预防冠状病毒项目的医生感恩节/圣诞节信息活动
研究概览
详细说明
调查人员使用 Facebook 广告向大约 20,000,000 名 Facebook 用户展示了由麻省总医院、哈佛大学和林恩社区健康中心的医生(共 6 人)录制的 20 秒视频片段。 这些广告将在感恩节和圣诞节假期前展示,重点是保持安全——限制旅行和戴口罩。 调查人员将在邮政编码或县级随机接触广告活动,以询问:
这些视频是否会改变流动性以及感恩节和圣诞节假期的旅行? 它们会减少 COVID-19 的传播吗?
视频信息是否有溢出效应? 例如,如果个人决定呆在家里,那么来自治疗地区的人们往往会访问的地理区域是否会通过信息溢出或旅行减少受到任何影响?
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
-
-
Massachusetts
-
Cambridge、Massachusetts、美国、02138
- JPAL North America
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
描述
纳入标准:
- 观看广告的人必须是 Facebook 用户,年满 18 岁。 Facebook 将具体决定哪些用户在目标地理区域(邮编或县)内接收消息。
排除标准:
-
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:预防
- 分配:随机化
- 介入模型:顺序分配
- 屏蔽:无(打开标签)
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
实验性的:高强度治疗臂
处理:个人在 2 周内收到大约 3 个 Facebook 广告。 每个广告都包含一段由医生使用脚本录制的短视频,讨论在假期期间考虑不旅行并在适当的时候使用口罩来保持安全。 随机化治疗:在 ZCTA 级别集中报告 COVID-19 病例的 13 个州包含 829 个县。 在感恩节,由于数据限制,有 9 个县被排除在外。 在圣诞节,由于数据限制和 2020 年总统大选后两极分化对农村保守地区的潜在负面影响,有 62 个县被排除在外。 大约一半的县被随机分配到高强度治疗,其余随机分配到低强度治疗。 在高强度县,3/4 的 ZCTA 接受了治疗(即,这些 ZCTA 中的 Facebook 用户收到了广告),1/4 没有。 在低强度县,1/4 的 ZCTA 接受了治疗,3/4 未接受治疗。 |
Facebook 广告显示由 MGH、哈佛和林恩社区健康中心和其他医疗保健专业人员录制的 15 秒视频剪辑。
这些广告将在感恩节/圣诞节假期前展示,重点是保持安全——限制旅行和戴口罩。
调查人员将在邮政编码或县级随机分配对广告活动的曝光。
|
|
无干预:低强度控制臂
控制:个人没有收到包含医生录制的简短视频的广告。 随机化治疗:在 ZCTA 级别集中报告 COVID-19 病例的 13 个州包含 829 个县。 在感恩节,由于数据限制,有 9 个县被排除在外。 在圣诞节,由于数据限制和 2020 年总统大选后两极分化对农村保守地区的潜在负面影响,有 62 个县被排除在外。 大约一半的县被随机分配到高强度治疗,其余随机分配到低强度治疗。 在高强度县,3/4 的 ZCTA 接受了治疗(即,这些 ZCTA 中的 Facebook 用户收到了广告),1/4 没有。 在低强度县,1/4 的 ZCTA 接受了治疗,3/4 未接受治疗。 |
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
Facebook 运动指标
大体时间:2020 年 11 月 26 日(感恩节); 2020年12月24-25日(圣诞节); 2020年2月2-29日(基准基准)
|
移动指标的变化是在 2020 年 2 月 2 日至 29 日基准期间,在特定位置开始一天的人与一周中的同一天相比,一天中所走距离的百分比变化。
我们将假期旅行定义为每个假期前三天的旅行,因为现有数据不允许我们计算干预对返回旅行(假期后)的影响。
原因是流动性数据描述了当天早上在每个县的人们全天的行为。
由于该活动是根据家庭位置定位的,因此我们只能了解其对离家旅行的影响,而不是对回家的影响。
|
2020 年 11 月 26 日(感恩节); 2020年12月24-25日(圣诞节); 2020年2月2-29日(基准基准)
|
|
假期离家百分比
大体时间:2020 年 11 月 26 日(感恩节); 2020 年 12 月 24-25 日(圣诞节)
|
Facebook 停留指标是停留在一个小地理区域(他们开始新的一天的 600m*600m 的“瓦片”)内的人的百分比。
我们用它来计算假期当天离开家的人数比例(即此变量 = 1 - 假期当天留在原地)。
|
2020 年 11 月 26 日(感恩节); 2020 年 12 月 24-25 日(圣诞节)
|
|
COVID-19 病例的反双曲正弦
大体时间:12 月 1 日至 14 日(感恩节)和 1 月 1 日至 14 日(圣诞节)
|
每个假期后 5 天开始的 14 天内 COVID-19 病例的反双曲正弦值
|
12 月 1 日至 14 日(感恩节)和 1 月 1 日至 14 日(圣诞节)
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
COVID-19 预防信息知识(广告召回、旅行意向、戴口罩和对旅行的信念)
大体时间:最多一个月
|
Facebook 将要求一组经过处理的邮政编码的用户回答四个调查问题(每个用户只回答一个问题)。
一个小的压缩内控制组将被阻止接受治疗,从而可以比较那些看过视频的人和那些没有看过视频的人。
这些问题将在广告显示在用户的供稿上几天后被问及,其中包括 1) 广告的回忆; 2)假期旅游意向; 3)戴口罩的意向; 4)关于人们是否应该在假期旅行的信念。
|
最多一个月
|
|
人们占据的平均瓷砖数量(流动性测量)
大体时间:最多一个月
|
这通过计算他们在一天内看到的 16 级 Bing 磁贴的数量来衡量每天“有多少人四处走动。
在更多瓷砖中看到的人可能四处走动更多,而在更少瓷砖中看到的人可能四处走动更少。
每天让符合条件的人在给定的区域中,计算他们在不同的方块中看到的数量。”
这是汇总到县一级。
|
最多一个月
|
|
仅在单个 16 级 Bing 磁贴中观察到的合格参与者的百分比(运动无变化)
大体时间:最多一个月
|
Facebook“Stay-put”数据:该数据每天衡量“在一天中仅在单个 16 级 Bing 磁贴(600m x 600m)中观察到的符合条件的人的百分比”汇总到他们的县级。
|
最多一个月
|
合作者和调查者
出版物和有用的链接
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.