健常者における睡眠モニタリングのための耳脳波システムの評価

「PSG で 4 泊」の被験者のサブセットについては、第 2 段階が続き、各被験者は耳 EEG のみで 12 晩眠ります。

なんらかの理由で夜の録音が失敗した場合は、最大 6 晩まで追加の夜を試みることができます。

テストの結果は、一致した睡眠ポリグラフと耳-EEG 睡眠測定値のセットです。 これから、耳の EEG に基づく自動睡眠スコアリングのアルゴリズムが生成されます (leave-one-subject-out 交差検証を使用)。 テストの主な結果の尺度は、自動生成されたヒプノグラムと頭皮の記録から手動で生成されたものとの相関関係です。

精度は、-1 から 1 までの数値である Cohen のカッパを使用して定量化されます。 0.4 を超える平均 (すべての記録にわたる) は、テストの成功になります。

睡眠スコアリング アルゴリズムのトレーニングには大量のデータが必要なため、多数の被験者 (20 人) を使用して、耳 EEG 記録から自動睡眠スコアリングの実行可能性を推定する必要があります。 これは、測定が完了すると、すべての記録に対して一度にカッパ値が計算されることも意味します。

睡眠採点アルゴリズムを作成し、その成功を定量化するこの方法は、この分野の標準的な手順に沿っています。