人工知能遠隔医療システムによる患者の遠隔モニタリングと可能性のある疾患の検出 (AI - diseases)
2022年3月3日 更新者：Sezgin SEZER、Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.
SETİNT AI-病気
人工知能遠隔医療システムによる患者の遠隔モニタリングと可能性のある疾患の検出
調査の概要
詳細な説明
患者さんのバイタル値から人工知能による病気の発見が可能 患者さんの検査記録から病気の発見が可能
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
1000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Sezgin SEZER
- 電話番号：+905374393466
- メール：setint@outlook.com
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Olgar ATASEVEN
- 電話番号：+905367906777
- メール：olgar.ataseven@gmail.com
研究場所
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Düzce、七面鳥、81620
- 募集
- Setint Ai
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コンタクト：
- Sezgin SEZER
- 電話番号：+905374393466
- メール：setint@outlook.com
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コンタクト：
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主任研究者：
- Sezgin SEZER
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副調査官：
- Olgar ATASEVEN
-
副調査官：
- Aykut COŞKUN, MD
-
副調査官：
- İsmail ÇELİK, MD
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
SETINT AI人工知能遠隔医療システムに登録された患者
説明
包含基準:
- 適格基準なし
除外基準:
-
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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熱
リモート患者モニタリング。
患者がシステムに記録した発熱値。
発熱関連疾患を検出するための AI システムの事前診断結果の検証。
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人工知能システムによる患者の生命価値の結果として発生する可能性のある疾患
他の名前：
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脈
リモート患者モニタリング。
患者がシステムに記録した脈拍値。
発熱関連疾患を検出するための AI システムの事前診断結果の検証。
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人工知能システムによる患者の生命価値の結果として発生する可能性のある疾患
他の名前：
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血圧
リモート患者モニタリング。
患者がシステムに記録した血圧値。
発熱関連疾患を検出するための AI システムの事前診断結果の検証。
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人工知能システムによる患者の生命価値の結果として発生する可能性のある疾患
他の名前：
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酸素飽和度
リモート患者モニタリング。
システム内の患者によって記録された酸素飽和度値。
発熱関連疾患を検出するための AI システムの事前診断結果の検証。
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人工知能システムによる患者の生命価値の結果として発生する可能性のある疾患
他の名前：
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グルコース
リモート患者モニタリング。
患者がシステムに記録したグルコース値。
発熱関連疾患を検出するための AI システムの事前診断結果の検証。
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人工知能システムによる患者の生命価値の結果として発生する可能性のある疾患
他の名前：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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患者の症状と疾患の確認
時間枠：2021年5月～10月
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彼女の医師の患者の症状データは、AI モデルを使用して ICD-10 やその他の疾患コードとうまく一致しました。
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2021年5月～10月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Aykut COŞKUN, MD、SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
- 主任研究者：İsmail ÇELİK, MD、SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年3月30日
一次修了 (実際)
2021年7月20日
研究の完了 (予期された)
2022年12月30日
試験登録日
最初に提出
2022年2月3日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年2月5日
最初の投稿 (実際)
2022年2月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年3月7日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年3月3日
最終確認日
2022年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。