Bruk av smartklokker til å oppdage og overvåke COVID-19 (CovIdentify)

DUHS-pasienter som har testet diagnose for influensa, COVID-19, respiratorisk syncytialvirus og rhinovirustesting i løpet av de siste 5 årene, vil først bli screenet for en e-postadresse. Deltakerne vil lære om denne studien via e-post med en lenke for å fullføre undersøkelsen. En studie-ID vil bli generert for alle individer med en e-post.

Deltakerne vil bli bedt om å fylle ut et e-samtykke via en REDCap-undersøkelse. Hvis deltakerne har spørsmål, får de studiekontaktinformasjon via e-post. Deltakerne vil fullføre undersøkelsen som vil ha spørsmål om tidligere symptomer og enhetseierskap (forventet tid å fullføre: 5 minutter). Hvis deltakeren eier en av følgende bærbare enheter (Fitbit, Garmin eller Apple Watch), vil de bli sendt til en omdirigerings-URL for å logge på enhetskontoen sin (for Fitbit eller Garmin) eller få instruksjoner for å eksportere Healthkit-dataene sine og dumpe dataene deres i en unik Strongbox-lenke (for Apple Watch). Hvis deltakerne velger å bidra med dataene sine på den bærbare enheten til studien og dataene som oppnås passerer datakvalitetsterskler, vil de motta kompensasjon. Det gis ingen kompensasjon for gjennomføring av undersøkelsen. Etterforskerne vil spørre deltakerne om de ønsker å bli kontaktet på nytt for fremtidige studier relatert til dette prosjektet.

Etterforskerne vil samle inn endepunktsdataverdier fra den bærbare enheten. Disse dataene vil bli brukt til å estimere daglige aktivitetsmengder og intensitet (dvs. trening og gange), stående, søvnmengder, søvnkvalitet, hjertefrekvensvariabilitet, SpO2, respirasjonsfrekvens og hjertefrekvens. Alle dataene på den bærbare enheten vil bli identifisert ved hjelp av en studie-ID.

Etterforskerne vil bruke statistiske og maskinlæringsmodeller for å utvikle personlige "baseline"-modeller for helse og oppdage anomalier som kan hjelpe med å identifisere COVID-19-infeksjon. Etterforskerne vil validere og teste sensitiviteten og spesifisiteten til vår modus for å oppdage luftveisinfeksjon vs. ingen infeksjon mot symptomundersøkelser og diagnostiske tester som grunnleggende sannhet. Modelltesting og validering vil bli gjort separat for hvert merke av utstyr og vil bli ytterligere modifisert i henhold til typen luftveisinfeksjon.