スマート ウォッチを使用して COVID-19 を検出および監視する (CovIdentify)

過去 5 年以内にインフルエンザ、新型コロナウイルス感染症、RS ウイルス、ライノウイルスの診断検査を受けた DUHS 患者は、最初に電子メール アドレスの検査を受けます。 参加者は、アンケートに回答するためのリンクが記載された電子メールでこの調査について知ることになります。 研究 ID は、電子メールを受信したすべての個人に対して生成されます。

参加者は、REDCap アンケートを通じて電子同意を完了するよう求められます。 参加者に質問がある場合は、研究の連絡先情報が電子メールで提供されます。 参加者は、以前の症状とデバイスの所有権に関する質問が含まれるアンケートに回答します (完了までの予想時間: 5 分)。 参加者が次のウェアラブル デバイス (Fitbit、Garmin、または Apple Watch) のいずれかを所有している場合、デバイス アカウント (Fitbit または Garmin の場合) にログインするためのリダイレクト URL が送信されるか、ヘルスキット データをエクスポートする手順が提供されます。そして、データを独自の Strongbox リンク (Apple Watch 用) にダンプします。 参加者がウェアラブル デバイス データを研究に提供することを選択し、得られたデータがデータ品質のしきい値を通過した場合、参加者は報酬を受け取ります。 調査完了に対する報酬はありません。 研究者は、このプロジェクトに関連する今後の研究のために参加者に再連絡を希望するかどうかを尋ねます。

調査員はウェアラブルからエンドポイント データ値を収集します。 これらのデータは、毎日の活動量と強度 (運動と歩行など)、立位、睡眠量、睡眠の質、心拍数変動、SpO2、呼吸数、心拍数を推定するために使用されます。 すべてのウェアラブル デバイス データは、Study ID を使用して識別されます。

研究者らは、統計および機械学習モデルを使用して、個人に合わせた健康の「ベースライン」モデルを開発し、新型コロナウイルス感染症の特定に役立つ異常を検出します。 研究者らは、症状調査とグラウンドトゥルースとしての診断検査に対して、呼吸器感染症と感染なしを検出するためのモードの感度と特異性を検証し、テストします。 モデルのテストと検証はデバイスのブランドごとに個別に行われ、呼吸器感染症の種類に応じてさらに修正されます。