Utilizzo di smartwatch per rilevare e monitorare COVID-19 (CovIdentify)

I pazienti DUHS che sono stati sottoposti a test diagnostici per influenza, COVID-19, virus respiratorio sinciziale e test per rinovirus negli ultimi 5 anni verranno inizialmente selezionati per un indirizzo e-mail. I partecipanti verranno informati su questo studio tramite e-mail con un collegamento per completare il sondaggio. Verrà generato un ID studio per tutti gli individui dotati di un'e-mail.

Ai partecipanti verrà chiesto di completare un consenso elettronico tramite un sondaggio REDCap. Se i partecipanti hanno domande, verranno fornite le informazioni di contatto dello studio via e-mail. I partecipanti completeranno il sondaggio che avrà domande sui sintomi precedenti e sulla proprietà del dispositivo (tempo previsto per il completamento: 5 minuti). Se il partecipante possiede uno dei seguenti dispositivi indossabili (Fitbit, Garmin o Apple Watch), verrà inviato a un URL di reindirizzamento per accedere all'account del proprio dispositivo (per Fitbit o Garmin) o ricevere istruzioni per esportare i propri dati Healthkit e scarica i propri dati in un collegamento Strongbox univoco (per Apple Watch). Se i partecipanti scelgono di contribuire allo studio con i dati del proprio dispositivo indossabile e i dati ottenuti superano le soglie di qualità dei dati, riceveranno un compenso. Non è previsto alcun compenso per il completamento del sondaggio. I ricercatori chiederanno ai partecipanti se desiderano essere ricontattati per studi futuri relativi a questo progetto.

Gli investigatori raccoglieranno i valori dei dati degli endpoint dal dispositivo indossabile. Questi dati verranno utilizzati per stimare la quantità e l'intensità dell'attività quotidiana (ad esempio esercizio fisico e camminata), la posizione eretta, la quantità di sonno, la qualità del sonno, la variabilità della frequenza cardiaca, la SpO2, la frequenza respiratoria e la frequenza cardiaca. Tutti i dati del dispositivo indossabile verranno identificati utilizzando un ID studio.

Gli investigatori utilizzeranno modelli statistici e di apprendimento automatico per sviluppare modelli di salute “di base” personalizzati e rilevare anomalie che possono aiutare a identificare l’infezione da COVID-19. I ricercatori convalideranno e testeranno la sensibilità e la specificità della nostra modalità per rilevare l'infezione respiratoria rispetto all'assenza di infezione rispetto a indagini sui sintomi e test diagnostici come verità fondamentale. Il test e la validazione del modello verranno eseguiti separatamente per ciascuna marca di dispositivo e saranno ulteriormente modificati in base al tipo di infezione respiratoria.