薬物流行における禁欲行動の奨励

過去 10 年間で、米国では薬物関連の年間死亡者数が 2 倍以上になりました (Swensen, 2015)。 特に、2001 年から 2013 年にかけて、処方鎮痛剤による過剰摂取による死亡は 3 倍になり、ヘロインによる過剰摂取による死亡は 5 倍に増加しました (NIDA, 2015)。 さらに、COVID-19 のパンデミックにより、麻薬、特にオピオイド、コカイン、メタンフェタミンの使用が大幅に増加したと考えられています。 この上昇傾向は、ここ数年で急峻になっています。 薬物の過剰摂取は現在、50 歳未満のアメリカ人の主な死因です。 このエスカレートする公衆衛生危機の主な原因は、200 万人以上のアメリカ人が懸念していると推定されるオピオイド (処方鎮痛剤やヘロインなど) の乱用です (New York Times, 2017)。

医学文献の多くの研究では、薬物からの禁欲を奨励するインセンティブを提供することで、薬物治療環境での薬物乱用をさらに減らすことができるかどうかがテストされています。 結果は非常に有望です。オピオイド乱用を減らすためのインセンティブは、薬物療法とカウンセリングのみに比べて平均禁酒期間を 25 ～ 60% 延長します (Petry et al., 2005; Schottenfeld et al., 2005; Petry et al., 2010;リンら、2013)。 同様の効果は、豊富な集団、薬物乱用障害、および支払い方法で繰り返し実証されています (Lussier et al., 2006; Davis et al., 2016; Higgins, 2016)。 心理社会的治療のメタアナリシスは、禁欲行動へのインセンティブを提供することは、物質使用障害の治療において最大の効果サイズを持つ介入であると結論付けました (Dutra et al., 2008)。 費用がかかるにもかかわらず、インセンティブ プログラムは費用対効果が高いと推定されており、推定される利益 (医療費の削減と収入の増加による参加者および納税者への利益を含む) は、通常のプログラムの 20 倍程度の大きさであると推定されています。コスト (WSIPP、2017)。 このような見積もりはやや推測に基づくものですが、インセンティブ プログラムを拡大することには十分な根拠があります。

それでも、インセンティブが効果的であるという証拠と、依存症の危機に対抗するための効果的なアプローチの必要性がこれまで以上に切迫しているにもかかわらず、インセンティブ プログラムは今日まで広く拡大されていません。 主な障壁は、利益の大部分が患者と納税者によって負担される一方で、診療所が負担しなければならない多額の物流コストがあることです。既存のインセンティブ プログラムには、手作業による対面での行動の測定、賞品またはバウチャーの購入と診療所による配送が含まれます。スタッフ。 行動および支払い追跡システムの設定、スタッフのトレーニングなど、これらのプログラムを設定するために必要な重要な診療所レベルのレッグワークは、プログラムが広くスケーリングすることを妨げてきました (Benishek et al., 2014)。

モバイル アプリケーションを介して配信される薬物中毒に対する革新的でスケーラブルなインセンティブ プログラムの最初の無作為化評価を実施することを提案します。 当社の実装パートナーである DynamiCare Health (以下「DynamiCare」) によって開発されたこのアプリケーションは、診療所が簡単に処方できる「ターンキー」ソリューションを提供します。 このアプリは、行動のリモート監視を可能にします。たとえば、薬物検査は患者の自宅で行うことができます。患者は、唾液検査を受ける様子を示す「自撮りビデオ」を提出し、トレーニングを受けたリモート スタッフによって確認されます。 オンサイト メタドン薬物療法の GPS 追跡により、治療遵守も同様に確認できます。 このアプローチの有効性は、これまで厳密にテストされていません。

この研究では、薬物中毒に対する既存のインセンティブ プログラム設計のロジスティクスにおける 2 つの重要な知識のギャップに対処します。 まず、薬物使用の禁欲行動を遠隔監視するために、私たちが知っている最初の技術をテストします。 タバコとアルコールからの禁酒の遠隔監視は、コストを削減し、ニコチン/タバコとアルコール使用障害を持つ人々 (脆弱な人々や農村の人々など) のためのインセンティブ プログラムの潜在的なリーチを拡大する上で不可欠であり、私たちの研究は同じことを約束しています。違法薬物中毒の場合 (インセンティブ配信のためのリモート監視技術のレビューについては、を参照してください)。 2 つ目のギャップは、インセンティブのリモート配信です。 行動が確認されると、アプリはリンクされたデビットカードで利用可能な現金として患者にインセンティブを提供します。 標的行動の監視と金銭的インセンティブの提供との間の遅延は、治療効果の大きさの重要な調節因子であることが示されています (Lussier, Heil, Mongeon, Badger, & Higgins, 2006)。 当社の技術により、患者はインセンティブのある行動を行った直後にインセンティブを受け取ることができます。これは、薬物中毒に対するインセンティブとしては初めてのものです。

2 番目の問題は、インセンティブの効果を最大化するために、インセンティブの規模を長期的に最適化する方法です。 グループ全体で参加者に提供されるインセンティブのサイズとタイミングをランダムに変えることで、これを行うことを提案します。 次に、参加者間のインセンティブ量と時間の変動を使用して、時間の経過に伴う禁欲行動の構造モデルに適合させます。 次に、このモデルを使用して、インセンティブの最適な形を時間とともに説明します。

この介入の結果は、保険会社、治療施設、政府など、物質使用障害のある人々にインセンティブを提供するために、このまたは同様のモバイル アプリケーションの潜在的なユーザーに直接関連します。