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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04041154
주관적 노력 비용의 행동 및 신경 표현
2026년 1월 23일 업데이트: Vikram Chib, Hugo W. Moser Research Institute at Kennedy Krieger, Inc.
이 제안의 목표는 주관적 노력 평가의 공통적이고 뚜렷한 행동 및 신경 표현을 이해하고 이러한 표현이 피로와 동기 변화에 의해 어떻게 영향을 받는지 이해하는 것입니다.
뇌는 인지 및 신체적 노력 값을 나타내기 위해 중복되고 뚜렷한 신경 회로를 사용할 것이며, 피로와 향상된 동기가 노력의 주관적 가치에 영향을 미칠 것이라는 가설이 있습니다.
연구 개요
상세 설명
작업이 얼마나 힘들다고 느끼는지는 동기 부여를 형성하는 인간 의사 결정의 필수적인 측면입니다.
작업이 매우 힘들다고 느껴지면 필요한 작업을 수행하기를 꺼릴 수 있는 반면, 작업이 덜 힘들다고 느껴지면 인내할 가능성이 더 높을 수 있습니다.
의사 결정에 대한 이러한 인식의 중요성에도 불구하고 주관적 노력 평가의 행동 및 신경 메커니즘은 잘 이해되지 않습니다.
또한 NIMH(National Institutes of Mental Health) RDoC(Research Domain Criteria)는 "노력 평가/작업 의지"를 정신 장애에서 동기 부여 수행의 결함을 이해하기 위한 핵심 하위 구성으로 식별했습니다.
이 제안의 목표는 신체적 및 인지적 노력의 주관적 평가 메커니즘과 이러한 표현의 기초가 되는 공통적이고 뚜렷한 시스템을 이해하는 것입니다.
이를 위해 건강한 인간 참가자의 실험 조합, 행동의 전산 모델링 및 기능적 자기 공명 영상(fMRI)이 사용될 것입니다.
목표 1은 일반적이고 뚜렷한 물리적 및 인지적 노력 평가 메커니즘을 식별합니다.
컴퓨팅 모델은 참가자의 신체적 및 인지적 노력에 대한 주관적 평가를 특성화하고 이러한 다양한 유형의 노력에 대한 주관적 선호도에 유사성이 있는지 테스트하는 데 사용됩니다.
모델 기반 fMRI는 신체적 및 인지적 노력의 주관적 평가를 인코딩하는 공통적이고 뚜렷한 뇌 영역과 그러한 선호도를 통합하여 노력하는 참여를 동기 부여하는 뇌 영역의 네트워크를 검사하는 데 사용됩니다.
목표 2는 신체적 및 인지적 피로가 노력 평가에 영향을 미치는 행동 및 신경 메커니즘을 조사합니다.
참가자는 피로한 상태에 있는 것이 신체적 및 인지적 노력의 주관적 평가에 어떤 영향을 미치는지 조사하기 위해 지속적인 신체적 또는 인지적 노력으로 피로해질 것입니다. 뇌의 평가 네트워크에서 관련 신호.
목표 3은 동기 부여 상태가 신체적, 인지적 노력을 발휘하기 위한 결정을 조절하는 방법을 탐구합니다.
신체적 및 인지적 노력에 대한 선택은 참가자의 동기 부여 상태를 조절하기 위해 동기 부여 단서(즉, 이전에 보상을 예측한 단서)와 쌍을 이룹니다.
이 조작은 이러한 프로세스가 동기 부여된 신체적 및 인지적 참여를 유발하기 위해 상호 작용하는 방식을 이해하기 위해 동기 부여와 노력 평가 사이의 행동 및 신경 분리를 허용합니다.
요컨대, 제안된 연구는 신체적 및 인지적 노력 평가를 담당하는 행동 및 신경 메커니즘을 해부함으로써 의사 결정 분야에 광범위한 영향을 미칠 것입니다.
장기적으로 이러한 연구는 동기 부여의 연구, 분류 및 치료를 돕기 위해 새로운 행동 및 신경 마커를 밝힐 수 있습니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
185
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Anthony Gonzalez
- 전화번호: 443-923-2716
- 이메일: gonzalezan@kennedykrieger.org
연구 장소
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, 미국, 21209
- 모병
- Kennedy Krieger Institute
-
연락하다:
- Anthony Gonzalez
- 전화번호: 443-923-2716
- 이메일: gonzalezan@kennedykrieger.org
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 오른 손잡이
- 18세에서 35세 사이의 연령 - 남성 또는 여성
- 모든 민족
제외 기준:
다음 중 하나의 병력이 있는 개인은 연구에서 제외됩니다.
- 뇌졸중, 두부손상, 간질, 발작, 뇌종양, 뇌수술, 파킨슨병 등의 신경학적 문제(자기보고)
- 우울증, 정신분열증 등 중증 정신질환 병력 진단(자기보고)
- 머리 또는 눈의 금속
- 임신 중이거나 임신 가능성이 의심되는 경우
- 심한 밀실공포증이나 문신에 과도한 열감 등 MRI 촬영 시 불편함을 느끼는 경우
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인지 피로
우리는 행동 중재를 사용할 것입니다.
참가자는 인지 피로를 유발하기 위해 인지적으로 요구되는 작업을 반복적으로 수행합니다.
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참가자는 인지 피로를 유발하기 위해 인지적으로 요구되는 작업(공간 주의 작업)을 반복적으로 수행합니다.
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실험적: 육체적 피로
우리는 행동 중재를 사용할 것입니다.
참가자는 인지 피로를 유발하기 위해 육체적으로 힘든 작업(악력 운동 작업)을 반복적으로 수행합니다.
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참가자는 인지 피로를 유발하기 위해 육체적으로 힘든 작업(악력 운동 작업)을 반복적으로 수행합니다.
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실험적: 보람있는 자극
우리는 행동 중재를 사용할 것입니다.
보상 관련 자극은 보상으로 인한 동기 부여 상태의 변화가 노력 선택에 어떻게 영향을 미치는지 연구하는 데 사용됩니다.
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보상 관련 자극은 보상으로 인한 동기 부여 상태의 변화가 노력 선택에 어떻게 영향을 미치는지 연구하는 데 사용됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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인지 주관적 노력 매개변수의 평균(행동 선택 데이터에서)
기간: 1 일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
참가자의 인지 주관적 노력 매개변수가 0과 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1 일
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피로 전후 인지 주관적 노력 매개변수의 차이(행동 선택 데이터에서)
기간: 1 일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
피로 전 선택과 피로 후 선택에서 추출한 매개변수를 비교할 때 참가자의 인지 주관적 노력 매개변수가 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1 일
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물리적 주관적 노력 매개변수의 평균(행동 선택 데이터에서)
기간: 1일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
참가자의 신체적 주관적 노력 매개 변수가 0과 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1일
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피로 전후의 신체적 주관적 노력 매개변수의 차이(행동 선택 데이터에서)
기간: 1 일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
피로 전 선택과 피로 후 선택에서 추출한 매개변수를 비교할 때 참가자의 신체적 주관적 노력 매개변수가 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1 일
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낮은 보상 자극과 높은 보상 자극 사이의 인지적 노력 비용 매개변수의 차이
기간: 1 일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
낮은 보상과 높은 보상 자극 시도에서 추출한 매개변수를 비교할 때 참가자의 주관적 노력 매개변수가 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1 일
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낮은 보상 자극과 높은 보상 자극 사이의 물리적 노력 비용 매개변수의 차이
기간: 1 일
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선택 데이터는 u(x) = x^rho 형식의 모델에 적합합니다.
매개 변수 rho는 노력에 대한 개인의 주관적인 선호도를 나타냅니다.
낮은 보상과 높은 보상 자극 시도에서 추출한 매개변수를 비교할 때 참가자의 주관적 노력 매개변수가 크게 다른지 테스트합니다.
노력 수준은 각 개인의 최대 노력 능력의 백분율로 표시됩니다.
이렇게 하면 참가자 간에 비교할 수 있습니다.
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1 일
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인지적 노력을 부호화하는 뇌 영역
기간: 1 일
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일반 선형 모델을 사용하여 선택한 인지 노력 값과 긍정적 및 부정적 상관 관계가 있는 뇌 활동을 조사합니다.
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1 일
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신체적 노력을 부호화하는 뇌의 영역
기간: 1 일
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우리는 일반적인 선형 모델을 사용하여 선택한 물리적 노력 값과 긍정적 및 부정적 상관 관계가 있는 뇌 활동을 조사할 것입니다.
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1 일
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뇌 인코딩 영역은 인지 피로에 따라 인지 노력 값을 변경합니다.
기간: 1 일
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일반 선형 모델을 사용하여 인지 노력 값의 피로 유발 변화와 양의 상관관계와 음의 상관관계가 있는 뇌 활동을 조사합니다.
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1 일
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뇌 인코딩 영역은 육체적 피로에 따라 신체적 노력 값을 변경합니다.
기간: 1 일
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우리는 일반적인 선형 모델을 사용하여 육체적 노력 값의 피로 유발 변화와 양의 상관관계와 음의 상관관계가 있는 뇌 활동을 조사할 것입니다.
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1 일
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보상으로 인한 동기 부여 변화로 인한인지 노력 가치의 차이를 코딩하는 뇌 영역
기간: 1 일
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일반적인 선형 모델을 사용하여 인지 노력 값의 동기 유발 변화와 양의 상관관계와 음의 상관관계가 있는 뇌 활동을 조사합니다.
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1 일
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보상으로 인한 동기 부여 변화로 인한 신체적 노력 값의 차이를 코딩하는 뇌 영역
기간: 1 일
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일반적인 선형 모델을 사용하여 물리적 노력 값의 동기 유발 변화와 양의 상관관계와 음의 상관관계가 있는 뇌 활동을 조사합니다.
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1 일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Vikram S. Chib, PhD, Kennedy Krieger Institute and Johns Hopkins School of Medicine
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2018년 8월 1일
기본 완료 (추정된)
2029년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2029년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 7월 26일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 7월 30일
처음 게시됨 (실제)
2019년 8월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 1월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 1월 23일
마지막으로 확인됨
2026년 1월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- IRB00283000
- 1R56MH113627-01A1 (미국 NIH 보조금/계약)
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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