The Doctors for Coronavirus Prevention Project Thanksgiving / Campagne de messages de Noël
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Les enquêteurs ont utilisé des publicités Facebook pour montrer un clip vidéo de 20 secondes enregistré par les médecins du Massachusetts General Hospital, de Harvard et du centre de santé communautaire de Lynn (6 personnes au total) à environ 20 000 000 d'utilisateurs de Facebook. Les publicités seront diffusées avant les vacances de Thanksgiving et de Noël et mettront l'accent sur la sécurité - limitant les déplacements et le port de masque. Les enquêteurs randomiseront l'exposition à la campagne publicitaire au niveau du code postal ou du comté pour demander :
Les vidéos changent-elles la mobilité et les voyages de Thanksgiving et de Noël ? Réduisent-ils la propagation du COVID-19 ?
Y a-t-il des retombées des messages vidéo ? Par exemple, si les individus décident de rester chez eux, les régions géographiques qui ont tendance à être visitées par les personnes des zones traitées subissent-elles des effets, soit par des retombées d'informations, soit par une réduction des déplacements ?
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Massachusetts
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Cambridge, Massachusetts, États-Unis, 02138
- JPAL North America
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Les personnes qui visionnent les publicités doivent être des utilisateurs de Facebook, âgés de 18 ans et plus. Facebook décidera spécifiquement quels utilisateurs recevront les messages dans une zone géographique cible (code postal ou comté).
Critère d'exclusion:
-
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Bras de traitement à haute intensité
Traitement : Les personnes ont reçu environ 3 publicités Facebook sur une période de 2 semaines. Chaque annonce contenait une courte vidéo enregistrée par un médecin à l'aide d'un script qui traite de la sécurité pendant les vacances en envisageant de ne pas voyager et d'utiliser un masque le cas échéant. Randomisation au traitement : Les 13 États qui signalent de manière centralisée les cas de COVID-19 au niveau du ZCTA contenaient 829 comtés. À Thanksgiving, 9 comtés ont été exclus en raison des limites des données. À Noël, 62 comtés ont été exclus en raison des limitations des données et des impacts négatifs potentiels dans les zones rurales et conservatrices résultant de la polarisation à la suite de l'élection présidentielle de 2020. Environ la moitié des comtés ont été randomisés pour un traitement de haute intensité et les autres ont été randomisés pour un traitement de faible intensité. Dans les comtés à forte intensité, 3/4 des ZCTA ont été traités (c'est-à-dire que les utilisateurs de Facebook dans ces ZCTA ont reçu des publicités) et 1/4 ne l'ont pas été. Dans les comtés à faible intensité, 1/4 des ZCTA ont été traités et 3/4 ne l'ont pas été. |
Publicités Facebook pour montrer un clip vidéo de 15 secondes enregistré par le MGH, le centre de santé communautaire Harvard et Lynn et d'autres professionnels de la santé.
Les publicités seront diffusées avant les vacances de Thanksgiving/Noël et mettront l'accent sur la sécurité - en limitant les déplacements et le port de masque.
Les enquêteurs randomiseront l'exposition à la campagne publicitaire au niveau du code postal ou du comté.
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Aucune intervention: Bras de commande à faible intensité
Contrôle : les personnes n'ont pas reçu de publicités contenant de courtes vidéos enregistrées par des médecins. Randomisation au traitement : Les 13 États qui signalent de manière centralisée les cas de COVID-19 au niveau du ZCTA contenaient 829 comtés. À Thanksgiving, 9 comtés ont été exclus en raison des limites des données. À Noël, 62 comtés ont été exclus en raison des limitations des données et des impacts négatifs potentiels dans les zones rurales et conservatrices résultant de la polarisation à la suite de l'élection présidentielle de 2020. Environ la moitié des comtés ont été randomisés pour un traitement de haute intensité et les autres ont été randomisés pour un traitement de faible intensité. Dans les comtés à forte intensité, 3/4 des ZCTA ont été traités (c'est-à-dire que les utilisateurs de Facebook dans ces ZCTA ont reçu des publicités) et 1/4 ne l'ont pas été. Dans les comtés à faible intensité, 1/4 des ZCTA ont été traités et 3/4 ne l'ont pas été. |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Mesure du mouvement Facebook
Délai: 26 novembre 2020 (Action de grâces) ; 24-25 décembre 2020 (Noël); 2-29 février 2020 (repère de référence)
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La variation de la métrique de mouvement est la variation en pourcentage de la distance parcourue en une journée par rapport au même jour de la semaine au cours de la période de référence du 2 au 29 février 2020, par les personnes qui ont commencé la journée à un endroit particulier.
Nous définissons les voyages de vacances comme les voyages effectués au cours des trois jours précédant chaque séjour, car les données disponibles ne permettent pas de calculer l'impact de l'intervention sur le voyage de retour (après les vacances).
La raison en est que les données sur la mobilité décrivent le comportement tout au long de la journée, pour les personnes qui se trouvaient dans chaque comté ce matin-là.
Étant donné que la campagne a été ciblée en fonction de l'emplacement du domicile, nous ne pouvons saisir son impact que sur les déplacements hors du domicile, et non sur le retour au domicile.
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26 novembre 2020 (Action de grâces) ; 24-25 décembre 2020 (Noël); 2-29 février 2020 (repère de référence)
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Pourcentage de personnes quittant la maison le jour des vacances
Délai: 26 novembre 2020 (Action de grâces) ; 24-25 décembre 2020 (Noël)
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L'indicateur de suivi de Facebook est le pourcentage de personnes qui restent dans une petite zone géographique (une "tuile" de 600 m x 600 m dans laquelle elles ont commencé la journée).
Nous l'utilisons pour calculer la proportion de personnes qui quittent la maison le jour du jour férié (c'est-à-dire que cette variable = 1 - reste sur place le jour du jour férié).
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26 novembre 2020 (Action de grâces) ; 24-25 décembre 2020 (Noël)
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Sinus hyperbolique inverse des cas de COVID-19
Délai: Du 1er au 14 décembre (armes de Thanksgiving) et du 1er au 14 janvier (armes de Noël)
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Sinus hyperbolique inverse des cas de COVID-19 pendant une période de 14 jours commençant 5 jours après chaque jour férié
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Du 1er au 14 décembre (armes de Thanksgiving) et du 1er au 14 janvier (armes de Noël)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Connaissance du message de prévention de la COVID-19 (rappel de l'annonce, intention de voyager, port de masque et croyances sur les voyages)
Délai: jusqu'à un mois
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Facebook demandera à un ensemble d'utilisateurs dans les codes postaux traités de répondre à quatre questions d'enquête (chaque utilisateur ne répond qu'à une question chacun).
Un petit groupe de contrôle intra-zip sera empêché d'être traité, permettant des comparaisons entre ceux qui voient les vidéos et ceux qui ne les voient pas.
Ces questions seront posées quelques jours après la diffusion de l'annonce sur le flux de l'utilisateur et comprendront 1) le rappel de l'annonce ; 2) intention de voyager pendant les vacances ; 3) intention de porter un masque ; et 4) les croyances quant à savoir si les gens devraient voyager pendant leurs vacances.
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jusqu'à un mois
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Nombre moyen de tuiles occupées par les personnes (mesure de la mobilité)
Délai: jusqu'à un mois
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cela mesure chaque jour "combien de personnes se déplacent en comptant le nombre de tuiles Bing de niveau 16 dans lesquelles elles sont vues en une journée".
Les personnes vues dans plus de tuiles se déplacent probablement plus, tandis que les personnes vues dans moins se déplacent probablement moins.
Chaque jour, prenez des personnes éligibles dans une région donnée et calculez le nombre de tuiles distinctes dans lesquelles elles ont été vues."
Ceci est agrégé au niveau du comté.
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jusqu'à un mois
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Pourcentage de participants éligibles uniquement observés dans une seule tuile Bing de niveau 16 (aucun changement de mouvement)
Délai: jusqu'à un mois
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Données Facebook "Stay-put": elles mesurent chaque jour "le pourcentage de personnes éligibles qui ne sont observées que dans une seule tuile Bing de niveau 16 (600 mx 600 m) au cours d'une journée" agrégée au niveau du comté.
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jusqu'à un mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Publications et liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2003000118A010
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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