Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zdalne monitorowanie pacjenta i wykrywanie ewentualnych chorób za pomocą systemu telemedycznego sztucznej inteligencji (AI - diseases)

3 marca 2022 zaktualizowane przez: Sezgin SEZER, Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.

SETİNT AI-Choroby

Zdalne monitorowanie pacjenta i wykrywanie ewentualnych chorób za pomocą Systemu Telemedycyny Sztucznej Inteligencji

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Możliwe wykrycie choroby za pomocą sztucznej inteligencji na podstawie parametrów życiowych pacjenta. Możliwe wykrycie choroby na podstawie dokumentacji badań pacjenta

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Indyk
      • Düzce, Indyk, 81620
        • Rekrutacyjny
        • Setint Ai
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Sezgin SEZER
        • Pod-śledczy:
          • Olgar ATASEVEN
        • Pod-śledczy:
          • Aykut COŞKUN, MD
        • Pod-śledczy:
          • İsmail ÇELİK, MD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci zarejestrowani w systemie telemedycyny sztucznej inteligencji SETINT AI

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Brak kryteriów kwalifikacyjnych

Kryteria wyłączenia:

-

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
gorączka
Zdalne monitorowanie pacjenta. wartości gorączki zarejestrowane przez pacjenta w systemie. Walidacja wyników wstępnej diagnozy systemów AI do wykrywania chorób związanych z gorączką.
Test diagnostyczny: walidacja miary
Możliwe choroby, które mogą wystąpić w wyniku wartości życiowych pacjenta z systemami sztucznej inteligencji
Inne nazwy:
  • badanie lekarskie
  • skargi pacjentów
  • objawy pacjenta
  • Wartości życiowe rejestrowane przez pacjenta w systemie.
puls
Zdalne monitorowanie pacjenta. wartości tętna zarejestrowane przez pacjenta w systemie. Walidacja wyników wstępnej diagnozy systemów AI do wykrywania chorób związanych z gorączką.
Test diagnostyczny: walidacja miary
Możliwe choroby, które mogą wystąpić w wyniku wartości życiowych pacjenta z systemami sztucznej inteligencji
Inne nazwy:
  • badanie lekarskie
  • skargi pacjentów
  • objawy pacjenta
  • Wartości życiowe rejestrowane przez pacjenta w systemie.
ciśnienie krwi
Zdalne monitorowanie pacjenta. Wartości ciśnienia krwi rejestrowane przez pacjenta w systemie. Walidacja wyników wstępnej diagnozy systemów AI do wykrywania chorób związanych z gorączką.
Test diagnostyczny: walidacja miary
Możliwe choroby, które mogą wystąpić w wyniku wartości życiowych pacjenta z systemami sztucznej inteligencji
Inne nazwy:
  • badanie lekarskie
  • skargi pacjentów
  • objawy pacjenta
  • Wartości życiowe rejestrowane przez pacjenta w systemie.
nasycenie tlenem
Zdalne monitorowanie pacjenta. wartości nasycenia tlenem zarejestrowane przez pacjenta w systemie. Walidacja wyników wstępnej diagnozy systemów AI do wykrywania chorób związanych z gorączką.
Test diagnostyczny: walidacja miary
Możliwe choroby, które mogą wystąpić w wyniku wartości życiowych pacjenta z systemami sztucznej inteligencji
Inne nazwy:
  • badanie lekarskie
  • skargi pacjentów
  • objawy pacjenta
  • Wartości życiowe rejestrowane przez pacjenta w systemie.
glukoza
Zdalne monitorowanie pacjenta. wartości glukozy zarejestrowane przez pacjenta w systemie. Walidacja wyników wstępnej diagnozy systemów AI do wykrywania chorób związanych z gorączką.
Test diagnostyczny: walidacja miary
Możliwe choroby, które mogą wystąpić w wyniku wartości życiowych pacjenta z systemami sztucznej inteligencji
Inne nazwy:
  • badanie lekarskie
  • skargi pacjentów
  • objawy pacjenta
  • Wartości życiowe rejestrowane przez pacjenta w systemie.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Objawy pacjenta i potwierdzenie choroby
Ramy czasowe: Maj - październik 2021 r
Dane jej lekarza dotyczące objawów pacjenta zostały pomyślnie dopasowane do ICD-10 i innych kodów chorób przy użyciu modelu AI.
Maj - październik 2021 r

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Setint AI Robotic Sistem Egitim ve Danısmanlık San. Tic. A.S.

Śledczy

  • Główny śledczy: Aykut COŞKUN, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.
  • Główny śledczy: İsmail ÇELİK, MD, SETINT AI Robotic Sistem Eğitim ve Danışmanlık San.Tic.A.Ş.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

30 marca 2020

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

20 lipca 2021

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

30 grudnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 lutego 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 lutego 2022

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

15 lutego 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

7 marca 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 marca 2022

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SETİNT-AI-TURKEY

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj