Utiliser des montres intelligentes pour détecter et surveiller le COVID-19 (CovIdentify)

Les patients DUHS qui ont subi des tests de diagnostic pour la grippe, le COVID-19, le virus respiratoire syncytial et le rhinovirus au cours des 5 dernières années seront initialement dépistés pour une adresse e-mail. Les participants découvriront cette étude par e-mail avec un lien pour répondre à l'enquête. Un identifiant d'étude sera généré pour toutes les personnes disposant d'un e-mail.

Les participants seront invités à remplir un consentement électronique via une enquête REDCap. Si les participants ont des questions, ils reçoivent les coordonnées de l'étude par e-mail. Les participants répondront à l'enquête qui comportera des questions sur les symptômes antérieurs et la possession de l'appareil (durée prévue pour répondre : 5 minutes). Si le participant possède l'un des appareils portables suivants (Fitbit, Garmin ou Apple Watch), il sera envoyé vers une URL de redirection pour se connecter à son compte d'appareil (pour Fitbit ou Garmin) ou recevra des instructions pour exporter ses données Healthkit. et transférez leurs données dans un lien Strongbox unique (pour Apple Watch). Si les participants choisissent de contribuer à l'étude les données de leur appareil portable et que les données obtenues franchissent les seuils de qualité des données, ils recevront une compensation. Il n’y a aucune compensation pour la participation à l’enquête. Les enquêteurs demanderont aux participants s'ils souhaitent être recontactés pour de futures études liées à ce projet.

Les enquêteurs collecteront les valeurs des données de point final du portable. Ces données seront utilisées pour estimer les quantités et l'intensité de l'activité quotidienne (c'est-à-dire l'exercice et la marche), la position debout, la durée du sommeil, la qualité du sommeil, la variabilité de la fréquence cardiaque, la SpO2, la fréquence respiratoire et la fréquence cardiaque. Toutes les données de l'appareil portable seront identifiées à l'aide d'un identifiant d'étude.

Les enquêteurs utiliseront des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour développer des modèles de santé « de base » personnalisés et détecter les anomalies qui peuvent aider à identifier l'infection au COVID-19. Les enquêteurs valideront et testeront la sensibilité et la spécificité de notre mode de détection des infections respiratoires par rapport à l'absence d'infection contre les enquêtes sur les symptômes et les tests de diagnostic comme vérité terrain. Les tests et la validation des modèles seront effectués séparément pour chaque marque d'appareil et seront encore modifiés en fonction du type d'infection respiratoire.