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Avaliação do sistema de EEG de ouvido para monitoramento do sono em indivíduos saudáveis

10 de novembro de 2020 atualizado por: University of Aarhus
Os indivíduos dormem várias noites em sua própria casa, usando actigraph, PSG (PolySomnoGraphy) e sensores de EEG auricular. O objetivo do estudo é determinar a aplicabilidade do EEG auricular para monitoramento do sono.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

20

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Aarhus, Dinamarca, 8000
        • Aarhus University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 50 anos (Adulto)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

Consentimento informado obtido e carta de autorização assinada antes de qualquer atividade relacionada ao estudo

Idade 18-50 anos

-

Critério de exclusão:

  1. IMC (índice de massa corporal) > 30
  2. AVC ou hemorragia cerebral anterior e qualquer outra doença cerebral estrutural
  3. Abuso conhecido ou suspeito de álcool ou qualquer outra substância neuroativa
  4. Uso de aparelho auditivo ou implante coclear
  5. Dermatite de contato alérgica causada por metais ou geralmente propensa a irritação da pele
  6. Canais auditivos estreitos ou malformados
  7. Apneia obstrutiva do sono
  8. Histórico de distúrbios do sono ou doenças neurológicas
  9. Dor crônica
  10. Pessoas julgadas incapazes, pelo investigador, de compreender a instrução do participante ou que não sejam capazes de realizar a investigação.
  11. Uso de medicamentos conhecidos por influenciar o sono do usuário (antidepressivos, sedativos, antipsicóticos e analgésicos)
  12. Ranger de dentes (bruxismo)
  13. Gravidez

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Viabilidade do dispositivo
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: 4 noites com PSG
Para todos os indivíduos: 4 noites com polissonografia e orelha-EEG
conjunto de eletrodos de silicone macio colocados em cada orelha (canal auditivo externo e concha), conectados a um amplificador de EEG alimentado por bateria.
Outro: 12 noites com EEG auricular

Para um subconjunto de indivíduos no grupo '4 noites com PSG', segue-se uma segunda fase na qual cada indivíduo dorme 12 noites apenas com EEG de ouvido.

Se a gravação de uma noite não for bem-sucedida, por qualquer motivo, até 6 noites adicionais podem ser tentadas.

conjunto de eletrodos de silicone macio colocados em cada orelha (canal auditivo externo e concha), conectados a um amplificador de EEG alimentado por bateria.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Cohens kappa
Prazo: Na conclusão do estudo (média de 6 meses)

O resultado do teste é um conjunto de polissonografia combinada e medidas de sono EEG de ouvido. A partir disso, será gerado um algoritmo para pontuação automática do sono baseado em EEG de ouvido (usando validação cruzada de deixar um sujeito de fora). A principal medida de resultado do teste é a correlação entre os hipnogramas gerados automaticamente e aqueles gerados manualmente a partir das gravações do couro cabeludo.

A precisão é quantificada usando o kappa de Cohen, que é um número entre -1 e 1. Uma média (em todas as gravações) acima de 0,4 seria um sucesso para o teste.

Como o treinamento do algoritmo de pontuação do sono requer grandes quantidades de dados, é necessário usar um grande número de sujeitos (20) para estimar a viabilidade da pontuação automática do sono a partir de gravações de EEG auricular. Isso também significa que os valores kappa são calculados para todos os registros de uma só vez quando as medições são feitas.

Este método para criar algoritmos de pontuação do sono e quantificar seu sucesso está de acordo com o procedimento padrão neste campo.

Na conclusão do estudo (média de 6 meses)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Preben Kidmose, Professor, University of Aarhus

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

23 de março de 2018

Conclusão Primária (Real)

9 de novembro de 2020

Conclusão do estudo (Real)

9 de novembro de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

16 de março de 2018

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

12 de julho de 2018

Primeira postagem (Real)

13 de julho de 2018

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

12 de novembro de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

10 de novembro de 2020

Última verificação

1 de maio de 2019

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • EarEEGSleep2018

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Após a publicação dos resultados, as gravações anonimizadas serão disponibilizadas à comunidade científica.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Prevemos que os dados serão disponibilizados em algum momento de 2019.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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