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ウガンダにおける結核の早期管理のための臨床リスクスコア (PredicTB)

PredicTB: ウガンダのプライマリ ヘルス クリニックにおける結核の早期管理のための臨床リスク スコアの検証

根治的な治療法は存在しますが、結核 (TB) は世界中で依然として感染による死亡の主な原因となっています。これは、多くの場合、人々が結核の症状の治療を求めるリソースが非常に限られた診療所であり、即日診断検査を提供できないためです。 研究チームは使いやすい臨床リスク スコアを開発しました。これらの設定で実装された場合、臨床医が結核のリスクが高い患者を特定し、それらの患者の治療を同じ日に開始するのに役立つ可能性があります。 この研究では、ウガンダの都市周辺の 4 つの診療所でこのスコアの有効性と実装を調査し、決定的な大規模クラスター無作為化試験の設計を知らせる (または停止する) 重要な実用的データを提供します。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

毎年推定 150 万人が結核 (TB) で死亡しています。 これらの多くは、結核の即日診断が得られない資源の乏しい診療所 (例えば、農村地域や非公式居住地) で治療を求める人々です。 これらの患者は、すぐに戻って結果を受け取り、治療を開始することができないことが多く、その結果、病気が進行し、多くの場合死に至ります。 これらの患者が最初に治療を求めたのと同じ日に結核治療を開始できれば、実質的な死亡率と伝染を防ぐことができます。 研究チームは、臨床上の意思決定に役立つ成人肺結核の臨床リスク スコア (「PredicTB」) を開発し、検証しました。 このリスク スコアの範囲は 1 ~ 10 であり、すぐに利用できる臨床データ (年齢、性別、自己申告の HIV 状態など) を使用して 1 分以内に手動で計算でき、同日の経験的診断に関する決定を通知するのに十分な精度を備えています。確認検査結果が保留中の間の治療開始。 同日治療開始は、他の感染症(例えば、HIV を含む性感染症)の患者転帰を改善し、この新しい臨床リスクスコアは、世界中の感染性死亡の主な原因である結核についても同様の見込みがあります。 ただし、大規模なクラスターランダム化試験を実施して、このスコアが患者にとって重要なアウトカムを改善できるかどうかを評価する前に、まずこのスコアが効果的であり、リソースが最も限られている設定で実装できるという証拠を生成することが重要です。意図されています。

研究チームは、ウガンダの都市近郊の 4 つの診療所での PredicTB 臨床リスク スコアのタイプ 2 ハイブリッド効果実装評価を提案し、さらに 4 つの診療所を比較グループとして使用します。 具体的な目的は、迅速な治療開始、結核による死亡率、およびケアの喪失を含む臨床転帰に対する PredicTB の有効性を評価することです (目的 1)。リーチ、採用、実装、および保守の観点から PredicTB の実装を評価する (目的 2)。また、PredicTB 実装の長期的な影響と費用対効果を予測します (目的 3)。 主要な結果は、最初の症状から 7 日以内に治療を開始する、微生物学的に確認された結核患者の割合の増加です。 これらの目的を達成するために、研究チームは非常に実用的な研究デザインを採用し、研究チームは PredicTB スコアの使用について臨床医を訓練し、四半期ごとの施設訪問を行いますが、それ以外の場合は研究スタッフと治療する臨床医との接触を最小限に抑えます。 これにより、研究チームは、PredicTB の実装が実際のフィールド設定の下で臨床上の意思決定と患者の転帰に影響を与える可能性があるかどうかを評価できます。 成功すれば、この評価は大規模な実用的な臨床試験の実施を正当化する (または停止する) ための重要なデータを提供します。有効性の予備的な証拠を生成するだけでなく、適切な実施についても通知します。 資源が非常に制約された環境にいる患者は、長期の罹患や死亡など、結核疾患の悪影響に苦しむリスクが最も高くなります。 この研究は、これらの疎外された患者の臨床管理を改善し、結核の流行を終わらせるための世界的な目標に到達するための重要な第一歩を表しています。

研究の種類

介入

入学 (実際)

3332

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

15年歳以上 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • -6か月から18か月の間に4つの研究クリニックと4つの比較クリニックで肺結核の新しい診断のために喀痰を提出したすべての成人患者は、研究スタッフによって要約された記録を持っています。
  • PredicTB 実施後 13 か月目から (つまり、実施後 12 か月の期間が終了した後)、研究スタッフは、肺疾患の新しい診断のために喀痰を提出する成人患者を募集および登録する目的で、4 つの研究クリニックに配置されます。結核。 年齢 (上記のように) を除いて除外は行われず、目標サンプルサイズ (クリニックあたり 25 人の参加者、合計 n = 100) に達するまで、すべての連続した患者を登録しようとします。

除外基準:

  • 年齢 < 15 歳

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:スコア介入アーム
PredicTB スコアは、このアームに実装されます。

これは使いやすい臨床リスク スコアであり、同日の微生物学的検査が利用できない非常にリソースに制約のある環境での結核の早期管理を改善するために設計されています。 容易にアクセスできる人口統計データと臨床データで構成され、1 ~ 10 のスコアが付けられます。

結核の診断と治療のためのウガンダの標準治療について、8 つの診療所 (4 つの研究診療所と 4 つの比較診療所) で診療所スタッフを訓練します。 また、4 つの研究クリニックでは、PredicTB スコアに関するトレーニングを実施します。

介入なし:コントロールアーム
標準治療はこのアームで実施されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
実施前と実施後の7日間の治療開始の違い
時間枠:介入後最大 12 か月
微生物学的に結核と確認された結核患者のうち、実施後 7 日以内に治療を開始した参加者の割合「マイナス」 微生物学的に結核と確認された結核患者の、実施前 7 日以内に治療を開始した参加者の割合
介入後最大 12 か月
実装: 示された PredictTB スコアに基づいて、同日治療を開始した介入アームで遭遇した患者の割合
時間枠:最長12ヶ月
同日に治療を開始した患者の割合を、介入群における実施後の期間における治療閾値のクリニック固有のスコアよりも高い PredicTB スコアを示した患者の数で割ったもの
最長12ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
PredicTB の段階的な費用対効果
時間枠:0~12ヶ月目
(PredicTB の導入コスト - 標準治療のコスト)/(標準治療における障害調整余命年 (DALY) の予測 - PredicTB による予測 DALY)
0~12ヶ月目
実施前と実施後の結核死亡率の違い
時間枠:12ヶ月
実施後に何らかの原因で死亡した微生物学的に結核と診断された参加者の割合「マイナス」 実施前に何らかの原因で死亡した微生物学的に結核と確認された参加者の割合
12ヶ月
導入前と導入後の介護損失の違い
時間枠:12ヶ月
微生物学的に結核と確認された結核患者のうち、実施後の追跡調査ができなかった参加者の割合「マイナス」 微生物学的に結核と確認された結核患者の、実施前における追跡調査ができなかった参加者の割合
12ヶ月
微生物学的に結核が確認された参加者の割合の違い
時間枠:導入後最長12ヶ月
介入群「マイナス」における実施後から実施前までの7日以内に治療を開始した微生物学的に結核と確認された参加者の割合の差 実施後7日以内に治療を開始した微生物学的に結核と確認された参加者の割合の差比較部門での事前実装へ
導入後最長12ヶ月
リーチ: PredictTB スコアによって投与された (または評価された) 患者の割合
時間枠:最長12ヶ月
介入群における実施後の期間に診療所で推定結核症状を呈した患者のうち、PredicTBスコアによって投与(または評価)された患者の割合
最長12ヶ月
導入: PredicTB を採用しているプロバイダーの割合
時間枠:18ヶ月目
肺結核の診断のために喀痰を提出した患者が 5 名を超える患者のうち、肺結核診断のために喀痰が提出された診療の 50% 以上で PredicTB を使用した医療従事者の割合
18ヶ月目
メンテナンス: 介入アームでの導入後フェーズにおける時間の経過に伴う有効性の変化
時間枠:最長12ヶ月
介入群「マイナス」の実施後段階で 7 日以内に治療を開始した微生物学的に結核と確認された参加者の割合 介入群「マイナス」の実施後段階で 7 日以内に治療を開始した微生物学的に確認された結核の参加者の割合
最長12ヶ月
PredictTBによる5年死亡率の変化のモデル化
時間枠:12ヶ月目
マルコフ状態遷移モデルを使用して、PredicTB が実装されたシミュレーションと PredicTB が実装されていないシミュレーションを比較した、モデル化された仮説的な 5 年目の死亡率の予想変化
12ヶ月目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:David W Dowdy, MD/PHD、Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年11月10日

一次修了 (実際)

2023年7月15日

研究の完了 (実際)

2024年2月29日

試験登録日

最初に提出

2021年11月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年11月12日

最初の投稿 (実際)

2021年11月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年7月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年6月28日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • R21AI161301 (米国 NIH グラント/契約)
  • IRB00015699 (その他の識別子:JHSPH IRB)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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