- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05122624
Ein klinischer Risiko-Score für die frühzeitige Behandlung von TB in Uganda (PredicTB)
PredictTB: Validierung eines klinischen Risiko-Scores für die frühzeitige Behandlung von Tuberkulose in ugandischen Primärgesundheitskliniken
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Schätzungsweise 1,5 Millionen Menschen sterben jedes Jahr an Tuberkulose (TB). Viele von ihnen sind Menschen, die sich in unterversorgten Kliniken behandeln lassen (z. B. in ländlichen Gebieten oder informellen Siedlungen), in denen eine TB-Diagnose am selben Tag nicht verfügbar ist. Diese Patienten sind oft nicht in der Lage, umgehend zurückzukehren, um ihre Ergebnisse zu erhalten und mit der Behandlung zu beginnen, was zu einer anhaltenden Übertragung der Krankheit und häufig zum Tod führt. Wenn die TB-Behandlung am selben Tag begonnen werden könnte, an dem diese Patienten erstmals behandelt werden, könnten eine erhebliche Mortalität und Übertragung verhindert werden. Das Forschungsteam hat einen klinischen Risiko-Score ("PredictTB") für Lungentuberkulose bei Erwachsenen entwickelt und validiert, der bei der klinischen Entscheidungsfindung helfen könnte. Dieser Risiko-Score reicht von 1-10, kann unter Verwendung leicht verfügbarer klinischer Daten (z. B. Alter, Geschlecht, selbstberichteter HIV-Status) in weniger als einer Minute von Hand berechnet werden und hat eine ausreichend hohe Genauigkeit, um Entscheidungen über empirische Daten am selben Tag zu treffen Behandlungsbeginn, während bestätigende Testergebnisse ausstehen. Der Behandlungsbeginn am selben Tag verbessert die Behandlungsergebnisse für andere Infektionskrankheiten (z. B. sexuell übertragbare Krankheiten einschließlich HIV), und dieser neuartige klinische Risiko-Score ist ähnlich vielversprechend für TB, die weltweit führende Ursache für infektiöse Todesfälle. Bevor jedoch eine groß angelegte randomisierte Clusterstudie durchgeführt wird, um zu bewerten, ob dieser Score patientenrelevante Ergebnisse verbessern könnte, ist es entscheidend, zunächst Beweise dafür zu generieren, dass dieser Score effektiv sein und in den ressourcenbeschränktesten Umgebungen, für die er eingesetzt werden kann, implementiert werden könnte ist gewünscht.
Das Forschungsteam schlägt eine Typ-2-Hybrid-Wirksamkeits-Implementierungs-Evaluierung des klinischen Risiko-Scores von PredictTB in vier stadtnahen Kliniken in Uganda vor, wobei vier weitere Kliniken als Vergleichsgruppe dienen. Die spezifischen Ziele sind die Bewertung der Wirksamkeit von PredictTB in Bezug auf klinische Ergebnisse, einschließlich schneller Behandlungseinleitung, TB-Sterblichkeit und Verlust der Versorgung (Ziel 1); Bewertung der Implementierung von PredictTB in Bezug auf Reichweite, Einführung, Implementierung und Wartung (Ziel 2); und das Projekt die langfristigen Auswirkungen und die Kosteneffizienz der PredictTB-Implementierung (Ziel 3). Das primäre Ergebnis ist die Erhöhung des Anteils von Patienten mit mikrobiologisch bestätigter TB, die innerhalb von sieben Tagen nach Erstvorstellung mit der Behandlung beginnen. Um diese Ziele zu erreichen, wird das Forschungsteam ein äußerst pragmatisches Studiendesign anwenden, bei dem das Forschungsteam Kliniker in der Verwendung des PredictTB-Scores schult und vierteljährliche Besuche vor Ort durchführt, ansonsten aber den Kontakt zwischen Studienpersonal und behandelnden Klinikern minimiert. Dies wird das Forschungsteam in die Lage versetzen, zu bewerten, ob die Implementierung von PredictTB wahrscheinlich die klinische Entscheidungsfindung und die Patientenergebnisse unter tatsächlichen Feldbedingungen beeinflussen wird. Wenn diese Bewertung erfolgreich ist, wird sie entscheidende Daten liefern, um die Durchführung einer großangelegten pragmatischen klinischen Studie zu rechtfertigen (oder zu stoppen) – sie wird nicht nur vorläufige Beweise für die Wirksamkeit liefern, sondern auch die angemessene Umsetzung informieren. Patienten in Umgebungen mit stark eingeschränkten Ressourcen haben das größte Risiko, unter den negativen Auswirkungen der TB-Erkrankung zu leiden, einschließlich langfristiger Morbidität und Tod. Diese Studie stellt einen wichtigen ersten Schritt dar, um das klinische Management dieser marginalisierten Patienten zu verbessern und damit die globalen Ziele zur Beendigung der TB-Epidemie zu erreichen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Kampala, Uganda
- Makerere University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alle erwachsenen Patienten, die Sputum für eine neue Diagnose von Lungentuberkulose in den vier Studienkliniken und vier Vergleichskliniken zwischen Monat -6 und Monat 18 einreichen, werden ihre Aufzeichnungen vom Studienpersonal abholen lassen.
- Ab dem 13. Monat nach der Implementierung von PredictTB (d. h. nach Ablauf der 12-monatigen Phase nach der Implementierung) wird sich das Studienpersonal in den vier Studienkliniken positionieren, um erwachsene Patienten zu rekrutieren und einzuschreiben, die Sputum für eine neue Diagnose von Lungenerkrankungen einreichen TB. Mit Ausnahme des Alters (wie oben) werden keine Ausschlüsse gemacht, und wir werden versuchen, alle aufeinanderfolgenden Patienten einzuschreiben, bis unsere angestrebte Stichprobengröße (25 Teilnehmer pro Klinik, insgesamt n = 100) erreicht ist.
Ausschlusskriterien:
- Alter < 15 Jahre alt
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Interventionsarm bewerten
Der PredictTB-Score wird in diesem Arm implementiert.
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Dies ist ein benutzerfreundlicher klinischer Risiko-Score, der entwickelt wurde, um die Frühbehandlung von Tuberkulose in Umgebungen mit stark eingeschränkten Ressourcen zu verbessern, in denen mikrobiologische Tests am selben Tag nicht verfügbar sind. Es besteht aus leicht zugänglichen demografischen und klinischen Daten und wird mit 1-10 Punkten bewertet. Wir werden Klinikpersonal in acht Kliniken (vier Studienkliniken und vier Vergleichskliniken) im ugandischen Versorgungsstandard für die Diagnose und Behandlung von TB schulen. Darüber hinaus werden wir in den vier Studienkliniken Schulungen zum PredictTB-Score anbieten. |
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Kein Eingriff: Steuerarm
Die Standardbehandlung wird in diesem Arm durchgeführt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Unterschied beim 7-tägigen Behandlungsbeginn von vor und nach der Implementierung
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate nach dem Eingriff
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Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben
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Bis zu 12 Monate nach dem Eingriff
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Umsetzung: Prozentsatz der im Interventionsarm angetroffenen Patienten, die die Behandlung am selben Tag begonnen haben, basierend auf dem angegebenen PredictTB-Score
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Prozentsatz der Patienten, die am selben Tag mit der Behandlung begonnen haben, geteilt durch die Anzahl der Patienten, die im Zeitraum nach der Implementierung im Interventionsarm einen höheren PredictTB-Score als den klinikspezifischen Score des Behandlungsschwellenwerts hatten
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Bis zu 12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Inkrementelle Kosteneffizienz von PredictTB
Zeitfenster: Monate 0 - 12
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(Kosten für die Implementierung von PredicTB – Kosten des Pflegestandards)/(prognostizierte behinderungsbereinigte Lebensjahre (DALYs) im Pflegestandard – prognostizierte DALYs mit PredictTB)
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Monate 0 - 12
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Unterschied in der TB-Mortalität von vor und nach der Implementierung
Zeitfenster: 12 Monate
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Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die aus irgendeinem Grund in der Zeit nach der Implementierung gestorben sind. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die aus irgendeinem Grund in der Zeit vor der Implementierung gestorben sind
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12 Monate
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Unterschied im Verlust der Pflege vor der Implementierung bis nach der Implementierung
Zeitfenster: 12 Monate
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Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die in der Post-Implementierung für die Nachverfolgung verloren gingen. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die in der Vor-Implementierung für die Nachverfolgung verloren gingen
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12 Monate
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Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate nach der Implementierung
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Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben, zur Vorimplementierung im Interventionsarm „minus“. Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben zur Vorimplementierung im Vergleichsarm
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Bis zu 12 Monate nach der Implementierung
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Reichweite: Prozentsatz der Patienten, die anhand des PredicTB-Scores verabreicht (oder bewertet) wurden
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Prozentsatz der Patienten, denen der PredicTB-Score verabreicht (oder ausgewertet) wurde, unter denjenigen, die im Interventionsarm in der Zeit nach der Implementierung in Kliniken mutmaßliche TB-Symptome zeigten
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Bis zu 12 Monate
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Akzeptanz: Prozentsatz der Anbieter, die PredictTB übernehmen
Zeitfenster: Monat 18
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Prozentsatz der Anbieter, die PredicTB bei über 50 % der Begegnungen verwenden, bei denen Sputum zur Diagnose einer Lungentuberkulose eingereicht wird, unter denen, die mehr als 5 Patienten behandeln, die Sputum zur Diagnose einer Lungentuberkulose einsenden
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Monat 18
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Wartung: Änderung der Wirksamkeit im Laufe der Zeit in der Phase nach der Implementierung im Interventionsarm
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von sieben Tagen in der Post-Implementierungsphase im Interventionsarm mit der Behandlung begonnen haben „minus“ Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von sieben Tagen in der Post-Implementierungsphase im Interventionsarm mit der Behandlung begonnen haben
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Bis zu 12 Monate
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Modellierte Veränderungen der 5-Jahres-Mortalität mit PredictTB
Zeitfenster: Monat 12
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Modellierung hypothetischer, erwarteter Veränderungen der Sterblichkeit im 5. Jahr, wobei Simulationen, in denen PredicTB implementiert ist, mit denen verglichen werden, in denen PredicTB nicht implementiert ist, unter Verwendung eines Markov-Zustandsübergangsmodells
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Monat 12
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: David W Dowdy, MD/PHD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- R21AI161301 (US NIH Stipendium/Vertrag)
- IRB00015699 (Andere Kennung: JHSPH IRB)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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