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Il progetto Medici per la prevenzione del coronavirus Campagna di messaggistica del Ringraziamento / Natale

15 dicembre 2021 aggiornato da: Esther Duflo, National Bureau of Economic Research, Inc.
Gli annunci di Facebook con video forniti dal medico sono stati mostrati prima delle vacanze del Ringraziamento e di Natale e si sono concentrati sulla sicurezza durante la pandemia COVID limitando i viaggi e l'uso della maschera.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Gli investigatori hanno utilizzato gli annunci di Facebook per mostrare un videoclip di 20 secondi registrato dai medici del centro sanitario del Massachusetts General Hospital, Harvard e Lynn Community (6 persone in tutto) a circa 20.000.000 di utenti di Facebook. Gli annunci verranno mostrati prima del Ringraziamento e delle vacanze di Natale e si concentreranno sulla sicurezza, limitando i viaggi e indossando la maschera. Gli investigatori randomizzeranno l'esposizione alla campagna pubblicitaria a livello di codice postale o di contea per chiedere:

I video cambiano la mobilità e i viaggi del Ringraziamento e delle vacanze di Natale? Riducono la diffusione del COVID-19?

Ci sono impatti di ricaduta dai messaggi video? Ad esempio, se le persone decidono di rimanere a casa, allora le regioni geografiche che tendono a essere visitate da persone provenienti da aree trattate subiscono effetti, sia attraverso lo spillover di informazioni sia attraverso una riduzione degli spostamenti?

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

820

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Stati Uniti
    • Massachusetts
      • Cambridge, Massachusetts, Stati Uniti, 02138
        • JPAL North America

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

- Le persone che visualizzano gli annunci devono essere utenti di Facebook, di età pari o superiore a 18 anni. Facebook deciderà in modo specifico quali utenti riceveranno i messaggi all'interno di un'area geografica di destinazione (CAP o provincia).

Criteri di esclusione:

-

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Prevenzione
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione sequenziale
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Braccio di trattamento ad alta intensità

Trattamento: gli individui hanno ricevuto circa 3 inserzioni su Facebook in un periodo di 2 settimane. Ogni annuncio conteneva un breve video registrato da un medico utilizzando una sceneggiatura che parla di stare al sicuro durante le vacanze considerando di non viaggiare e di usare una maschera quando appropriato.

Randomizzazione al trattamento: i 13 stati che segnalano centralmente i casi di COVID-19 a livello ZCTA contenevano 829 contee. Al Ringraziamento, 9 contee sono state escluse a causa di limiti di dati. A Natale, 62 contee sono state escluse a causa dei limiti dei dati e dei potenziali impatti negativi nelle aree rurali e conservatrici derivanti dalla polarizzazione in seguito alle elezioni presidenziali del 2020. Circa la metà delle contee è stata randomizzata al trattamento ad alta intensità, mentre la restante parte è stata randomizzata al trattamento a bassa intensità. Nelle contee ad alta intensità, 3/4 delle ZCTA sono state trattate (ovvero, gli utenti di Facebook in quelle ZCTA hanno ricevuto annunci) e 1/4 no. Nelle contee a bassa intensità, 1/4 degli ZCTA sono stati trattati e 3/4 no.
Comportamentale: Annunci di Facebook sull'importanza di stare al sicuro durante le vacanze del Ringraziamento / Natale
Annunci di Facebook per mostrare un videoclip di 15 secondi registrato da MGH, dal centro sanitario della comunità di Harvard e Lynn e da altri operatori sanitari. Gli annunci verranno mostrati prima delle vacanze del Ringraziamento/Natale e si concentreranno sulla sicurezza, limitando i viaggi e indossando la maschera. Gli investigatori randomizzeranno l'esposizione alla campagna pubblicitaria a livello di codice postale o di contea.
Nessun intervento: Braccio di controllo a bassa intensità

Controllo: gli individui non hanno ricevuto annunci contenenti brevi video registrati dal medico.

Randomizzazione al trattamento: i 13 stati che segnalano centralmente i casi di COVID-19 a livello ZCTA contenevano 829 contee. Al Ringraziamento, 9 contee sono state escluse a causa di limiti di dati. A Natale, 62 contee sono state escluse a causa dei limiti dei dati e dei potenziali impatti negativi nelle aree rurali e conservatrici derivanti dalla polarizzazione in seguito alle elezioni presidenziali del 2020. Circa la metà delle contee è stata randomizzata al trattamento ad alta intensità, mentre la restante parte è stata randomizzata al trattamento a bassa intensità. Nelle contee ad alta intensità, 3/4 delle ZCTA sono state trattate (ovvero, gli utenti di Facebook in quelle ZCTA hanno ricevuto annunci) e 1/4 no. Nelle contee a bassa intensità, 1/4 degli ZCTA sono stati trattati e 3/4 no.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Metrica di movimento di Facebook
Lasso di tempo: 26 novembre 2020 (Ringraziamento); 24-25 dicembre 2020 (Natale); 2-29 febbraio 2020 (benchmark di riferimento)
La metrica della variazione del movimento è la variazione percentuale della distanza percorsa in un giorno rispetto allo stesso giorno della settimana nel periodo di riferimento dal 2 al 29 febbraio 2020, da parte di persone che hanno iniziato la giornata in un determinato luogo. Definiamo viaggio per vacanza il viaggio nei tre giorni precedenti ogni vacanza, in quanto i dati disponibili non consentono di calcolare l'impatto dell'intervento sul viaggio di ritorno (dopo la vacanza). Il motivo è che i dati sulla mobilità descrivono il comportamento durante il giorno, per le persone che si trovavano in ogni contea quella mattina. Poiché la campagna è stata mirata in base alla posizione di casa, possiamo solo catturare il suo impatto sui viaggi fuori casa, non a casa.
26 novembre 2020 (Ringraziamento); 24-25 dicembre 2020 (Natale); 2-29 febbraio 2020 (benchmark di riferimento)
Percentuale che esce di casa nel giorno di vacanza
Lasso di tempo: 26 novembre 2020 (Ringraziamento); 24-25 dicembre 2020 (Natale)
La metrica stay put di Facebook è la percentuale di persone che rimangono all'interno di una piccola area geografica (una "piastrella" di 600m*600m in cui hanno iniziato la giornata). Lo usiamo per calcolare la percentuale di persone che escono di casa il giorno della vacanza (cioè questa variabile = 1 - resta fermo il giorno della vacanza).
26 novembre 2020 (Ringraziamento); 24-25 dicembre 2020 (Natale)
Seno iperbolico inverso dei casi COVID-19
Lasso di tempo: 1-14 dicembre (Braccia del Ringraziamento) e 1-14 gennaio (Braccia di Natale)
Seno iperbolico inverso dei casi di COVID-19 durante un periodo di 14 giorni a partire da 5 giorni dopo ogni vacanza
1-14 dicembre (Braccia del Ringraziamento) e 1-14 gennaio (Braccia di Natale)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Conoscenza del messaggio di prevenzione COVID-19 (Richiamo dell'annuncio, Intenzione di viaggiare, Indossare la maschera e Convinzioni sul viaggio)
Lasso di tempo: fino a un mese
Facebook chiederà a un gruppo di utenti in codici postali trattati di rispondere a quattro domande del sondaggio (ogni utente risponde solo a una domanda ciascuno). Un piccolo gruppo di controllo all'interno della zip verrà trattenuto dal trattamento, consentendo confronti tra coloro che vedono i video e coloro che non lo fanno. Queste domande verranno poste alcuni giorni dopo che l'annuncio è stato mostrato sul feed dell'Utente e includeranno 1) ricordo dell'annuncio; 2) intenzione di viaggiare durante le vacanze; 3) intenzione di indossare una maschera; e 4) convinzioni sul fatto che le persone debbano viaggiare durante le vacanze.
fino a un mese
Numero medio di caselle occupate dalle persone (misura della mobilità)
Lasso di tempo: fino a un mese
questo misura ogni giorno "quante persone si muovono contando il numero di tessere Bing di livello 16 in cui vengono viste in un giorno. Le persone viste in più riquadri probabilmente si muovono di più, mentre le persone viste in meno probabilmente si muovono di meno. Ogni giorno prendi persone idonee in una data regione e calcola il numero di tessere distinte in cui sono state viste". Questo è aggregato a livello di contea.
fino a un mese
Percentuale di partecipanti idonei osservati solo in un singolo riquadro Bing di livello 16 (nessun cambiamento nel movimento)
Lasso di tempo: fino a un mese
Dati "Stay-put" di Facebook: misurano ogni giorno "la percentuale di persone idonee che vengono osservate solo in un singolo riquadro Bing di livello 16 (600 mx 600 m) nel corso di una giornata" aggregata a livello di contea.
fino a un mese

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

National Bureau of Economic Research, Inc.

Collaboratori

Massachusetts General Hospital
Yale University
Massachusetts Institute of Technology
Stanford University
Harvard University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

12 novembre 2020

Completamento primario (Effettivo)

11 febbraio 2021

Completamento dello studio (Effettivo)

11 febbraio 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 novembre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 novembre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

25 novembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

21 dicembre 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 dicembre 2021

Ultimo verificato

1 dicembre 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2003000118A010

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Indeciso

Descrizione del piano IPD

Il piano di pre-analisi sarà pubblicato pubblicamente. La possibilità di condividere IPD si baserà sulle discussioni con la nostra organizzazione partner.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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