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主観的な努力コストの行動および神経表現

2026年1月23日 更新者:Vikram Chib、Hugo W. Moser Research Institute at Kennedy Krieger, Inc.
この提案の目的は、主観的な努力評価の共通かつ異なる行動的および神経的表現と、これらの表現が疲労やモチベーションの変化によってどのように影響されるかを理解することです。 脳は重複する別個の神経回路を使用して認知的および身体的努力値を表現し、疲労とモチベーションの向上が努力の主観的値に影響を与えると仮説が立てられています。

調査の概要

詳細な説明

タスクがどれだけ大変だと感じるかは、人間の意思決定に不可欠な要素であり、モチベーションを形成します。 タスクが非常に骨が折れると感じる場合、人は必要な作業を実行することに消極的になる可能性がありますが、タスクがそれほど骨の折れる作業ではないと感じる場合は、粘り強く取り組む可能性が高くなります。 意思決定におけるこれらの認識の重要性にもかかわらず、主観的な努力評価の行動的および神経的メカニズムは十分に理解されていません。 さらに、国立精神衛生研究所(NIMH)の研究領域基準(RDoC)は、精神障害における意欲的なパフォーマンスの欠如を理解するための重要なサブコンストラクトとして「努力評価/労働意欲」を特定しました。 この提案の目的は、身体的および認知的努力の主観的評価のメカニズムと、これらの表現の基礎となる共通かつ個別のシステムを理解することです。 この目的を達成するために、健康な人間の参加者における実験、行動の計算モデリング、および機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) の組み合わせが使用されます。 目的 1 では、共通かつ異なる身体的および認知的努力の評価メカニズムを特定します。 計算モデルは、身体的および認知的努力に対する参加者の主観的評価を特徴付け、これらの異なる種類の努力に対する主観的好みに類似性があるかどうかをテストするために使用されます。 モデルベースの fMRI は、身体的および認知的努力の主観的評価をコード化する共通かつ個別の脳領域と、努力への取り組みを動機付けるそのような好みを組み込んだ脳領域のネットワークを調べるために使用されます。 目的 2 では、身体的および認知的疲労が努力評価に影響を与える行動的および神経的メカニズムを調査します。 参加者は、持続的な身体的または認知的努力によって疲労し、疲労状態にあることが身体的および認知的努力の主観的評価にどのような影響を与えるかを調査します。脳の評価ネットワーク内の関連信号。 目的 3 では、モチベーションの状態が身体的および認知的努力を発揮するための決定をどのように調整するかを探ります。 参加者のモチベーション状態を調整するために、身体的および認知的努力の選択は、動機付けの合図 (つまり、以前は報酬を予測していた合図) と組み合わせられます。 この操作により、モチベーションと努力の評価の間の行動的および神経的解離が可能になり、これらのプロセスがどのように相互作用して、動機付けられた身体的および認知的関与が生じるかを理解することができます。 要約すると、提案された研究は、身体的および認知的努力の評価に関与する行動的および神経的メカニズムを分析することにより、意思決定の分野に広範な影響を与えるでしょう。 長期的には、これらの研究により、意欲の研究、分類、治療に役立つ新しい行動マーカーや神経マーカーが明らかになる可能性があります。

研究の種類

介入

入学 (推定)

185

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • Maryland
      • Baltimore、Maryland、アメリカ、21209

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~35年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 右利き
  • 年齢 18 歳から 35 歳までの男性または女性
  • あらゆる民族

除外基準:

以下のいずれかの病歴のある人は研究から除外されます。

  • 脳卒中、頭部外傷、てんかん、発作、脳腫瘍、脳外科、パーキンソン病などの神経学的問題(自己申告)
  • うつ病、統合失調症などの重度の精神疾患の診断歴(自己申告)
  • 頭や目に金属が入っている
  • 相手が妊娠している、または妊娠している可能性がある場合
  • 重度の閉所恐怖症やタトゥーの過度の加熱など、MRI スキャンによって不快感を感じた場合

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:認知疲労
行動介入を使用します。 参加者は、認知疲労を引き起こすために、認知的に要求の高いタスクを繰り返し実行します。
参加者は、認知疲労を誘発するために、認知的に要求の高いタスク (空間注意タスク) を繰り返し実行します。
実験的:肉体的な疲労
行動介入を使用します。 参加者は、認知疲労を誘発するために、肉体的に負荷の高いタスク (握力発揮タスク) を繰り返し実行します。
参加者は、認知疲労を誘発するために、肉体的に負荷の高いタスク (握力発揮タスク) を繰り返し実行します。
実験的:やりがいのある刺激
行動介入を使用します。 報酬に関連した刺激は、報酬によって引き起こされるモチベーション状態の変化が努力の選択にどのように影響するかを研究するために使用されます。
報酬に関連した刺激は、報酬によって引き起こされるモチベーション状態の変化が努力の選択にどのように影響するかを研究するために使用されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
認知的主観的努力パラメーターの平均 (行動選択データから)
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 参加者の認知主観努力パラメータがゼロとは大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
疲労前後の認知的主観的努力パラメータの違い (行動選択データより)
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 疲労前と疲労後の選択から抽出されたパラメータを比較したときに、参加者の認知主観努力パラメータが大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
身体的主観的努力パラメータの平均 (行動選択データから)
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 参加者の身体的主観的努力パラメータがゼロとは大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
疲労前後の身体的主観的努力パラメータの違い (行動選択データより)
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 疲労前と疲労後の選択から抽出されたパラメータを比較したときに、参加者の身体的主観的努力パラメータが大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
低報酬刺激と高報酬刺激の間の認知努力コストパラメータの差
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 低報酬刺激試験と高報酬刺激試験から抽出されたパラメータを比較したときに、参加者の主観的努力パラメータが大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
低報酬刺激と高報酬刺激の間の身体的努力コストパラメータの差
時間枠:1日
選択データは、u(x) = x^rho の形式のモデルに適合します。 パラメータ rho は、個人の主観的な努力の好みを示します。 低報酬刺激試験と高報酬刺激試験から抽出されたパラメータを比較したときに、参加者の主観的努力パラメータが大きく異なるかどうかをテストします。 努力レベルは、各個人の最大運動能力のパーセンテージとして表されます。 これにより、参加者間で確実に比較できるようになります。
1日
認知努力をコード化する脳の領域
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、選択した認知努力値と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日
身体的努力をコード化する脳の領域
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、選択した身体努力値と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日
脳の領域のエンコードにより、認知疲労後の認知努力値が変化する
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、疲労による認知努力値の変化と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日
脳の領域のエンコードにより、肉体的疲労に応じて肉体的努力値が変化する
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、疲労による身体努力値の変化と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日
報酬によって引き起こされるモチベーションの変化に起因する認知努力値の違いをコード化する脳の領域
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、モチベーションによって引き起こされる認知努力値の変化と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日
報酬によって引き起こされるモチベーションの変化に起因する身体的努力値の違いをコード化する脳の領域
時間枠:1日
一般線形モデルを使用して、モチベーションによる身体努力値の変化と正および負の相関がある脳活動を調べます。
1日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Vikram S. Chib, PhD、Kennedy Krieger Institute and Johns Hopkins School of Medicine

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年8月1日

一次修了 (推定)

2029年12月31日

研究の完了 (推定)

2029年12月31日

試験登録日

最初に提出

2019年7月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年7月30日

最初の投稿 (実際)

2019年8月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月23日

最終確認日

2026年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • IRB00283000
  • 1R56MH113627-01A1 (米国 NIH グラント/契約)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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