Использование смарт-часов для обнаружения и мониторинга COVID-19 (CovIdentify)

Пациенты DUHS, прошедшие диагностическое тестирование на грипп, COVID-19, респираторно-синцитиальный вирус и риновирус в течение последних 5 лет, будут первоначально проверены на предмет адреса электронной почты. Участники узнают об этом исследовании по электронной почте со ссылкой для завершения опроса. Идентификатор исследования будет создан для всех лиц, имеющих адрес электронной почты.

Участникам будет предложено заполнить электронное согласие через опрос REDCap. Если у участников возникнут вопросы, им будет предоставлена ​​контактная информация об исследовании по электронной почте. Участники заполнят опросник, в котором будут вопросы о предшествующих симптомах и владении устройством (предполагаемое время заполнения: 5 минут). Если участник владеет одним из следующих носимых устройств (Fitbit, Garmin или Apple Watch), ему будет отправлен URL-адрес перенаправления для входа в учетную запись устройства (для Fitbit или Garmin) или ему будут предоставлены инструкции по экспорту данных Healthkit. и сохраните свои данные в уникальную ссылку Strongbox (для Apple Watch). Если участники решат предоставить в исследование данные своих носимых устройств и полученные данные превысят пороговые значения качества данных, они получат компенсацию. Компенсация за прохождение опроса не предусмотрена. Исследователи спросят участников, хотят ли они, чтобы с ними повторно связались для будущих исследований, связанных с этим проектом.

Следователи соберут значения конечных точек с носимого устройства. Эти данные будут использоваться для оценки объема и интенсивности ежедневной активности (т. е. физических упражнений и ходьбы), стояния, количества сна, качества сна, вариабельности сердечного ритма, SpO2, частоты дыхания и частоты сердечных сокращений. Все данные носимых устройств будут идентифицироваться с помощью идентификатора исследования.

Исследователи будут использовать статистические модели и модели машинного обучения для разработки персонализированных «базовых» моделей здоровья и обнаружения аномалий, которые могут помочь в выявлении инфекции COVID-19. Исследователи проверят и проверят чувствительность и специфичность нашего метода выявления респираторной инфекции по сравнению с отсутствием инфекции на основе обследований симптомов и диагностических тестов в качестве базовой истины. Тестирование и валидация модели будут проводиться отдельно для каждой марки устройства и в дальнейшем будут модифицироваться в зависимости от типа респираторной инфекции.