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新型コロナウイルス感染症予防プロジェクト感謝祭・クリスマスメッセージキャンペーン

2021年12月15日 更新者:Esther Duflo、National Bureau of Economic Research, Inc.
医師が配信した動画を含む Facebook 広告は、感謝祭とクリスマス休暇の前に表示され、旅行とマスクの着用を制限することで、COVID パンデミックの間の安全を確保することに重点を置いていました。

調査の概要

詳細な説明

捜査官は Facebook 広告を使用して、マサチューセッツ総合病院、ハーバードおよびリン コミュニティ ヘルス センターの医師 (合計 6 人) が記録した 20 秒間のビデオ クリップを、約 20,000,000 人の Facebook ユーザーに表示しました。 広告は、感謝祭とクリスマス休暇の前に表示され、旅行とマスクの着用を制限して安全を確保することに焦点を当てます. 調査員は、郵便番号または郡レベルで広告キャンペーンへの露出をランダム化し、次の質問をします。

ビデオは移動性やサンクスギビング、クリスマス休暇の旅行を変えますか? 彼らはCOVID-19の蔓延を減らしますか?

ビデオメッセージからの波及効果はありますか? たとえば、個人が家にいることを決めた場合、治療を受けた地域の人々が訪れる傾向がある地理的地域は、情報の波及または旅行の減少を通じて、何らかの影響を経験しますか?

研究の種類

介入

入学 (実際)

820

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Cambridge、Massachusetts、アメリカ、02138
        • JPAL North America

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

- 広告を表示する個人は、18 歳以上の Facebook ユーザーでなければなりません。 Facebook は、特定の対象地域 (zip または郡) 内でメッセージを受信するユーザーを明確に決定します。

除外基準:

-

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:順次割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:高強度治療アーム

治療: 個人は、2 週間にわたって約 3 つの Facebook 広告を受け取りました。 各広告には、医師がスクリプトを使用して録画した短いビデオが含まれていました。このスクリプトは、旅行を控え、必要に応じてマスクを使用することで休暇中の安全を保つことについて説明しています。

治療への無作為化: ZCTA レベルで COVID-19 症例を集中的に報告する 13 州には、829 の郡が含まれていました。 感謝祭では、データの制限により 9 つの郡が除外されました。 クリスマスの時点では、データの制限と、2020 年の大統領選挙後の二極化によって地方の保守的な地域に悪影響が及ぶ可能性があるため、62 の郡が除外されました。 郡の約半分は高強度の治療に無作為に割り付けられ、残りは低強度の治療に無作為に割り付けられました。 集中度の高い郡では、ZCTA の 3/4 が処理され (つまり、それらの ZCTA の Facebook ユーザーが広告を受け取りました)、1/4 が処理されませんでした。 低強度の郡では、ZCTA の 1/4 が治療を受け、3/4 は治療を受けていませんでした。

MGH、ハーバード、リン コミュニティ ヘルス センター、その他の医療専門家によって記録された 15 秒のビデオ クリップを表示する Facebook 広告。 広告はサンクスギビング/クリスマス休暇の前に表示され、旅行やマスクの着用を制限して安全を確保することに重点を置いています. 調査員は、郵便番号または郡レベルで広告キャンペーンへの露出をランダム化します。
介入なし:低強度コントロールアーム

コントロール: 個人は、医師が録画した短いビデオを含む広告を受け取りませんでした。

治療への無作為化: ZCTA レベルで COVID-19 症例を集中的に報告する 13 州には、829 の郡が含まれていました。 感謝祭では、データの制限により 9 つの郡が除外されました。 クリスマスの時点では、データの制限と、2020 年の大統領選挙後の二極化によって地方の保守的な地域に悪影響が及ぶ可能性があるため、62 の郡が除外されました。 郡の約半分は高強度の治療に無作為に割り付けられ、残りは低強度の治療に無作為に割り付けられました。 集中度の高い郡では、ZCTA の 3/4 が処理され (つまり、それらの ZCTA の Facebook ユーザーが広告を受け取りました)、1/4 が処理されませんでした。 低強度の郡では、ZCTA の 1/4 が治療を受け、3/4 は治療を受けていませんでした。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Facebookの動きの指標
時間枠:2020年11月26日(感謝祭); 2020 年 12 月 24 ~ 25 日 (クリスマス); 2020 年 2 月 2 日~29 日 (ベースライン ベンチマーク)
移動指標の変化は、2020 年 2 月 2 日から 29 日のベンチマーク期間の同じ曜日と比較した、特定の場所で 1 日を開始した人々が 1 日に移動した距離の変化率です。 休日の旅行は、各休日の前の 3 日間の旅行と定義します。これは、入手可能なデータでは、介入が帰国旅行 (休暇後の旅行) に与える影響を計算できないためです。 その理由は、モビリティ データは、その日の朝に各郡にいた人々の 1 日を通しての行動を表すためです。 キャンペーンは自宅の場所に基づいてターゲティングされているため、家に帰ることではなく、家から離れた場所への旅行への影響のみを捉えることができます。
2020年11月26日(感謝祭); 2020 年 12 月 24 ~ 25 日 (クリスマス); 2020 年 2 月 2 日~29 日 (ベースライン ベンチマーク)
休日の外出率
時間枠:2020年11月26日(感謝祭); 2020年12月24日~25日(クリスマス)
Facebook 滞在指標は、小さな地理的領域 (1 日を開始した 600m*600m の「タイル」) 内にとどまっている人々の割合です。 これを使用して、休日に家を出る人の割合を計算します (つまり、この変数 = 1 - 休日に家にいる)。
2020年11月26日(感謝祭); 2020年12月24日~25日(クリスマス)
COVID-19 ケースの逆双曲線正弦
時間枠:12 月 1 ~ 14 日 (感謝祭の腕) および 1 月 1 ~ 14 日 (クリスマスの腕)
各休日の 5 日後から始まる 14 日間の COVID-19 症例の逆双曲線正弦
12 月 1 ~ 14 日 (感謝祭の腕) および 1 月 1 ~ 14 日 (クリスマスの腕)

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
COVID-19 予防メッセージの知識 (広告のリコール、旅行の意図、マスクの着用、旅行に対する信念)
時間枠:1ヶ月まで
Facebook は、処理された郵便番号の一連のユーザーに 4 つのアンケートの質問に回答するよう求めます (各ユーザーはそれぞれ 1 つの質問にのみ回答します)。 zip 内の小さなコントロール グループは処理されないように保持され、ビデオを見ている人と見ていない人の比較が可能になります。 これらの質問は、広告がユーザーのフィードに表示されてから数日後に尋ねられ、1) 広告のリコール。 2) 休暇中に旅行する意向。 3) マスク着用の意思4) 休暇中に旅行するべきかどうかについての信念。
1ヶ月まで
人々が占有するタイルの平均数 (モビリティ メジャー)
時間枠:1ヶ月まで
これは、「1 日に見られるレベル 16 の Bing タイルの数を数えることで、人々がどれだけ動き回るかを毎日測定します。 より多くのタイルで見られる人々はおそらくより多く動き回っていますが、より少ないタイルで見られている人々はおそらくより少なく動き回っています。 毎日、特定の地域で資格のある人々を取り上げ、彼らが見られた個別のタイルの数を計算します。」 これは郡レベルに集約されます。
1ヶ月まで
1 つのレベル 16 Bing タイルでのみ観察された適格な参加者の割合 (動きに変化なし)
時間枠:1ヶ月まで
Facebook の「Stay-put」データ: これは、「1 日の間に 1 つのレベル 16 の Bing タイル (600m x 600m) でのみ観察された適格な人々の割合」を郡レベルで集計したものです。
1ヶ月まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年11月12日

一次修了 (実際)

2021年2月11日

研究の完了 (実際)

2021年2月11日

試験登録日

最初に提出

2020年11月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年11月20日

最初の投稿 (実際)

2020年11月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年12月21日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年12月15日

最終確認日

2021年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

事前分析計画は公開されます。 IPD を共有できるかどうかは、パートナー組織との話し合いに基づいて決定されます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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