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Ein klinischer Risiko-Score für die frühzeitige Behandlung von TB in Uganda (PredicTB)

28. Juni 2024 aktualisiert von: Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

PredictTB: Validierung eines klinischen Risiko-Scores für die frühzeitige Behandlung von Tuberkulose in ugandischen Primärgesundheitskliniken

Obwohl eine kurative Behandlung existiert, bleibt Tuberkulose (TB) weltweit die häufigste Ursache für infektiöse Todesfälle – häufig, weil Menschen wegen TB-Symptomen in Kliniken mit stark eingeschränkten Ressourcen behandelt werden, die keine diagnostischen Tests am selben Tag durchführen können. Das Forschungsteam hat einen benutzerfreundlichen klinischen Risiko-Score entwickelt, der, wenn er in diesen Umgebungen implementiert wird, Ärzten helfen könnte, Patienten mit hohem TB-Risiko zu identifizieren und dadurch am selben Tag mit der Behandlung dieser Patienten zu beginnen. Diese Studie wird die Wirksamkeit und Umsetzung dieses Scores in vier stadtnahen Kliniken in Uganda untersuchen und wichtige pragmatische Daten liefern, um das Design einer endgültigen groß angelegten randomisierten Clusterstudie zu informieren (oder zu stoppen).

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Schätzungsweise 1,5 Millionen Menschen sterben jedes Jahr an Tuberkulose (TB). Viele von ihnen sind Menschen, die sich in unterversorgten Kliniken behandeln lassen (z. B. in ländlichen Gebieten oder informellen Siedlungen), in denen eine TB-Diagnose am selben Tag nicht verfügbar ist. Diese Patienten sind oft nicht in der Lage, umgehend zurückzukehren, um ihre Ergebnisse zu erhalten und mit der Behandlung zu beginnen, was zu einer anhaltenden Übertragung der Krankheit und häufig zum Tod führt. Wenn die TB-Behandlung am selben Tag begonnen werden könnte, an dem diese Patienten erstmals behandelt werden, könnten eine erhebliche Mortalität und Übertragung verhindert werden. Das Forschungsteam hat einen klinischen Risiko-Score ("PredictTB") für Lungentuberkulose bei Erwachsenen entwickelt und validiert, der bei der klinischen Entscheidungsfindung helfen könnte. Dieser Risiko-Score reicht von 1-10, kann unter Verwendung leicht verfügbarer klinischer Daten (z. B. Alter, Geschlecht, selbstberichteter HIV-Status) in weniger als einer Minute von Hand berechnet werden und hat eine ausreichend hohe Genauigkeit, um Entscheidungen über empirische Daten am selben Tag zu treffen Behandlungsbeginn, während bestätigende Testergebnisse ausstehen. Der Behandlungsbeginn am selben Tag verbessert die Behandlungsergebnisse für andere Infektionskrankheiten (z. B. sexuell übertragbare Krankheiten einschließlich HIV), und dieser neuartige klinische Risiko-Score ist ähnlich vielversprechend für TB, die weltweit führende Ursache für infektiöse Todesfälle. Bevor jedoch eine groß angelegte randomisierte Clusterstudie durchgeführt wird, um zu bewerten, ob dieser Score patientenrelevante Ergebnisse verbessern könnte, ist es entscheidend, zunächst Beweise dafür zu generieren, dass dieser Score effektiv sein und in den ressourcenbeschränktesten Umgebungen, für die er eingesetzt werden kann, implementiert werden könnte ist gewünscht.

Das Forschungsteam schlägt eine Typ-2-Hybrid-Wirksamkeits-Implementierungs-Evaluierung des klinischen Risiko-Scores von PredictTB in vier stadtnahen Kliniken in Uganda vor, wobei vier weitere Kliniken als Vergleichsgruppe dienen. Die spezifischen Ziele sind die Bewertung der Wirksamkeit von PredictTB in Bezug auf klinische Ergebnisse, einschließlich schneller Behandlungseinleitung, TB-Sterblichkeit und Verlust der Versorgung (Ziel 1); Bewertung der Implementierung von PredictTB in Bezug auf Reichweite, Einführung, Implementierung und Wartung (Ziel 2); und das Projekt die langfristigen Auswirkungen und die Kosteneffizienz der PredictTB-Implementierung (Ziel 3). Das primäre Ergebnis ist die Erhöhung des Anteils von Patienten mit mikrobiologisch bestätigter TB, die innerhalb von sieben Tagen nach Erstvorstellung mit der Behandlung beginnen. Um diese Ziele zu erreichen, wird das Forschungsteam ein äußerst pragmatisches Studiendesign anwenden, bei dem das Forschungsteam Kliniker in der Verwendung des PredictTB-Scores schult und vierteljährliche Besuche vor Ort durchführt, ansonsten aber den Kontakt zwischen Studienpersonal und behandelnden Klinikern minimiert. Dies wird das Forschungsteam in die Lage versetzen, zu bewerten, ob die Implementierung von PredictTB wahrscheinlich die klinische Entscheidungsfindung und die Patientenergebnisse unter tatsächlichen Feldbedingungen beeinflussen wird. Wenn diese Bewertung erfolgreich ist, wird sie entscheidende Daten liefern, um die Durchführung einer großangelegten pragmatischen klinischen Studie zu rechtfertigen (oder zu stoppen) – sie wird nicht nur vorläufige Beweise für die Wirksamkeit liefern, sondern auch die angemessene Umsetzung informieren. Patienten in Umgebungen mit stark eingeschränkten Ressourcen haben das größte Risiko, unter den negativen Auswirkungen der TB-Erkrankung zu leiden, einschließlich langfristiger Morbidität und Tod. Diese Studie stellt einen wichtigen ersten Schritt dar, um das klinische Management dieser marginalisierten Patienten zu verbessern und damit die globalen Ziele zur Beendigung der TB-Epidemie zu erreichen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

3332

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Kampala, Uganda
        • Makerere University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

15 Jahre und älter (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle erwachsenen Patienten, die Sputum für eine neue Diagnose von Lungentuberkulose in den vier Studienkliniken und vier Vergleichskliniken zwischen Monat -6 und Monat 18 einreichen, werden ihre Aufzeichnungen vom Studienpersonal abholen lassen.
  • Ab dem 13. Monat nach der Implementierung von PredictTB (d. h. nach Ablauf der 12-monatigen Phase nach der Implementierung) wird sich das Studienpersonal in den vier Studienkliniken positionieren, um erwachsene Patienten zu rekrutieren und einzuschreiben, die Sputum für eine neue Diagnose von Lungenerkrankungen einreichen TB. Mit Ausnahme des Alters (wie oben) werden keine Ausschlüsse gemacht, und wir werden versuchen, alle aufeinanderfolgenden Patienten einzuschreiben, bis unsere angestrebte Stichprobengröße (25 Teilnehmer pro Klinik, insgesamt n = 100) erreicht ist.

Ausschlusskriterien:

  • Alter < 15 Jahre alt

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interventionsarm bewerten
Der PredictTB-Score wird in diesem Arm implementiert.

Dies ist ein benutzerfreundlicher klinischer Risiko-Score, der entwickelt wurde, um die Frühbehandlung von Tuberkulose in Umgebungen mit stark eingeschränkten Ressourcen zu verbessern, in denen mikrobiologische Tests am selben Tag nicht verfügbar sind. Es besteht aus leicht zugänglichen demografischen und klinischen Daten und wird mit 1-10 Punkten bewertet.

Wir werden Klinikpersonal in acht Kliniken (vier Studienkliniken und vier Vergleichskliniken) im ugandischen Versorgungsstandard für die Diagnose und Behandlung von TB schulen. Darüber hinaus werden wir in den vier Studienkliniken Schulungen zum PredictTB-Score anbieten.

Kein Eingriff: Steuerarm
Die Standardbehandlung wird in diesem Arm durchgeführt.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unterschied beim 7-tägigen Behandlungsbeginn von vor und nach der Implementierung
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate nach dem Eingriff
Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben
Bis zu 12 Monate nach dem Eingriff
Umsetzung: Prozentsatz der im Interventionsarm angetroffenen Patienten, die die Behandlung am selben Tag begonnen haben, basierend auf dem angegebenen PredictTB-Score
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
Prozentsatz der Patienten, die am selben Tag mit der Behandlung begonnen haben, geteilt durch die Anzahl der Patienten, die im Zeitraum nach der Implementierung im Interventionsarm einen höheren PredictTB-Score als den klinikspezifischen Score des Behandlungsschwellenwerts hatten
Bis zu 12 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Inkrementelle Kosteneffizienz von PredictTB
Zeitfenster: Monate 0 - 12
(Kosten für die Implementierung von PredicTB – Kosten des Pflegestandards)/(prognostizierte behinderungsbereinigte Lebensjahre (DALYs) im Pflegestandard – prognostizierte DALYs mit PredictTB)
Monate 0 - 12
Unterschied in der TB-Mortalität von vor und nach der Implementierung
Zeitfenster: 12 Monate
Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die aus irgendeinem Grund in der Zeit nach der Implementierung gestorben sind. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die aus irgendeinem Grund in der Zeit vor der Implementierung gestorben sind
12 Monate
Unterschied im Verlust der Pflege vor der Implementierung bis nach der Implementierung
Zeitfenster: 12 Monate
Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die in der Post-Implementierung für die Nachverfolgung verloren gingen. „Minus“ Der Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die in der Vor-Implementierung für die Nachverfolgung verloren gingen
12 Monate
Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate nach der Implementierung
Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben, zur Vorimplementierung im Interventionsarm „minus“. Unterschied im Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von 7 Tagen nach der Implementierung mit der Behandlung begonnen haben zur Vorimplementierung im Vergleichsarm
Bis zu 12 Monate nach der Implementierung
Reichweite: Prozentsatz der Patienten, die anhand des PredicTB-Scores verabreicht (oder bewertet) wurden
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
Prozentsatz der Patienten, denen der PredicTB-Score verabreicht (oder ausgewertet) wurde, unter denjenigen, die im Interventionsarm in der Zeit nach der Implementierung in Kliniken mutmaßliche TB-Symptome zeigten
Bis zu 12 Monate
Akzeptanz: Prozentsatz der Anbieter, die PredictTB übernehmen
Zeitfenster: Monat 18
Prozentsatz der Anbieter, die PredicTB bei über 50 % der Begegnungen verwenden, bei denen Sputum zur Diagnose einer Lungentuberkulose eingereicht wird, unter denen, die mehr als 5 Patienten behandeln, die Sputum zur Diagnose einer Lungentuberkulose einsenden
Monat 18
Wartung: Änderung der Wirksamkeit im Laufe der Zeit in der Phase nach der Implementierung im Interventionsarm
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von sieben Tagen in der Post-Implementierungsphase im Interventionsarm mit der Behandlung begonnen haben „minus“ Prozentsatz der Teilnehmer mit mikrobiologisch bestätigter Tuberkulose, die innerhalb von sieben Tagen in der Post-Implementierungsphase im Interventionsarm mit der Behandlung begonnen haben
Bis zu 12 Monate
Modellierte Veränderungen der 5-Jahres-Mortalität mit PredictTB
Zeitfenster: Monat 12
Modellierung hypothetischer, erwarteter Veränderungen der Sterblichkeit im 5. Jahr, wobei Simulationen, in denen PredicTB implementiert ist, mit denen verglichen werden, in denen PredicTB nicht implementiert ist, unter Verwendung eines Markov-Zustandsübergangsmodells
Monat 12

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: David W Dowdy, MD/PHD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. November 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. Juli 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

29. Februar 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. November 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. November 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. November 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Juni 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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