
2020年3月1日
研究の完了 (実際)
2020年3月1日
試験登録日
最初に提出
2017年1月12日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年1月23日
最初の投稿 (推定)
2017年1月26日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2025年9月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年9月11日
最終確認日
2025年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 1R21MH110743-01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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