Używanie inteligentnych zegarków do wykrywania i monitorowania COVID-19 (CovIdentify)

Pacjenci DUHS, którzy w ciągu ostatnich 5 lat przeszli badania diagnostyczne na grypę, COVID-19, syncytialny wirus oddechowy i rinowirus, zostaną początkowo sprawdzeni pod kątem adresu e-mail. Uczestnicy dowiedzą się o tym badaniu za pośrednictwem poczty elektronicznej zawierającej link umożliwiający wypełnienie ankiety. Dla wszystkich osób posiadających adres e-mail zostanie wygenerowany identyfikator badania.

Uczestnicy zostaną poproszeni o wypełnienie e-zgody za pośrednictwem ankiety REDCap. Jeżeli uczestnicy mają pytania, dane kontaktowe badania otrzymują drogą e-mailową. Uczestnicy wypełnią ankietę zawierającą pytania dotyczące wcześniejszych objawów i posiadania urządzenia (przewidywany czas wypełnienia: 5 minut). Jeśli uczestnik posiada jedno z poniższych urządzeń do noszenia (Fitbit, Garmin lub Apple Watch), zostanie wysłany na adres URL przekierowania w celu zalogowania się na swoje konto urządzenia (w przypadku Fitbit lub Garmin) lub otrzyma instrukcje dotyczące eksportowania danych Healthkit i zrzuć swoje dane do unikalnego łącza Strongbox (dla Apple Watch). Jeśli uczestnicy zdecydują się na udostępnienie w badaniu danych ze swoich urządzeń przenośnych, a uzyskane dane przejdą progi jakości danych, otrzymają rekompensatę. Za wypełnienie ankiety nie przysługuje wynagrodzenie. Badacze zapytają uczestników, czy życzą sobie ponownego kontaktu w sprawie przyszłych badań związanych z tym projektem.

Badacze będą zbierać wartości danych punktów końcowych z urządzenia do noszenia. Dane te zostaną wykorzystane do oszacowania ilości i intensywności dziennej aktywności (tj. ćwiczeń i chodzenia), pozycji stojącej, ilości snu, jakości snu, zmienności tętna, SpO2, częstości oddechów i tętna. Wszystkie dane urządzenia przenośnego zostaną zidentyfikowane przy użyciu identyfikatora badania.

Badacze wykorzystają modele statystyczne i systemy uczenia maszynowego do opracowania spersonalizowanych „bazowych” modeli zdrowia i wykrycia anomalii, które mogą pomóc w identyfikacji zakażenia Covid-19. Badacze zweryfikują i przetestują czułość i swoistość naszego trybu wykrywania infekcji dróg oddechowych w porównaniu z brakiem infekcji na podstawie ankiety objawów i testów diagnostycznych jako podstawowej prawdy. Testowanie i walidacja modelu zostaną przeprowadzone oddzielnie dla każdej marki urządzenia i będą dalej modyfikowane w zależności od rodzaju infekcji dróg oddechowych.